Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

Разработка алгоритма рубрицирования медико-социальных данных

Щелбанина И.В. 1 Горюнова Т.И. 1
1 Пензенская государственная технологическая академия
Горюнова Т.И. Практика использования модульных онтологий в медицинских информационных системах // Международная научно-практическая конференция «Инновационные медицинские технологии». – М.: РАЕ, 2011. – С. 167-168.
2. Горюнова В.В., Сотникова А.А., Горюнова Т.И. Онтологические тенденции развития медицинских информационных систем // Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии. (IT + ME`2011) Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 31 мая – 9 июня 2011 г.
3. Горюнова В.В., Сотникова А.А., Горюнова Т.И., Щелбанина И.В ,Моделирование онтологий в интеллектуальных медицинских информационных системах средствами UML диаграмм // Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии ( IT + ME`2011 ) Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 31 мая – 9 июня 2011 г. – С. 230-234
4. Горюнова Т.И., Кузнецов С.А. , Щелбанина И.В., Рожкова М.Н, Повышение информационной эффективности при использовании рубрикаторов медико-социальных данных // Всероссийская научная школа для молодёжи «СТРЕСС2011). – Таганрог: ЮФУ, 2011. – C. 140-145.

Формирование рубрикатора – один из самых важных шагов при подготовке системы к работе, поскольку именно он определяет тематику, по которой будет разбираться входящая информация.

Цели и методы исследований. Система поддерживает работу с иерархическим рубрикатором неограниченной глубины.

1. Выбираем источник информации для интернет-сайта, в котором будет создан рубрикатор. Выбор информации в данном случае связан с медициной и здоровьем в городе Пензе (наличие медицинских центров, адреса, телефоны и т.д.)

2. Проводим обучение рубрикатора: процесс обучения рубрикатора заключается в построении некоторого множества терминов, характеризующих принадлежность каждой его рубрике. Задаём список тем или рубрик, наиболее точно характеризующих исследуемую область знаний – «медицина и здоровье». Формируем необходимые условия при анализе текста, а именно: поддержка работы с иерархическим рубрикатором с неограниченным количеством уровней вложенности; все слова должны быть строго с соблюдением их морфологической нормы; укорочения должны быть понятны неподготовленным пользователям (например травматические пункты – травмпункты). Перечисляем темы, которые наиболее интересуют посетителей сайта по тематике «медицина и здоровье» 3. Создаём тематические узлы – группы близких по смыслу понятий. Этот метод позволяет исключить появления множества рубрик, схожих по своей тематике, и сделать каждую рубрику «уникальной» для поиска необходимой информации (рисунок).

.shel1.tif

 

Заключение. Таким образом, из перечисленных выше тематик определяем: медицинские товары – оборудование – БАДы; – клиники – медицинские центры – травмпункты – аптеки.


Библиографическая ссылка

Щелбанина И.В., Горюнова Т.И. Разработка алгоритма рубрицирования медико-социальных данных // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-1. – С. 69-69;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=32444 (дата обращения: 19.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674