В рыночных условиях в здравоохранении ощущается острая потребность в совершенствовании здоровья населения и принятию управленческих решений, направленных на оптимизацию ресурсного обеспечения соответствующей региональной системы здравоохранения.
Для формирования интегрированного показателя здоровья были выбраны следующие составляющие: число выявленных первичных заболеваний при профосмотре (X1); число зарегистрированных больных с впервые установленным диагнозом (X2); число лиц, состоящих на диспансерном наблюдении (X3); заболеваемость с ВУТ по числу случаев на 100 прикрепленного населения (X4); заболеваемость с ВУТ по числу дней на 100 прикрепленного населения (X5); средняя длительность одного случая заболеваемости с ВУТ (X6); общее число госпитализированных больных (X7); средняя длительность одного случая госпитализации (X8).
Но каждому показателю для унификации была разработана система балльных оценок. Интегрированный показатель здоровья определялся на основе следующей свертки:
Xiσбалльная оценка i-гo фактора.
Для оценки значимости каждой составляющей был применен метод априорного ранжирования, позволяющий объективно оценить субъективное мнение врачей (экспертов).
Нри сборе априорной информации, основанной на опыте, интуиции и знаниях экспертов, восьми экспертам предлагалось заполнить анкеты, в которых оценивались все 8 показателей здоровья по их значимости. Оценка производилась по 8-балльной шкале. Но совокупности мнений экспертов была составлена матрица ранжирования
Так как одним и тем же экспертом некоторым факторам был присвоен одинаковый ранг, матрица ранжирования была приведена к нормальному виду таким образом, чтобы сумма рангов в каждом столбце равнялась K*(K+1)/2, где K - число показателей (в нашем случае K=8).
Согласованность мнений участников экспертизы определялась методом исчисления коэффициента конкордации (согласованности) для оценки значимости результатов.
Коэффициент конкордации рассчитывается по данным матрицы ранжирования в нормальной форме по следующим формулам:
n - число показателей сумма квадратов разностей
-
обобщенная сумма рангов i-го фактора экспертами (m=8).
Оценка значимости результатов (то есть достоверности полученного уровня согласованности мнений в группе экспертов) проводилась из предположения, что анализируемые исходные данные распределены по закону, близкому к распределению Фишера, специально проработанному для случаев с малым объемом выборки, при которых может быть использована величина х2-критерия Пирсона:
При числе степеней свободы v = n-1 находится табличное значение х2табл. Если окажется, что Х2расч > Х2табл, то гипотеза о наличии согласия экспертов принимается.
Так как расчетное значение х2расч=14,84 оказалось больше критического при числе степеней свободы v = n-1=7 и уровне значимости q=95% (Х2табл=14,067), то гипотеза о согласованности экспертов принимается. Значения весов wi рассчитывались по формуле
где rir - ранг, поставленный r-м экспертом; R - количество экспертов; I - количество показателей.
Полученные веса показателей использовались при расчете интегрированного показателя здоровья (табл. 1).
В этом случае уравнение регрессии имеет следующий вид:
Среднеквадратическая погрешность S=3,439*10-12 %.
Допустимая погрешность составляет 5%, поэтому полученная прогностическая модель признается адекватной, так как ошибка меньше этого значения.
На основании исходных данных, представленных в табл. 6, уравнение регрессии примет следующий вид:
На основе балльной оценки интегрального показателя здоровья Y = 8,75, полученной из уравнения регрессии, можно рассчитать значение интегрального показателя здоровья в 2008 году. Значение интегрального показателя здоровья в 2009 году составляет 329,24. Для обеспечения такого показателя здоровья финансирование деятельности МСЧ должно составить не менее 80 млн. рублей.
Сопоставляя изменение интегрального показателя здоровья прикрепленного населения по годам с итоговым объемом финансирования деятельности медико-санитарной части мы выявили, что они взаимосвязаны и эта связь прямая, средней силы ( r = +0,6).
Таким образом, отмечается прямая взаимосвязь между изменением интегрального показателя здоровья прикрепленного населения с общим финансированием деятельности МСЧ ГУВД по Воронежской области. Чем выше уровень финансирования, тем лучше здоровье прикрепленного населения.
Библиографическая ссылка
Клименко Г.Я., Смольянинов С.В. РАЗРАБОТКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ, ПРИКРЕПЛЕННОГО К МСЧ ГУВД ПО ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 9. – С. 70-71;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=26551 (дата обращения: 18.04.2024).