Modern high technologiesrae.ru
Scientific journal

Modern high technologies

ISSN 1812-7320VAK ListRSCI IF = 1,279

DEVELOPMENT OF AUTOMATED INFORMATION SYSTEM FOR OPTIMIZATION ANALYSIS OF ECONOMIC PROCESSES

Trusov А.N. 1, Ivanchenko P.Y. 1, Katsuro D.A. 1
1Russian Economic University named after G. V. Plekhanov Kemerovo branch Russian Federation

В условиях современного информационного общества и свободного доступа экономических аналитиков, предпринимателей, бизнесменов, органов управления к экономической информации и статистическим данным актуальным является ее использование для эффективного решения задач бизнес-планирования, оценки стоимости инвестиционных проектов (ИП) или оценки экономического потенциала предприятий и регионов [4, 2].

Решение указанных задач базируется на использовании оптимизационного пакета финансового анализа «Карма», описанного в работе [1], который позволяет:

● Моделировать экономическую деятельность предприятия, региона (строить математическую модель в форме задачи линейного программирования, задавать ее конфигурацию путем определения структуры вносимой информации);

● Прогнозировать эффективность экономической деятельности (путем расчета оптимальных инвестиций и объемов производства по критерию максимизации чистой приведенной стоимости);

● Получать и анализировать расчетов в табличной и графической формах.

В настоящее время внесение информации в «Карма» осуществляется преимущественно «ручным» способом, что неудобно для конечного пользователя. Для решения задач, поставленных в работах [2–5, 9], необходимо решить нижеследующие задачи:

1. Структуризации экономической информации на описывающую внутреннюю и внешнюю среду инвестиционного проекта (ИП), характеристики основных производственных фондов и продукции, а также информацию, специфическую для конкретного ИП (бизнес-планирование, стоимость бизнеса, экономическая, социально-экономическая, социальная политика и т.п.).

2. Стандартизации хранения данных для их дальнейшего автоматизированного внесения в программный продукт.

3. Сокращения временных затрат на получение, обработку, хранение и использование необходимых данных.

Анализ источников [6–8] позволил разработать следующую концепцию действий.

На рисунке представлен алгоритм функционирования автоматизированной информационной системы (АИС) по преобразованию информации социально-экономических контентов до результатов ее обработки в интересах конечного пользователя. Как видно из рисунка, алгоритм включает обработку информации на шести стадиях:

trus1.tif

Алгоритм функционирования АИС

1. Web. Вся всемирная паутина (интернет), из которой эксперт выбирает необходимую и актуальную экономическую информацию и показатели.

2. Excel. Таблицы, в которых будут храниться необработанные данные, полученные с помощью синтаксического анализа сайтов (парсинга).

3. Azure. Облачная платформа для хранения больших баз данных на серверах, расположенных в распределенных дата-центрах. В предложенном алгоритме необходима для структурированного и безопасного хранения обработанных данных, полученных путем парсинга сайтов экономической статистики или других интернет ресурсов.

4. XML. XML-файл, содержащий входную информацию, автоматически загружаемую в программный продукт финансового анализа и прогнозирования деятельности.

5. Карма. Программный продукт финансового анализа «Карма» и прогнозирования деятельности региона, предприятий или финансового сектора, решающий линейную задачу оптимального управления и обрабатывающий получаемую информацию.

6. Результат. Экспертная обработка полученных при работе «Карма» в табличном или графическом виде результатов, на основе которых принимаются решения об оптимальном распределении ресурсов предприятием, регионом или финансовым сектором.

Сайты экономической статистики содержат разнообразную информацию – экономическую, социальную, финансовую. При этом для оценки эффективности деятельности регионов, предприятий или финансового сектора необходима только определенная ее часть. Именно поэтому на начальном этапе функционирования алгоритма работу запускает эксперт, который определяет и рекомендует сайты экономической статистики с точки зрения валидности, актуальности и достоверности данных. После выявления таких сайтов в процесс обработки информации вступает дополнительный модуль (web-краулер) для синтаксического анализа (парсинг) данных сайтов. Полученная информация загружается в Excel-файл в виде временных рядов и хранится там до следующего этапа обработки полученных данных с помощью синтаксического анализа. Следующим этапом алгоритма является структурированная и стандартизированная загрузка необходимых экономических данных в облако. Существенным этапом всего процесса является создание и заполнение XML-файла данными путем подкачки необходимой информации из таблиц облачного сервиса в программный код XML-файла. Двумя финальными этапами является открытие созданного XML-файла в программном продукте «Карма» и произведение расчетов с целью поиска оптимального решения, а также формирование экспертного заключения об оптимальном распределении инвестиций, объемов производимой продукции, реализуемости проекта и т.п.

Следует отметить, что при реализации данного алгоритма мнение эксперта необходимо учитывать сразу на нескольких стадиях:

Во-первых, стадия выбора сайта экономической статистики или другого интернет ресурса с экономическими показателями, являющимися актуальными, достоверными и валидными для дальнейшего использования.

Во-вторых, стадия анализа Excel-файла для выбора необходимых данных, соответствующих математической модели, применяемой к той или иной сфере экономической деятельности.

В-третьих, стадия предобработки информации из облака для размещения ее в теги XML-файла.

В-четвертых, стадия постобработки информации в программном продукте «Карма» и поддержки принятия решений об оптимальном распределении инвестиционных ресурсов, финансировании и т.д.

В настоящее время предполагается полная автоматизация обработки информации, в соответствии с приведенным алгоритмом, лишь на стадии XML-файл → Карма.

Таким образом, реализация приведенного алгоритма позволит значительно упростить решение следующих задач:

1. Структурирование экономических показателей при бизнес-планировании.

2. Стандартизация хранения и сокращение временных затрат на обработку данных.

3. Ускорение процесса поиска, получения, предварительного анализа и выбора необходимых данных.

4. Решение вопросов информационной безопасности, в частности, путем безопасного хранения данных в облаке.

5. Автоматизация ввода данных любого объема в оптимизационный программный продукт «Карма».

6. Получение оптимального распределения ресурсов (инвестиций, материальных и финансовых затрат) региона, предприятия или финансового сектора.


Bibliographic Reference

Trusov А.N., Ivanchenko P.Y., Katsuro D.A. DEVELOPMENT OF AUTOMATED INFORMATION SYSTEM FOR OPTIMIZATION ANALYSIS OF ECONOMIC PROCESSES // Modern high technologies. 2014. No. 11. pp. 38-40;
URL: http://www.top-technologies.ru/en/article/view?id=34770 (accessed: 17/08/2026).