Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

СПОСОБ ПРОГНОЗА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КЛЕЩЕВЫМИ ИНФЕКЦИЯМИ

Козлов Л.Б. Кашуба Э.А. Цокова Т.Н. Губин Д.Г. Мефодьев В.В. Огурцов А.А. Устюжанин Ю.В. Соколова Г.В. Николаева Т.Г.

Описание изобретения

Технический результат достигается тем, что способ прогноза заболеваемости клещевыми инфекциями согласно изобретению прогноз осуществляют по учету заболеваемости КИ с минимальным интервалом за многолетний период, выявлению цикличности заболеваний, исключению случайных факторов, влияющих на заболеваемость КИ, определению оптимального вида тренда, сезонной составляющей и составлению формул для прогноза заболеваемости; минимальный интервал учета заболеваемости КИ подбирают в пределах 1-5 дней; в природных очагах КИ установлена трехлетняя цикличность заболеваемости; удаление случайных факторов, влияющих на заболеваемость КИ, проводят методом сглаживания значений; оптимальный вид тренда определяют полиномами П.Л. Чебышева, а прогноз заболеваемости КИ проводят по следующим формулам: для первого года трехлетнего цикла Y1(t)* = -4.48 + 5.15 t - 0.41 t2 + 0.01 t3 - 0.01 t4 + S1(t), s** = 4.75; для второго года трехлетнего цикла Y2(t)*= - 2.44 +3.08 t - 0.5 t2 - 0.01 t3 + S2(t), s** = 5.33; для третьего года трехлетнего цикла Y3(t)*= -4.43 + 4.82 t -0.14 t2 - 0.1 t3 +S3(t), s** = 5.89.

Инновационные аспекты

Сущность предложенного способа заключается в том, что временной ряд заболеваемости КИ отражает экологические факторы, влияющие на возбудителей инфекций, переносчиков, их прокормителей и экологию населения, проживающего на территориях с высоким риском заболеваемости КИ.

Главные преимущества предложения

Предлагаемый способ прост, легко осуществим, не требует больших материальных затрат.


Библиографическая ссылка

Козлов Л.Б., Кашуба Э.А., Цокова Т.Н., Губин Д.Г., Мефодьев В.В., Огурцов А.А., Устюжанин Ю.В., Соколова Г.В., Николаева Т.Г. СПОСОБ ПРОГНОЗА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КЛЕЩЕВЫМИ ИНФЕКЦИЯМИ // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 1. – С. 16-16;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25695 (дата обращения: 20.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674