ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СТРУКТУРЫ АСФАЛЬТОБЕТОННОГО ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ
Одной из составных частей дорожной одежды является верхний ее слой, называемый дорожным покрытием.
Покрытие высокого класса производится из асфальтобетонной смеси, содержащей повышенное количество мелкого щебня (50-75 %), повышенное количество битума до (6-8 %) с ведением целлюлозы, минерального порошка (8-12 %).
Асфальтобетон может быть различного типа [1] в зависимости от требований к строящемуся объекту. Рассмотрим щебеночно-мастичный асфальтобетон как наиболее распространенный вид покрытия, применяемый практически на всей территории России несмотря на многообразие климатических зон. Механические характеристики такого материала в среднем составляют: модули упругости для битума – 550 МПа, для щебня – 7000 МПа. Процесс укладки первого слоя можно описать следующим образом: щебень мелкозернистой фракции насыпается на подготовленную насыпь из более крупной фракции и укатывается. Затем битумно-распределительная машина заливает его разогретым битумом, поверх насыпают мелкий щебень и укатывают его по горизонтали. Затем укладывают второй слой, третий – всего от 2 до 5 слоев. Толщина каждого слоя 5-7,5 см, температура вяжущей смеси 175 °С. За счет добавки специальных вяжущих средств (WAM – пена, Асфамин и т.д.) происходит расширение связующего вещества и образование пенистых структур в асфальтобетоне. Это дает возможность использовать прокладку дорожных покрытий при более низких температурах.
Из описания технологии асфальтобетона следует, что это композитный материал. Основные признаки композита: составная структура, наличие связующего и наполнителя. Ввиду неупорядоченного расположения структурных элементов в связующем можно утверждать, что расположение включений в структуре случайно. Для изучения механических свойств компонентов асфальтобетона в процессе эксплуатации необходимо построить модель структуры [2]. Принципы построения моделей в механике сплошной среды известны из литературы [3]. Следует отметить, что всякая модель должна удовлетворять принципам, необходимым для оценки качества различных конкретных моделей: адекватность оригиналу, обсчитываемость, соответствие.
Модель тем более адекватна оригиналу, чем большим количеством свойств оригинала она наделена. Но степень близости к оригиналу не может быть бесконечна: всякая полезная модель должна быть обсчитываема. Это значит, что должен существовать математический аппарат, с помощью которого можно описать свойства данной модели. Степень установления построенной модели уже имеющимся классическим моделям дает принцип соответствия.
Особенностями модулируемой среды являются: неоднородность, случайность расположения включений, наличие резко выраженной границы между компонентами. Будем считать включения сферическими элементами с разбросом радиусов в определенных небольших пределах, компоненты среды деформируются упруго вплоть до разрушения. Таким образом будем строить модель упругой сплошной кусочно-однополюсной среды со случайным расположением круговых включений в плоскости. Кроме того, будем считать, что размеры включений (зерен щебня) малы в сравнении с размерами всего изделия (полотна дорожного покрытия), число включений велико и расположение их не упорядоченно (случайно).
Сформулирована задача статистической механики композитных материалов о построении статистической модели среды асфальтобетона. Заданными параметрами считаем массив случайных размеров включений, процент содержания включений, размеры построенного поля.
На языке Delphi решена задача моделирования стохастической структуры.
Основные этапы программирования:
1) основные ограничения:
расстояния между центрами окружностей:
;
критерии пересечения окружностей:
.
2) процесс заполнения:
размер области, площадь области.
3) Используемые подпрограммы:
Random(Р) – функция, задающая нормальное распределение в интервале (0 – Р) некоторой случайной величины.
4) ограничения зоны попадания окружностей:
.
5) Процесс бросания окружностей в заданную область:
,
где Рх, Ру – координаты центра окружности.
6) Определение минимально возможного радиуса окружности для данной точки в пределах
. Обозначим его minxy, для этого вычислим:
7) Процесс выборы радиуса:
.
8) Проверка условия:
– пересечение построенного круга с уже имеющимися.
Если случайно построенный круг не пересекается со всеми уже имеющимися, то добавляем его в массив и увеличиваем число включений qr на единицу.
9) Проверка условия коэффициента заполнения (процентного содержания включений)
,
где
, S0 – общая площадь поля.
Если число Р удовлетворит условию, то программа заканчивает работу. Если условие заполнения области не выполнено, то переходим к построению следующего круга.
Составлена программа для графического вывода полученной области на экран. Ограничения в работе: при Р > 0,5 процесс заполнения занимает много вычислительных ресурсов и времени.
На этот случай вводится ограничение на количество окружностей.
Bibliographic Reference
URL: http://www.top-technologies.ru/en/article/view?id=32073 (accessed: 17/08/2026).
