<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.40701</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-40701</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ ПРОФИЛЯ ОБУЧЕНИЯ УЧЕНИКАМИ СРЕДНЕГО И СТАРШЕГО ЗВЕНА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Догадина</surname>
              <given-names>Е.П.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Dogadina</surname>
              <given-names>E.P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>epdogadina@fa.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Беспалова</surname>
              <given-names>Н.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Bespalova</surname>
              <given-names>N.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nvbespalova@fa.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»</institution>
        <institution xml:lang="en">Federal State Educational Budgetary Institution of Higher Education “Financial University under the Government of the Russian Federation”</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-31">
        <day>31</day>
        <month>03</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>21</fpage>
      <lpage>27</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=40701</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Актуальность исследования обусловлена необходимостью персонализированного подхода к профориентации обучающихся в условиях требований Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования и динамично меняющегося рынка труда. Целью работы является разработка системы поддержки принятия решений для выбора профиля обучения, основанного не только на успеваемости обучающихся, но и на их личностных характеристиках. Расширена стандартная 5-профильная модель: выделены 8 специализированных направлений, что отражает как государственные стандарты, так и востребованность профессий. Приведен анализ требований к профилям, экспертная оценка по когнитивным, личностным и эмоциональным параметрам с использованием 9-балльной шкалы, а также интеграция 5-факторной модели личности. Для взаимодействия с пользователями в систему поддержки принятия решений встроен чат-бот на основе словарно-паттерновой концепции с регулярными выражениями и ключевыми фразами, реализующий принципы персонализации, информационной достоверности и педагогической этики. Ключевые результаты включают высокую согласованность экспертных оценок с учетом высокого внутриклассового коэффициента корреляции. Система поддержки принятия решений генерирует персонализированные рекомендации трех наиболее подходящих профилей с обоснованием соответствия личностным характеристикам обучающегося, а также с рекомендациями по усилению профиля. Предложенная система представляет собой практически применимый цифровой инструмент, способствующий осознанному выбору образовательной траектории, снижению рисков несоответствия личности и профиля, а также повышению эффективности профориентационной работы в образовательных организациях.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The relevance of the study stems from the need for a personalized approach to student career guidance in the context of the Federal State Educational Standard for Secondary General Education and a dynamically changing labor market. The goal of the study is to develop a decision support system for selecting an educational profile based not only on student academic performance but also on their personal characteristics. The standard five-profile model has been expanded to eight specialized areas, reflecting both state standards and the demand for professions. The study includes an analysis of profile requirements, expert assessment of cognitive, personal, and emotional parameters using a 9-point scale, and integration of the five-factor personality model. To interact with users, the decision support system incorporates a chatbot based on a dictionary-pattern concept with regular expressions and key phrases, implementing the principles of personalization, information reliability, and pedagogical ethics. Key results include high consistency among expert assessments, taking into account the high intraclass correlation coefficient. The decision support system generates personalized recommendations for the three most suitable profiles, explaining their alignment with the student’s personal characteristics and offering recommendations for profile enhancement. The proposed system is a practical digital tool that facilitates informed educational path selection, reduces the risk of personality-profile mismatch, and improves the effectiveness of career guidance in educational institutions.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>профориентация</kwd>
        <kwd>личностные характеристики</kwd>
        <kwd>чат-бот</kwd>
        <kwd>система поддержки принятия решений</kwd>
        <kwd>цифровые образовательные технологии</kwd>
        <kwd>школьное образование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>career guidance</kwd>
        <kwd>personal characteristics</kwd>
        <kwd>chatbot</kwd>
        <kwd>decision support system</kwd>
        <kwd>digital educational technologies</kwd>
        <kwd>school education</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Koo T. K., Li M. Y. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability // Journal of Chiropractic Medicine. 2016. № 15 (2). С. 155–163. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27330520 (дата обращения: 12.02.2026). DOI: 10.1016/j.jcm.2016.02.012.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Шадриков В. Д. Психология деятельности человека. М.: Когито-Центр, 2013. 464 с. URL: https://ibooks.ru/bookshelf/343260/reading (дата обращения: 11.02.2026). ISBN 978-5-9270-0261-0.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Корниенко Т. В., Потапов А. А., Петрова Т. Н. Профильное обучение школьников средствами медиаобразования. СПб.: Наукоемкие технологии, 2020. 161 с. [Электронный ресурс]. URL: https://publishing.intelgr.com/archive/Profilnoe-obuchenie-shkolnikov-sredstvami-mediaobrazovaniya.pdf?ysclid=mljxp1ajg0955739144 (дата обращения: 11.02.2026). ISBN 978-5-6044036-6-2.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Сергеев И. С. Профориентация в современной России: образовательная, консультативная, воздействующая. Актуальные тренды // Профессиональная ориентация и профессиональное самоопределение обучающихся: вызовы времени: сборник научных трудов (памяти академика Российской академии образования, доктора педагогических наук, профессора С. Н. Чистяковой). М.: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина, 2025. С. 179–196. [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/ scvzww (дата обращения: 13.02.2026). EDN: SCVZWW.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Al-shamaileh O. Assessing the Impact of Chatbot-Human Personality Congruence on User Behavior: A Chatbot-based Advising System Case // IEEE Access. 2024. Р. 71761–71782. URL: https://www.academia.edu/122630207 (дата обращения: 11.02.2026). DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3402977.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Коваленко А. В., Сюсюра Д. А., Шарпан М. В. Чат-бот с использованием технологий нейронных сетей и методов обработки текста для повышения лояльности // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 2 (37). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1110 (дата обращения: 12.02.2026). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.014. EDN: PIVQIM.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Зайцев Д. А., Прудников А. В., Хрипунова М. Б., Шмелева Л. А. Мультимодальный Telegram-бот на базе LLM-оркестратора: архитектура, экономика лимитов и влияние на пользовательский опыт // Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025. Т. 1. № 2. С. 6–17. URL: https://www.digitarin.ru/jour/article/view/8?ysclid=mm2hmrxww6228908958 (дата обращения: 12.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего общего образования (утв. приказом Минобрнауки России от 17 мая 2012 г. № 413, с изм. от 29 декабря 2022 г. № 1205) // КонсультантПлюс: сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_131131/ (дата обращения: 11.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (ред. от 08 августа 2024 г.) // КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 11.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Приказ Министерства образования и науки РФ от 18 июля 2002 г. № 2783 «Об утверждении Концепции профильного обучения на старшей ступени общего образования» // // КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_308747/ (дата обращения: 11.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Токаева Б. Б. Особенности современного этапа формирования и становления рынка труда в России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 9. № 8 (149). С. 108–113. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=74524273 (дата обращения: 13.02.2026). DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.08.09.015. EDN: OHNQWW.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12. Голубкова А. Е., Галлямова А. А., Григорьев Д. С. 10 аспектов «Большой пятерки»: адаптация методики «Big Five Aspects Scale» // Мир психологии. 2025. № 1 (120). С. 36–49. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80509212 (дата обращения: 13.02.2026). DOI: 10.51944/20738528_2025_1_36. EDN: QQZULR.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13. Tsigeman E. S., Bartseva K. V., Alenina E. A. Elusive Sources for Gender Differences in Spatial Ability: The Role of Personality, Spatial Interests, and Everyday Behaviours // Psychology in Russia: State of the Art. 2025. Vol. 18. Is. 1. P. 35–59. URL: https://psychologyinrussia.com/volumes/?article=13826&amp;ysclid=mljyhmzumg423521098 (дата обращения: 13.02.2026). DOI: 10.11621/pir.2025.0103. EDN: ESMOEW.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>14. Мишкевич А. М. Взаимосвязь личностных особенностей и учебной успеваемости старшеклассников // Психолого-педагогические исследования. 2021. Т. 13. № 1. С. 101–116. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45738116 (дата обращения: 11.02.2026). DOI: 10.17759/psyedu.2021130107. EDN: OZMSCY.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>15. Догадина Е. П., Бочаров М. И. Автоматизация процесса составления рабочих программ дисциплин c использованием виртуального ассистента для работы с нейросетью // Стандарты и мониторинг в образовании. 2025. Т. 13. № 3. С. 64–69. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82683530 (дата обращения: 11.02.2026). DOI: 10.12737/1998-1740-2025-13-3-64-69. EDN: ZMOKBB.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>16. Зимина В. А. К вопросу профессионального самоопределения на примере Алтайского государственного аграрного университета // Вестник молодежной науки Алтайского государственного аграрного университета. 2023. № 1. С. 171–175. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53837749 (дата обращения: 11.02.2026). EDN: WZCTTJ.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
