Успешное применение современных достижений рефлексодиагностики в задачах диагностики и прогнозирования большого класса болезней стало логическим продолжением в нашей работе, применительно к такому классу заболевания как ВГ. В ходе проведения обширных мероприятий по данной теме нами был разработан метод экспресс диагностики ВГ по электрическим показателям биологически активных точек (БАТ) и факторам, повышающим риск заболевания.
Разработанная автоматизированная система экспресс диагностики ВГ имеет модульный подход построения диагностической системы, состоящей из программно-аппаратного модуля и ПЭВМ, выполняющей функции управления процессами измерения и обработки данных в диалоговом режиме. Данная система позволяет эффективно решать задачи поиска БАТ, измерения комплекса электрических характеристик (потенциал, сопротивление на переменном и постоянном токе) и диагностики на предмет заболевания ВГ по их анализу, при минимальном воздействии на БАТ и максимальной безопасности проведения процедуры. В качестве математического аппарата для решения задачи экспресс диагностики (ВГ) нами выбрана нечеткая логика принятия решений с единым способом описания исходных данных через функцию принадлежности µwl(Qj) для каждого класса wl, с носителем Qj - величины относительных отклонений текущих сопротивлений (или потенциала) БАТ от их номинальных значений, а также дополнительные факторы, связанные с данным заболеванием.
Качество полученного решающего правила проверялось на контрольной выборке из студентов Курского государственного медицинского университета и пациентов клинической инфекционной больницы г. Курска. Результаты проверки показали высокое качество решающего правила диагностики при минимальном времени обследования (не более 15 минут), и позволяют сделать вывод о целесообразности внедрения предложенного метода в клиническую практику.
Библиографическая ссылка
Гнездилов А.А., Терских И.А. ЭКСПРЕСС МЕТОД РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ВИРУСНЫХ ГЕПАТИТОВ // Современные наукоемкие технологии. – 2007. – № 11. – С. 55-55;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25599 (дата обращения: 19.04.2024).