Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

СУТОЧНЫЕ ГРАФИКИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ НАУЧНО ОБОСНОВАННЫХ ТАРИФОВ ДЛЯ ОБЩЕЖИТИЙ

Левцев А.П. 1 Лысяков А.И. 1 Кручинкина О.А. 1 Цыцарева Е.И. 1
1 ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева»
Электрическая энергия на сегодняшний день является самым дорогим видом энергии в энергетическом балансе зданий. Поэтому, как правило, именно в ней находится наибольший потенциал энергосбережения. На современном уровне развития технологий энергетическая эффективность отдельных приборов имеет высокое значение и поэтому дальнейшее повышение эффективности работы отдельного оборудования не дает необходимой законодательством экономии (3 % в год). С целью выявления направлений экономии электрической энергии в ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарева» было проведено энергетическое обследование общежитий. Как показал анализ, наибольший потенциал энергосбережения находится в режимах потребления. Для того чтобы стимулировать проживающих к соблюдению наиболее эффективных режимов, была предложена методика определения научно обоснованных тарифов для общежитий, которая позволяет корректировать тариф в зависимости от величины потерь в сетях электроснабжения.
электрическая энергия
режим потребления
потенциал энергосбережения
тариф
суточный график
1. Левцев А.П., Бурланков С.П., Кручинкина О.А. Методика расчета числа часов использования максимальной мощности в электрических сетях // Промышленная энергетика. – 2011. – № 8. – С. 19–24.
2. Левцев А.П. , Кручинкина О.А. Проблемы энергосбережения региона и пути их решения // Региональная архитектура и строительство. – Пенза, 2010. – № 2 (9). – С. 45–51. Регионология. – 2014. – № 1 (86). – С. 66–72.
3. Левцев А.П., Кручинкина О.А., Миндров К.А., Кручинкин Е.В. Разработка автоматизированной системы управления энергоэффективностью в ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарёва» // Энергоэффективные и ресурсосберегающие технологии и системы: международная конф. (Саранск, 01–03 октября 2014 г.) – С. 177–122.
4. Цыцарева Е.И., Лысяков А.И. Оценка влияния различных факторов на величину отпуска тепловой энергии // Технические науки – от теории к практике. – 2014. – № 30. – С. 57–62.
5. Частичное преобразование тепловой энергии в механическую работу транспортировки теплоносителя / А.П. Левцев, А.И. Лысяков, С.Ф. Кудашев, Е.И. Цыцарева // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4. – С. 197.

Электрическая энергия в энергетическом балансе общежитий вузов занимает 30–40 % от общего потребления. В связи с проводимой в последние года активной политикой энергосбережения и соответственно реализацией ряда мероприятий в вузах (установка высокоэффективных осветительных приборов, насосного оборудования, систем регулирования и т.д.) [5] потребление электрической энергии снизилось по отношению к базовым значениям более чем на 3 % в год. Однако из-за роста числа бытовой техники, кондиционеров, электрических обогревателей удельная величина электропотребления остается достаточно высокой [3].

Существенным шагом в снижении удельной величины электропотребления в общежитиях вузов является постоянный мониторинг количества и качества электрической энергии с использованием современных анализаторов количества и качества электропотребления [2]. Применение последних позволяет проводить более глубокий анализ электропотребления, на основе которого можно получать научно обоснованные методики для дифференциации тарифов внутри вузов, введение которых будет являться значительной мотивацией в снижении электропотребления [1].

Материалы и методы исследования

На примере десяти общежитий ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарева» приведены результаты анализа режимов электропотребления, полученные специалистами УНЦ «Мордовский центр энергосбережения» с использованием анализаторов количества и качества электропотребления типа AR5-L. Анализаторы качества и количества электрической энергии AR5-L устанавливались на каждом общежитии в ВРУ на сутки, регистрация и запись параметров осуществлялась через каждые 2,5 минуты.

Основными целями приборного обследования режимов электропотребления в общежитиях ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарева» являлось:

– определение фактической величины удельного энергопотребления для конкретных общежитий;

– получение объективных данных о параметрах работы сети;

– выявление основных факторов, приводящих к ненормальным режимам работы электрической сети.

Результаты исследования и их обсуждение

В табл. 1 приведены удельные показатели потребления электрической энергии по обследуемым объектам, полученные на основании узлов коммерческого учета.

Таблица 1

Удельные показатели потребления общежитий ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарёва»

№ п/п

Наименование общежития

Год постройки

Потребление, кВтч

Кол-во проживающих

Общая площадь, м2

Удельный показатель кВтч/чел.

Удельный показатель кВтч/м2

1

№ 1

1993

60222,3

507

9679

118,8

6,2

2

№ 3

2009

11445,89

376

6325

30,4

1,8

3

№ 4

2009

376426,2

651

6447

578,2

58,4

4

№ 5

1990

287651,5

427

5598

673,7

51,4

5

№ 7

1980

210600

183

4439

1150,8

47,4

6

№ 8

1974

187878

490

6315

383,4

29,8

7

№ 9

1976

83745,37

118

2957

709,7

28,3

8

№ 10

1979

56786,72

626

6554

90,7

8,7

9

№ 11

1982

154286,8

598

6731

258,0

22,9

10

№ 12

1988

198280

526

10098

377,0

19,6

Как видно из табл. 1, показатели потребления электроэнергии в общежитиях, как на человека, так и на единицу площади, отличаются в разы, что свидетельствует о значительном потенциале энергосбережения. Отдельно был произведен анализ показателей годового потребления и затрат на энергоносители в динамике за 2013–2015 гг. В табл. 2 представлены сведения о потреблении и затратах на электроэнергию.

Таблица 2

Сведения о потреблении и затратах на электроэнергию за 2015 год

Месяц

Потребление электроэнергии, тыс. кВтч

Затраты на электроэнергию, тыс. руб. (с НДС)

Январь

440

839,131

Февраль

450,047

854,337

Март

303,12

576,681

Апрель

306,065

583,055

Май

289,028

543,011

Июнь

189,772

355,009

Июль

262,299

496,217

Август

203,335

374,072

Сентябрь

286,305

535,511

Октябрь

289,012

546,816

Ноябрь

282,848

543,325

Декабрь

187,369

375,345

Всего

3489,2

6622,51

Как видно из табл. 2, наибольшее месячное потребление электрической энергии приходится на наиболее холодное время (январь и февраль) когда температурный режим в помещениях общежитий и учебных корпусах доводится до комфортных значений за счет электрических обогревателей. Выявить конкретные причины роста электропотребления в конкретном общежитии стало возможно только после установки анализаторов количества и качества электрической и анализа суточных графиков электропотребления за характерные зимние сутки 2015 г. Характерные графики активной мощности для трех общежитий (№ 12, 3 и 10) представлены и на рис. 1, 2, 3 соответственно.

В результате анализа динамики электропотребления, а также инструментальных замеров были составлены балансы активной мощности и энергии. Фактическая потребленная энергия в базовом году (2015 г.) составила 3489,2 тыс. кВтч. В структуре электрического баланса общежитий наибольшая доля принадлежит освещению – 63 %. Из представленных графиков (рис. 1–3) видно, что загрузка сетей общежитий неравномерна, присутствует существенный перекос нагрузок фаз. Вследствие чего происходят существенные потери в нулевом проводнике и наиболее перегруженной фазе.

Далее для анализа характера качества потребления электрической энергии в общежитиях ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарева» предложена нижеследующая методика дифференциации тарифа [4], учитывающая как отклонение удельного электропотребления от базового значения, так и равномерную загрузку электрической сети. Для реализации данной методики необходимо просортировать графики нагрузки активной мощности по уровням и определить их продолжительность, которая вытекает из нижеследующей системы уравнений, составленных для групп однотипных потребителей:

levtsev01.wmf

pic_22.tif

Рис. 1. Суточный график активной мощности (общежитие № 12)

pic_23.tif

Рис. 2. Суточный график активной мощности (общежитие № 10)

pic_24.tif

Рис. 3. Суточный график активной мощности (общежитие № 3)

pic_25.tif

Рис. 4. График загрузки сетей общежития № 3

pic_26.tif

Рис. 5. График загрузки сетей общежития № 10

pic_27.tif

Рис. 6. График загрузки сетей общежития № 12

По результатам сортировки построены графики загрузки сетей (рис. 4–6).

Критерием эффективного использования электрической энергии в этом случае может быть норма нагрузки, которая легко определяется по данным равномерности загрузки графика:

levtsev02.wmf

Предельное значение τ = 24 ч, что соответствует равномерной загрузке, при которой величина потерь будет минимальной. В результате вычисления значений по предложенной методике получили следующие значения: общежитие № 1 levtsev03.wmf, общежитие № 3 levtsev04.wmf, общежитие № 4 levtsev05.wmf, общежитие № 8 levtsev06.wmf, общежитие № 10 levtsev07.wmf, общежитие № 11 levtsev08.wmf, общежитие № 12 levtsev09.wmf, общежитие № 13 levtsev10.wmf, общежитие № 14 levtsev11.wmf.

Как видно из результатов расчета, фактическая величина нормы длительности загрузки активной мощности находится в диапазоне levtsev12.wmf. При этом наибольшее значение levtsev13.wmf принадлежит суточному графику активной мощности для общежития № 3. Следует отметить, чем выше levtsev14.wmf для конкретного общежития, тем более дисциплинированными являются проживающие в данном общежитии и, следовательно, их величина тарифа на электрическую энергию должна зависеть от этой величины. Поэтому если следовать данной методике, то необходимо выбрать базовые общежития, например общежитие № 3 у которого будет надбавка 1, а у других величина базового тарифа должна быть установлена с учетом поправки на отклонение levtsev15.wmf. С учетом величины нормативного удельного потребления конечные величины тарифа могут быть рассчитаны по формуле

Ci = Cбδτiδwi, руб./кВтч,

где Cб – базовая ставка тарифа, руб./кВтч; δτi – поправочный коэффициент, равный отношению levtsev16.wmf; δwi – поправочный коэффициент, учитывающий отклонение величины условного потребления конкретного общежития от нормы:

levtsev17.wmf

Величина qwH может быть принята как фактически усреднённое значение для группы однотипных общежитий с коэффициентом 0,9, т.е. 0,9qwH.

Выводы

Научно обоснованный тариф за электрическую энергию приведен в табл. 3.

Таблица 3

Результаты расчета научно обоснованного тарифа за электрическую энергию levtsev18.wmf

№ п/п

Наименование объекта

Поправочный коэффициент δτi

Поправочный коэффициент δwi

Базовая ставка тарифа Cб, руб./кВтч

Величина тарифа Ci, руб./кВтч

1

Общежитие № 1

0,95292647

0,39459935

2,18

0,81973269

2

Общежитие № 3

1

1

2,18

2,18

3

Общежитие № 4

0,70282579

1,92090481

2,18

2,94313396

4

Общежитие № 8

0,85927218

1,27375775

3,12

3,41485432

5

Общежитие № 10

0,95097172

0,30135572

3,12

0,894132

6

Общежитие № 11

0,89258739

0,85710608

2,18

1,66779174

7

Общежитие № 12

0,91276031

1,25227628

2,18

2,49180124

8

Общежитие № 13

0,81501381

1

2,18

1,7767301

9

Общежитие № 14

0,7669816

1

2,18

1,67201988

Результаты расчета тарифа на электрическую энергию по предлагаемой методике для девяти общежитий показали, что увеличение тарифа предполагается на трех (увеличение нагрузки связано с использованием дополнительных электрических обогревателей), на одном без изменений, а на остальных уменьшение.


Библиографическая ссылка

Левцев А.П., Лысяков А.И., Кручинкина О.А., Цыцарева Е.И. СУТОЧНЫЕ ГРАФИКИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ НАУЧНО ОБОСНОВАННЫХ ТАРИФОВ ДЛЯ ОБЩЕЖИТИЙ // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 4-1. – С. 25-29;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=35768 (дата обращения: 16.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674