Даже достаточно общее ознакомление с современным состоянием исследований в области анализа эффективности методов защиты аудиоинформации выявляет достаточно опасную ситуацию, заключающуюся в отсутствии на сегодняшний день общего подхода к решению задач данного класса. Это закономерно влечет за собой многообразие различных невзаимосвязанных методов оценки качества скремблирования, практическая ценность которых оставляет желать лучшего. Неопределенность используемых при этом критериев оптимальности оценки часто ставит исследователя в условия, когда он вынужден принимать эмпирические решения, приводящие обычно к довольно сомнительным результатам. Вызванные этим попытки использования критериев, предусматривающих разделение методов скремблирования на вычислительно стойкие и безусловно стойкие, хотя в ряде случаев и оправдывают себя, однако в целом вносят дополнительную неопределенность. Все это способствует формированию ситуации, в которой преобладающим становится мнение о том, что уровень и степень секретности систем скремблирования речи являются понятиями весьма условными. Решить эту проблему позволяет введение понятия виртуального шума скремблирования. С учетом этого понятия процесс скремблирования может быть представлен как процесс изменения речевого сигнала S (t) виртуальным шумом V (t). Проекция этого представления на реальную область определяется выражениями вида

_, (1)

где:E (t)  -скремблированный сигнал;  -проекция виртуального шума. Выражения (1) определяют общую математическую модель оценки эффективности методов скремблирования. Исследования в направлении реализации данного подхода дают вполне обнадёживающие результаты. Свидетельством этому явилось создание программно-аппаратного комплекса текущего контроля качества защиты аудиоинформации.

Комплекс предназначен для контроля качества защиты аудиоинформации в реальном масштабе времени. Для этих целей впервые применены виртуальные алгоритмы оценки. Это позволило использовать для оценки качества защиты аудиоинформации традиционно применяемые для этих целей характеристики: разборчивость и среднее количество информации. На основании этого предусмотрена возможность выдачи рекомендаций пользователям по организации ведения служебных переговоров. Приведенные результаты получены при поддержке гранта Министерства Образования РФ Т02-03.1-816.