Президент России В.В. Путин, открывая 30 января 2008 г. заседание Совета Безопасности РФ по вопросам экологии, отметил: «С 1999 по 2006 гг. вредные выбросы от предприятий и других стационарных источников выросли более, чем на 10 %, а от АТ - более, чем на 30 %».
На сегодняшний день отрицательное влияние, оказываемое на природные среды и здоровье населения при функционировании различных объектов АТК, задано - это неопровержимый факт. Проблема заключается в поиске реальных путей его снижения или, по возможности, полной ликвидации.
Отечественный и зарубежный опыт показывает, что многие вопросы по повышению экологической безопасности АТ целесообразно решать на региональном уровне (область, район, город, отдельные территории). При этом в условиях конкретного региона, в котором эксплуатируется сформированный по структуре и распределению по виду собственности автопарк и функционируют стационарные объекты АТК со сложившимися особенностями их основных параметров, наиболее рационально использование управленческого подхода: выработка конкретных научно обоснованных управляющих воздействий (оперативных или рассчитанных на определенный период времени) на основе осуществления адекватных оценок качественного состояния окружающей среды - при взаимодействии с объектами АТК - и факторов, влияющих на его изменение, а также прогнозирования развития экологической ситуации. Его успешная реализация связана с выполнением требования доступности репрезентативной и достоверной информации, что возможно при создании и внедрении на различных уровнях иерархии административно-территориального деления автоматизированных систем экологического мониторинга (АСЭМ).
На вышеупомянутом заседании Совета Безопасности РФ основной докладчик первый вице-премьер Д.А. Медведев подчеркнул особую роль мониторинга и прогнозирования изменений качества природных сред при взаимодействии с техногенными источниками в целях обеспечения экологической безопасности регионов России.
Автором статьи в результате комплексных исследований разработаны теоретические положения создания универсальной АСЭМ, ориентированной на поддержку принятия решений по повышению экологической безопасности АТ региона. На основе системного подхода проведено описание АСЭМ как составного элемента (аналитико-информационной подсистемы) региональной системы управления качеством окружающей среды, обеспечивающего эффективное взаимодействие между субъектом и объектом управления. Проведен системный анализ процесса Р негативного воздействия АТК региона на окружающую среду как объекта управления, поставлена задача управления и обоснован метод ее решения.
В целях обеспечения научно обоснованного управления качеством окружающей среды при ее взаимодействии с различными объектами АТК (осуществляемого при функционировании АСЭМ) разработаны научно-теоретические основы нейрокомпьютерной технологии модельной оценки, прогнозирования и оптимизации уровня воздействия АТ на природные среды. Разработаны и обоснованы методы решения прямых (оценка и прогнозирование уровня воздействия АТ на качество природных сред) и обратных/комбинированных (определение управляющего воздействия на факторы, определяющие формирование неблагоприятной экологической обстановки при взаимодействии АТ с природными средами) задач на основе искусственных нейронных сетей. Построен универсальный алгоритм.
Разработанные теоретические положения и подходы реализованы автором в ходе работы в 2006-2007 гг. над проектом Российского фонда фундаментальных исследований «Создание модели региональной автоматизированной системы экологического мониторинга» (№ 06-07-96313).
Построена модель специализированной системы экомониторинга, определенной для функционирования в зоне влияния городских АД - АСЭМ-АД:
- Рассмотрен процесс негативного воздействия потоков АТ, движущихся по городским АД, на окружающую среду - РАД - в системном представлении. Определены основные факторы, формирующие неблагоприятную экологическую обстановку в результате процесса РАД, проведена их классификация с точки зрения возможности выработки управляющих воздействий;
- Определены основная цель, стратегические и тактические цели, для реализации которых создается АСЭМ-АД, ее функции. Разработаны дерево целей и функций и дерево систем, схемы их взаимосвязи;
- Разработана структурная схема АСЭМ-АД как иерархической двухуровневой системы:
на нижнем уровне определено функционирование системы оперативного экологического контроля - СОЭК - для сбора достоверной информации о фактическом состоянии природных сред в зоне влияния АД и о параметрах, определяющих формирование неблагоприятной экологической обстановки - входных, выходных и внешних параметров процесса РАД (его подпроцессов);
на верхнем уровне определено функционирование экспертно-информационной системы - ЭИС - осуществляющей централизованный сбор, обработку, хранение полученной на нижнем уровне информации, а также - комплексный анализ, оценку и прогнозирование развития экологической ситуации, определение оптимальных управляющих воздействий, прогноз их результатов, доведение необходимой информации до органов, принимающих управляющие решения, и населения.
- Поставлена задача управления РАД, определены целевые показатели и целевые нормативы.
Модель АСЭМ-АД и алгоритм ее построения являются универсальными и могут быть применены в различных регионах РФ на любом уровне иерархии административно-территориального деления, в том числе на локальных территориях.
Для практической организации эффективной работы всех уровней АСЭМ-АД в городе Орле (центр Орловского региона) разработан информационно-аналитический комплекс, включающий базы данных, банк математических моделей, экспертную систему, электронный атлас.
В Орловском регионе АТ играет приоритетную роль в загрязнении окружающей среды, прежде всего, воздушного бассейна г. Орла: объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от АТ составляет более 87% суммарных выбросов вредных примесей, 80% жалоб населения на негативное шумовое воздействие связано с АТС, а именно потоки АТ.
Рост негативного воздействия АТ и его инфраструктуры на природную сферу г. Орла в значительной мере определяется ускоренными темпами автомобилизации. Наиболее быстро увеличивается число личного АТ. При этом основной состав городского автопарка - это легковые автомобили (75 %) отечественного производства (более 85 %) со значительным сроком эксплуатации (47 % - более 10 лет), не соответствующие современным экологическим требованиям.
Основными источниками - объектами АТК - определяющими формирование неблагоприятной экологической обстановки на локальных территориях в г. Орле, являются потоки АТ, движущиеся по АД города, а сами территории находятся в зоне влияния АД.
На 82-х опытных участках АД г. Орла (с интенсивностью движения более 5000 автотранспортных средств в сутки) проведены натурные замеры интенсивности, состава и скоростного режима потока АТ. Проведен теоретический анализ химического загрязнения атмосферного воздуха выбросами от АТ (СО, NOx, SO2, CxHy, C).
По результатам экомониторинга на основе самоорганизующихся карт Кохонена и пространственной кластеризации с использованием возможностей нечеткой логики все опытные участки АД распределены по 34 группам, в каждой из которых выделен репрезентативный - представительный - участок.
Проведен комплексный экомониторинг на всех выявленных репрезентативных участках АД г. Орла, а именно осуществлены натурные замеры
- показателей качества атмосферного воздуха (концентрации СО) и акустической среды (эквивалентного уровня шума) на перегонах и перекрестках: как у проезжей части, так и на границе жилой застройки;
- загрязненности поверхностного стока (концентрации в нем нефтепродуктов и взвешенных веществ), фактического сброса загрязняющих веществ с дождевыми и талыми водами с АД в поверхностные водные объекты.
Проведен анализ сложившейся экологической ситуации.
Для визуализации данных экомониторинга на основе специально разработанных ГИС-слоев создан атлас электронных карт «Загрязнение окружающей среды г. Орла при движении потоков автотранспорта по автодорогам».
По результатам экомониторинга в среде MATLAB созданы различные базы данных, в том числе как составные элементы баз знаний для систематизации и фильтрации данных (М-записи).
Созданы специализированные программные М-функции:
- для теоретической оценки мощности эмиссии и выброса загрязняющих веществ (СО, NOx, SO2, CxHy, C) в атмосферный воздух с отработавшими газами от потоков АТ, а также соответствующих значений экологического ущерба, наносимого загрязнением атмосферного воздуха;
- для теоретической оценки фактического сброса нефтепродуктов и взвешенных веществ с дождевыми и талыми водами.
Также в среде MATLAB (в том числе с использованием возможностей Simulink) создан электронный банк из 52 математических моделей (в виде обученных искусственных нейронных сетей):
- оценки и прогнозирования качественного состояния природных сред (в том числе по результатам регулирующих мероприятий) на перегонах и перекрестках АД как на краю проезжей части, так и на границе жилой застройки в теплый и холодный период года в зависимости от значений параметров потоков АТ (а также улично-дорожной сети) и параметров внешнего взаимодействия;
- определения управляющего воздействия как вариации параметров потоков АТ (улично-дорожной сети) для достижения требуемого значения показателей качества природных сред (с учетом возможных изменений параметров внешнего воздействия).
Для всех созданных в виде искусственных нейронных сетей математических моделей наблюдается высокое качество обучения и хорошие прогностические возможности: относительная ошибка по результатам обучения составляет 0,005÷1,87∙10-4, а ошибка обобщения/прогноза - 0,31 ÷ 5,06 %.
По результатам имитационных экспериментов, проведенных на основе разработанных математических моделей, созданы ГИС-слои и сформирован банк электронных карт, позволяющих проводить прогнозный пространственный анализ загрязнения территории, прилегающей к АД.
Разработанный банк программных М-функций и математических моделей обеспечивает реализацию эффективной работы ЭИС и позволяет осуществлять различные имитационные эксперименты:
- по определению сформированного уровня загрязнения выбранной для контроля природной среды при различном сочетании входных параметров и параметров внешнего воздействия;
- для осуществления прогнозирования развития сформированной экологической ситуации, результатов планируемых или уже реализованных природоохранных мероприятий (оперативных и рассчитанных на определенный период времени);
- для осуществления прогнозирования качественного состояния окружающей среды при строительстве в зоне влияния АД новых жилых или производственных объектов, переустройстве улично-дорожной сети или строительстве новых АД.
Разработана универсальная схема определения пространственной структуры СОЭК - оптимального размещения стационарных постов экомониторинга по территории города.
Создана экспертная система ES (на основе алгоритма нечеткого вывода Сугено 0-го порядка), позволяющая определять уровень экологической опасности на территории, находящейся в зоне влияния АД. На основе результатов экомониторинга, имитационных экспериментов, выводов экспертной системы ES определено рациональное размещение стационарных постов контроля АСЭМ-АД на территории г. Орла.
Определена иерархическая структура ЭИС, выработаны практические рекомендации по организации функционирования ее уровней, в том числе решения проблемы вовлечения населения в процесс повышения экологической безопасности АТ региона.
С помощью специально разработанной М-функции q_ZV.m определен в денежном выражении экологический ущерб, наносимый загрязнением атмосферного воздуха на территориях, прилегающих к репрезентативным участкам АД (18,4 % от протяженности всей сети АД г. Орла) - более 5 млн. руб./год.
Посчитанные с помощью этой же программной функции ожидаемые значения экономического результата при реализации только на репрезентативных участках различных оперативных регулирующих мероприятий (в рамках функционирования АСЭМ-АД), направленных на снижение вредных выбросов в атмосферу, составляют до 1 (и более) млн. руб. в год.
Библиографическая ссылка
Иващук О.А. ПОВЫШЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОТРАНСПОРТА РЕГИОНА НА ОСНОВЕ СИСТЕМ ЭКОМОНИТОРИНГА // Современные наукоемкие технологии. – 2008. – № 4. – С. 152-155;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=23799 (дата обращения: 20.04.2024).