Теоретическое сопоставление компонентов психологической готовности к деятельности и структуры профессиональной идентичности позволяет рассматривать идентичность как динамическое ядро готовности к деятельности, как важный шаг трансформации профессиональных знаний и навыков в целенаправленную профессиональную деятельность. Вместе с тем отмечается дефицит методов диагностики профессиональной идентичности. Цель пилотного исследования – обоснование целесообразности использования и предложения по практическому использованию больших языковых моделей для автоматизированной диагностики профессиональной идентичности студентов вузов – будущих психологов. В исследовании приняли участие студенты бакалавриата и магистратуры, представившие эссе как исходный материал для анализа. Для обработки текстов разработаны два типа промптов: простой и структурированный, включающие детализированную систему категорий оценки. Проведено сравнение эффективности промптов, корреляционный и разведочный факторный анализ оценок искусственного интеллекта с данными психодиагностических методик (опросник Л. Б. Шнейдер, опросник У. С. Родыгиной). Установлено, что структурированный промпт обеспечивает более стабильные и надежные результаты в сравнении с простым промптом. Факторный анализ позволил выделить пятифакторную модель, интерпретируемую в терминах эмоционально-регулятивных характеристик, ценностно-нормативного ядра и деятельностных ориентаций, что согласуется с теоретическими концепциями идентичности. Выявлены значимые корреляции некоторых оценок искусственного интеллекта с тестовыми шкалами. Полученные результаты демонстрируют потенциал применения больших языковых моделей как инструмента нетестовой оценки профессиональной идентичности, однако большую роль играет качество разработки промптов.
The theoretical comparison of the components of psychological readiness for activity and the structure of professional identity allows us to consider identity as a dynamic core of readiness for action, as an important step in transforming professional knowledge and skills into purposeful professional action. At the same time, there is a lack of methods for diagnosing professional identity. The aim of the pilot study was to justify the feasibility of using large language models for automated diagnosis of professional identity among university students – future psychologists – and to propose practical suggestions for their use. The study included undergraduate and graduate students who submitted essays as source material for analysis. Two types of prompts were developed for text processing: simple and structured, with a detailed system for evaluating categories. A comparison of the effectiveness of experiments, correlation and exploratory factor analysis of artificial intelligence assessments with data from psychodiagnostic techniques (L. B. Schneider’s questionnaire, U. S. Rodygina’s questionnaire) was carried out. It was found that structured promt provides more stable and reliable results than simple promt. Factor analysis allowed us to identify a five-factor model, interpreted in terms of emotional regulatory characteristics, value normative core and activity orientation, which is consistent with theoretical concepts of identity. Significant correlations between some artificial intelligence assessment scales and test scales were revealed. The results obtained demonstrate the potential for using large language models as a tool for non-test assessment of professional identity. However, the quality of the product development plays an important role in this process.
1. Захарова Н. Л., Гарифова И. Н. Проблема психологической готовности к профессиональной деятельности в трудах отечественных ученых // Социально-гуманитарные технологии. 2021. № 3 (19). С. 57–64. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47114508 (дата обращения: 15.12.2025). EDN: YOARLO.
2. Лежнева Н. В., Осипенко С. А., Нужнова С. В. Психологическая готовность студентов вуза к профессиональному служению // Современные наукоемкие технологии. 2026. № 1. С. 122–126. URL: https://top-technologies.ru/article/view?id=40658 (дата обращения: 15.12.2025). DOI: 10.17513/snt.40658.
3. Яковлев Б. П., Думова Т. Б. Проблема психологической готовности студентов к будущей профессиональной деятельности // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 8–1. С. 179–185. URL: https://top-technologies.ru/article/view?id=36127 (дата обращения: 01.12.2025).
4. Малютина Т. В. Профессиональная идентичность, ее структура и компоненты // Омский научный вестник. 2014. № 5 (132). С. 149–152. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23174164 (дата обращения: 30.11.2025).
5. Никишина В. Б., Петраш Е. А. Изменение структуры профессиональной идентичности на разных этапах профессионализации // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2009. № 1 (64). С. 42–47. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12858268 (дата обращения: 15.11.2025). EDN: KVJVBR.
6. Ермолаева Е. П. Психология социальной реализации профессионала. М.: ИП РАН, 2008. 475 с. URL: https://www.litres.ru/book/e-p-ermolaeva/psihologiya-socialnoy-realizacii-professionala-67655394/chitat-onlayn/ (дата обращения: 30.11.2025). ISBN 978-5-9270-0146-0.
7. Бурлаченко Л. С. Профессиональная идентичность личности с позиции субъектно-бытийного подхода // Герценовские чтения: психологические исследования в образовании. 2020. № 3. С. 119–126. URL: https://herzenpsyconf.ru/wp-content/uploads/2020/11/14-2020.-Burlachenko.pdf (дата обращения: 18.11.2025). DOI: 10.33910/herzenpsyconf-2020-3-39. EDN: EMRYFG.
8. Корчагин Е. Н. Профессиональная идентичность: обзор зарубежных исследований // Педагогика и психология образования. 2023. № 1. С. 190–203. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/professionalnaya-identichnost-obzor-zarubezhnyh-issledovaniy (дата обращения: 10.12.2025). DOI: 10.31862/2500-297X-2023-1-190-203.
9. Кадырова М. Ш. Профессиональная идентичность // Мировая наука. 2020. № 3 (36). С. 240–243. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43085187 (дата обращения: 13.12.2025). EDN: SJKRYA.
10. Шнейдер Л. Б. Личностная, гендерная и профессиональная идентичность: теория и методы диагностики. М.: Московский психолого-социальный институт. 2007. 128 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22397274 (дата обращения: 10.10.2025). ISBN 978-5-9770-0074-1.
11. Родыгина У. С. Психологические особенности профессиональной идентичности студентов // Психологическая наука и образование. 2007. № 12 (4). С. 39–51. URL: https://psyjournals.ru/journals/pse/archive/2007_n4/Rodygina (дата обращения: 10.10.2025).
12. Лукинский И. С., Горшенева И. А. Промпт-инжиниринг в образовательном процессе и научной деятельности или к вопросу о необходимости обучения работе с искусственным интеллектом // Психология и педагогика служебной деятельности. 2024. № 4. С. 148–154. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/promt-inzhiniring-v-obrazovatelnom-protsesse-i-nauchnoy-deyatelnosti-ili-k-voprosu-o-neobhodimosti-obucheniya-rabote-s (дата обращения: 15.10.2025).
13. Lin Z. How to write effective prompts for large language models // Nature Human Behaviour. 2024. № 8. P. 611–615. URL: https://www.nature.com/articles/s41562-024-01847-2 (дата обращения: 15.10.2025). DOI: 10.1038/s41562-024-01847-2.
14. Ковалевский А. В. Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов // Научные и технические библиотеки. 2025. № 7. С. 142–163. URL: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1558/1106 (дата обращения: 13.10.2025). DOI: 10.33186/1027-3689-2025-7-142-163. EDN: GOJWEH.
15. Попова О. Б., Князев М. В., Боярко М. В., Ведерников Г. В. Сравнительный анализ методов промпт-инжиниринга для управления поведением генеративных моделей искусственного интеллекта // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2025. № 214. С. 205–212. URL: https://ej.kubagro.ru/a/viewaut.asp?id = 8615 (дата обращения: 13.10.2025). DOI: 10.21515/1990-4665-214-026. EDN: LJMITO.