Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,916

ИЗМЕРЕНИЕ НА ЛИНЕЙНОЙ ШКАЛЕ КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ НАСЕЛЕНИЮ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫХ УСЛУГ В РАЙОНАХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

Поздняков С.А. 1 Маслак А.А. 1 Гладких В.В. 1
1 ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный университет»
Проведено измерение качества жилищно-коммунальных услуг в районах Краснодарского края. Индикаторы качества жилищно-коммунальных услуг сформированы на основе базы данных показателей муниципальных образований Федеральной службы государственной статистики. Исследование проводилось в рамках теории измерения латентных переменных, на основе модели Раша. Все индикаторы оказались совместимы друг с другом, и поэтому весь набор индикаторов использовался в качестве измерительного инструмента. Показано, что опросник обладает хорошей дифференцирующей способностью и соответствует качеству жилищно-коммунальных услуг в районах Краснодарского края. Измерение на линейной шкале латентной переменной «качество жилищно-коммунальных услуг» позволило провести многофакторный дисперсионный анализ качества жилищно-коммунальных услуг в зависимости от района и года. Результаты дисперсионного анализа показали, что между районами края, а также между годами есть статистически значимые различия по качеству жилищно-коммунальных услуг.
жилищно-коммунальные услуги
измерение латентных переменных
линейная шкала
модель Раша
1. База данных показателей муниципальных образований. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst03/DBInet.cgi (дата обращения: 02.07.2016).
2. Дроздов В.И. Использование современной теории тестологии при оценке качества АПИМ [Текст] / В.И. Дроздов, А.А. Маслак, Ю.М. Новиков // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2008. – № 4 (25). – С. 87–95.
3. Летова Л.В. Исследование влияния неравномерного распределения тестовых заданий в центре измерительной шкалы на стандартную ошибку измерения объектов [Текст] / Л.В. Летова, А.А. Маслак, С.А. Осипов // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2014. – № 5 (83). – С. 104–116.
4. Маслак А.А. Измерение и мониторинг жилищных условий населения в регионах Южного федерального округа Российской Федерации [Текст] / А.А. Маслак, С.А.  Поздняков // Теория и практика измерения латентных переменных в образовании: материалы IX всерос. науч.-практич. конф., 21–23 июня 2007 г. – Славянск-на-Кубани: ИЦ СГПИ, 2007. – С. 75–90.
5. Маслак А.А. Измерение и мониторинг уровня экономического развития в районах и городах Краснодарского края [Текст] / А.А. Маслак, С.А. Поздняков // Теория и практика измерения латентных переменных в образовании : материалы IX всерос. науч.-практич. конф., 21–23 июня 2007 г. – Славянск-на-Кубани: ИЦ СГПИ. – 2007. – С. 90–112.
6. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах / А.А. Маслак. – Славянск-на-Кубани: Издательский центр КубГУ в г. Славянске-на-Кубани. – 2012. – 432 с.
7. Маслак А.А. Модель Раша для проверки качества измерения толерантности [Текст] / А.А. Маслак, С.А. Поздняков // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 2008. – № 26. – С. 87–105.
8. Маслак А.А. Теория и практика измерения латентных переменных в образовании [Текст]: монография / А.А. Маслак. – М.: Издательство Юрайт. – 2016. – 255 с. – Серия: Образовательный процесс.
9. Маслак А.А. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01, 44.03.05, 44.04.01 «Педагогическое образование» всех форм обучения [Текст] / А.А. Маслак. – Филиал Кубанского государственного университета в г. Славянске-на-Кубани. – Славянск-на-Кубани. – 2014. – 217 с.
10. Маслак А.А. Методика измерения латентных переменных – расширение инструментария политэкономических исследований [Текст] / А.А. Маслак, А.Я. Махненко, С.А. Поздняков // Terra Economicus. – 2008. – Т. 6, № 2–3. – С. 19–22.
11. Маслак А.А. Методика измерения и мониторинга уровня жизни населения в субъектах Южного федерального округа Российской Федерации [Текст] / А.А. Маслак, С.А. Поздняков // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2008. – Т. 4, № 10. – С. 159–171.
12. Маслак А.А. Измерение уровня развития инфраструктуры сферы образования в субъектах РФ [Текст] / А.А.  Маслак, С.А. Поздняков, А.А. Данилов // Высшее образование в России. 2008. – № 2. – С. 102–108.
13. Поздняков С.А. Методика измерения и мониторинга на интервальной шкале качества предоставляемых населению жилищно-коммунальных услуг в регионах Российской Федерации [Текст]: монография / С.А. Поздняков Филиал Кубанского гос. ун-та в г. Славянске-на-Кубани. – Славянск-на-Кубани, 2014. – 196 с.
14. Рыбкин А.Д. Формирование и мониторинг креативных способностей школьников [Текст] / А.Д. Рыбкин, А.А.  Маслак // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № S3. – С. 76–80, available at http://e-koncept.ru/2016/76043.htm.
15. Getting Started RUMM 2010. Rasch Unidimensional Measurement Models. – Pert : RUMM Laboratory Ltd. – 2001. – 87 р.

Социально-экономические объекты характеризуются большим числом разнородных показателей. Для того чтобы объективно оценить качество функционирования таких объектов, эффективность той или иной инновации, необходимы надежные (точные) оценки интегральных показателей, сформированные на основе разнородных показателей, которые измеряются в рублях, процентах, кубических метрах и т.д. Жилищно-коммунальные услуги, представляющие важный аспект социальной сферы, являются одним из таких объектов. Качество жилищно-коммунальных услуг измеряется на линейной шкале в рамках теории латентных переменных. Это позволяет использовать широкий спектр процедур статистического анализа для решения практических задач – сравнения районов Краснодарского края по этому показателю, мониторинга, оценки эффективности инноваций, управления и др.

Постановка задачи

Цель данной работы заключается в измерении и мониторинге качества предоставляемых населению жилищно-коммунальных услуг (ЖКУ) в районах Краснодарского края.

Для достижения данной цели необходимо:

– сформировать набор индикаторов, характеризующий качество ЖКУ;

– оценить качество набора индикаторов, характеризующего качество ЖКУ, как измерительного инструмента;

– измерить на линейной шкале качество ЖКУ;

– сравнить качество ЖКУ, предоставляемых населению районов Краснодарского края, в 2012–2015 гг.;

– провести многофакторный дисперсионный анализ качества ЖКУ.

Материалы и методы исследования

Исследование проводилось во всех 37 районах Краснодарского края. Конструкт (латентная переменная) «качество ЖКУ» определяется набором индикаторов, которые были составлены на основе показателей Росстата [1].

Конструкт «качество ЖКУ» является латентной переменной. Поэтому измерение этого конструкта осуществлялось в рамках теории латентных переменных на основе модели Раша [6, 8, 9]. Эта теория показала свою эффективность при решении самых разных задач в социальных системах [2–4, 5–7, 10–14].

Для обработки данных опросов использовался пакет прикладных программ RUMM2020 [15].

Результаты исследования и их обсуждение

Первоочередной задачей при измерении латентной переменной является оценка совместимости индикаторов, т.е. определение того, в какой мере индикаторы определяют одну и ту же латентную переменную, в данном случае «качество ЖКУ». Совместимость индикаторных переменных осуществлялась на основе критерия Хи-квадрат. Значение статистики Хи-квадрат оказалось равным 53,32 при числе степеней свободы 42. Эмпирический уровень значимости критерия равен 0,113, что свидетельствует о том, что собранные данные в целом адекватны модели Раша, а значит, пригодны для измерения.

Характеристика измерительного инструмента – набора индикаторных переменных

В табл. 1 приведена статистическая характеристика набора индикаторов.

Индикаторные переменные в таблице упорядочены по возрастанию их значений на шкале латентной переменой – от наименьшего значения (– 1,004 логит), к наибольшему (+ 0,629 логит).

Анализ результатов измерения

Расположение оценок латентной переменной и индикаторов изображено на рисунке.

В верхней половине рисунка изображена гистограмма распределения оценок районов на шкале качество ЖКУ, в нижней половине – распределение оценок индикаторов на этой же шкале.

Таблица 1

Статистическая характеристика набора индикаторов

Номер индикатора

Оценка (логит)

Ошибка (логит)

Хи-квадрат

p

1

– 1,004

0,122

5,186

0,075

10

– 0,666

0,078

2,085

0,353

4

– 0,624

0,066

0,531

0,767

11

– 0,584

0,119

1,364

0,506

8

– 0,539

0,073

6,051

0,049

3

– 0,526

0,070

1,565

0,457

6

– 0,511

0,072

3,028

0,220

19

– 0,122

0,070

0,379

0,827

16

0,078

0,076

4,904

0,086

17

0,090

0,079

0,459

0,795

18

0,109

0,075

1,944

0,378

15

0,153

0,068

0,904

0,636

13

0,298

0,108

5,199

0,074

2

0,318

0,116

0,934

0,627

20

0,394

0,076

2,415

0,299

5

0,403

0,080

4,991

0,082

7

0,441

0,078

1,469

0,480

21

0,502

0,086

6,403

0,041

9

0,537

0,100

0,755

0,685

12

0,621

0,165

0,452

0,798

14

0,629

0,088

2,295

0,317

pozd1.tif

Местоположение оценок районов и индикаторов на шкале «качество ЖКУ»

Таблица 2

Дисперсионный анализ оценок качества ЖКУ

Источник дисперсии

Сумма квадратов

Степени свободы

Средний квадрат

Fэксп

р

Район

5,911

36

0,164

6,994

< 0,001

Год

0,371

3

0,124

5,274

0,002

Ошибка

2,535

108

0,023

   

Всего

8,817

147

     

Таблица 3

Средние значения оценок качества ЖКУ городов за 2012–2015 гг.

Район

Оценка качества ЖКУ (логит)

Стандартная ошибка (логит)

95 % доверительный интервал

Нижняя граница

Верхняя граница

1

2

3

4

5

Абинский район

– 0,013

0,077

– 0,165

0,139

Апшеронский район

– 0,591

0,077

– 0,743

– 0,439

Белоглинский район

– 0,190

0,077

– 0,342

– 0,038

Белореченский район

– 0,108

0,077

– 0,260

0,044

Брюховецкий район

– 0,174

0,077

– 0,326

– 0,022

Выселковский район

– 0,005

0,077

– 0,157

0,147

Гулькевичский район

– 0,224

0,077

– 0,376

– 0,072

Динской район

– 0,282

0,077

– 0,434

– 0,131

Ейский район

– 0,358

0,077

– 0,509

– 0,206

Кавказский район

– 0,441

0,077

– 0,593

– 0,289

Калининский район

– 0,164

0,077

– 0,316

– 0,012

Каневской район

0,147

0,077

– 0,005

0,299

Кореновский район

0,211

0,077

0,059

0,363

Красноармейский район

– 0,295

0,077

– 0,447

– 0,144

Крыловский район

– 0,500

0,077

– 0,652

– 0,348

Крымский район

– 0,144

0,077

– 0,296

0,008

Курганинский район

– 0,327

0,077

– 0,479

– 0,175

Кущевский район

0,147

0,077

– 0,005

0,299

Лабинский район

– 0,348

0,077

– 0,500

– 0,196

Окончание табл. 3

1

2

3

4

5

Ленинградский район

– 0,357

0,077

– 0,509

– 0,205

Мостовский район

– 0,227

0,077

– 0,379

– 0,075

Новокубанский район

– 0,288

0,077

– 0,440

– 0,136

Новопокровский район

0,139

0,077

– 0,013

0,291

Отрадненский район

0,140

0,077

– 0,012

0,292

Павловский район

– 0,445

0,077

– 0,597

– 0,293

Приморско-Ахтарский район

– 0,132

0,077

– 0,284

0,020

Северский район

– 0,605

0,077

– 0,757

– 0,453

Славянский район

– 0,245

0,077

– 0,397

– 0,094

Староминский район

– 0,245

0,077

– 0,397

– 0,093

Тбилисский район

– 0,135

0,077

– 0,287

0,017

Темрюкский район

– 0,312

0,077

– 0,464

– 0,160

Тимашевский район

– 0,370

0,077

– 0,522

– 0,219

Тихорецкий район

– 0,266

0,077

– 0,418

– 0,114

Туапсинский район

– 0,219

0,077

– 0,371

– 0,067

Успенский район

– 0,040

0,077

– 0,192

0,112

Усть-Лабинский район

– 0,378

0,077

– 0,530

– 0,226

Щербиновский район

– 0,266

0,077

– 0,418

– 0,114

Таблица 4

Средние значения качества ЖКУ в районах края

Год

Оценка качества ЖКУ (логит)

Стандартная ошибка (логит)

95 % доверительный интервал

Нижняя граница

Верхняя граница

2012

– 0,289

0,025

– 0,339

– 0,239

2013

– 0,229

0,025

– 0,279

– 0,179

2014

– 0,164

0,025

– 0,213

– 0,114

2015

– 0,174

0,025

– 0,224

– 0,124

Анализируя приведенную на рисунке информацию, можно сделать следующие заключения.

1. Диапазон варьирования оценок качества ЖКУ в городах относительно небольшой от – 0,80 до + 0,40 логит.

2. Диапазон варьирования индикаторов значительно больше диапазона варьирования оценок районов и составляет 2,00 логит. Это свидетельствует о том, что используемый набор индикаторов пригоден для измерения качества ЖКУ в широком диапазоне.

Анализ качества ЖКУ в районах края

В табл. 2 представлены результаты дисперсионного анализа качества ЖКУ в районах края в 2012–2015 гг.

Проинтерпретируем полученные результаты. Как следует из табл. 2, фактор «Район» значим на очень высоком уровне (р < 0,001). В табл. 3 приведены средние значения оценок качества ЖКУ городов за 2012–2015 гг.

Результаты, приведенные в табл. 3, свидетельствуют о том, что самый высокий уровень качества ЖКУ в среднем за все рассматриваемые годы в Кореновском районе (0,211 логит).

В табл. 4 представлены средние значения качества ЖКУ в среднем по всем районам в 2012–2015 гг.

Из табл. 4 видно, что качество ЖКУ в среднем по районам в 2012–2015 гг. растет.

Выводы

1. Латентная переменная «качество ЖКУ» определена операционально – в виде набора индикаторов. Показано, что набор индикаторов адекватен модели измерения и может быть использован как измерительный инструмент.

2. Использование теории измерения латентных переменных позволило измерить латентную переменную «качество ЖКУ» на линейной шкале, что является важным условием корректного сравнения районов и проведения мониторинга.

3. Выявлены статистически значимые различия между районами края по качеству ЖКУ. В среднем по всем районам наблюдается повышение качества жилищно-коммунальных услуг.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ и администрации Краснодарского края в рамках проекта научных исследований по гранту № 16-12-23005 (р) «Измерение и мониторинг на интервальной шкале качества предоставляемых населению жилищно-коммунальных услуг в городах и районах Краснодарского края».


Библиографическая ссылка

Поздняков С.А., Маслак А.А., Гладких В.В. ИЗМЕРЕНИЕ НА ЛИНЕЙНОЙ ШКАЛЕ КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ НАСЕЛЕНИЮ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫХ УСЛУГ В РАЙОНАХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 11-2. – С. 295-299;
URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=36403 (дата обращения: 04.06.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074