Одной из проблем современности (проблема 21-го века) является проблема управления рисками, состоящая из разработки структурной модели риска, количественной оценки риска и разработки соответствующего прогноза. Особенно актуальна эта проблема для медицинской практики, так как речь идет о здоровье и жизни человека. Качественный анализ структуры риска, как правило, опирается на экспертное оценивание. Количественный прогноз уровня риска с необходимой достоверностью в медицине, например, при постановке диагноза крайне затруднителен, так как каждый пациент индивидуален. В настоящее время предпринято немало попыток с целью разработки математических моделей количественного оценивания рисков в системных процессах принятия решений. Основной недостаток известных моделей состоит в том, что рассматривается управление и принятие решение в декомпозированном монопроцессном варианте [1]. В реальной ситуации, особенно в медицине, риск является агрегированным результатом. В подобном случае, по нашему мнению, необходимо искать «суммарную» количественную оценку по всем структурным подпроцессам управления с учетом «веса» каждой составляющей риска. Причем, системная результирующая оценка риска может рассматриваться как вектор, состоящий из горизонтальной и вертикальной интегрированных ветвей накопления риска. Горизонтальная составляющая вектора риска рассматривается в объеме контроля и принятия решения одного параметра (диагностического индикатора), однородной технологии или процесса. Так, например, в системе интегрированной оценки качества труда отдельного специалиста или структурного медицинского подразделения используется большая совокупность оценочных показателей-индикаторов, наиболее важными среди которых можно считать: неправильные действия или бездействия медицинских работников в оказании медицинской помощи, повлекшие ухудшение состояния пациента; случаи повторной госпитализации по причине некачественно оказанной медицинской помощи при предыдущей госпитализации; оказание медицинской помощи ненадлежащего объема и качества в соответствии с медицинскими стандартами по уровню качества лечения; позднее обоснование клинического диагноза; нерегулярное наблюдение за состоянием больного; необоснованное «излишнее» назначение лекарственных средств; послеоперационные осложнения; внутрибольничные заражения послеоперационных ран, абсцессы и т.д.; необоснованная выписка больного, повлекшая за собой ухудшение состояния или смерть больного и т.д.

Для оценки (ранжирования) в подобных задачах «веса» индикаторов, как правило, используется метод экспертных оценок [2]. Тогда в результате экспертизы приведенных индикаторов будут получены результаты, представленные ниже в таблице 1.

Здесь, - обозначения индикаторов качества, K_i - коэффициент компетентности эксперта, который определяется методом взаимной оценки по бальной шкале.

Таблица 1.

Ранжирование индикаторов качества медицинской помощи

В моделях количественной оценки рисков предполагается, что все параметры процесса и процедур оказания медицинской помощи имеют статистическую природу, поэтому воспользовавшись методикой, предложенной в работе [1], были получены следующие выражения для оценки достоверности принятия решений (D_i), при распределении i-го индикатора качества и показателя точности i-го средства контроля по нормальным законам: 

,

где V_i- отношение среднего квадратического отклонения i-го средства контроля к среднему квадратическому индикатора качества;

S_iср- среднее выборочное значений контролируемого i-го индикатора качества.

Модель зависимости риска пациента (PAZ_i) имеет следующий вид: 

.

Модель зависимости риска производителя медицинских услуг (PRO_i) имеет следующий вид:

.

Для каждого медицинского работника, в зависимости от того, к какой группе он относится, формула расчета интегрального показателя качества медицинской помощи является индивидуальной. Это обусловлено спецификой выполняемых работ. Интегрированное значение достоверности или риска рассчитываются по формуле: 

где X_i- вес i-го индикатора качества,

D_i- достоверность контроля.

Анализ выражений, представленных выше позволяет сделать выводы, что риски пациента и медицинского учреждения зависят от законов распределения диагностических индикаторов, средств измерения, а также величины нормативных значений. Предложенные математические выражения для оценки рисков могут быть использованы в информационной системе управления качеством медицинской помощи.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Корнев В.А., Кулешов В.К., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф. Модели управления качеством в здравоохранении. - Томск: ТПУ, 2004. - 180 с.

2. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки. - М.: Знание, 1975. - 58 с.