В статье рассматривается проблема устойчивости функционирования многозвенной цепи поставок в условиях ограниченной информации и децентрализованного принятия управленческих решений. Объектом исследования является логистическая цепь, состоящая из производителя, дистрибьютора, оптового продавца и розничного магазина, в которой каждый участник принимает решения автономно, опираясь исключительно на локальную информацию о текущих запасах, поступающих заказах и величине дефицита. Целью работы является анализ динамики функционирования многозвенной цепи поставок в условиях ограниченной информации и децентрализованного принятия управленческих решений, а также выявление системных эффектов, влияющих на её устойчивость. В качестве методов исследования использованы натурный игровой эксперимент, являющийся аналогом классической «игры с пивом», а также имитационное моделирование на основе системной динамики по Дж. Форрестеру. Построена модель цепи поставок в среде AnyLogic, формализующая процессы управления запасами, размещения заказов, поставок и формирования дефицита с учетом логистических задержек. Результаты моделирования и игрового эксперимента показали, что даже незначительные изменения спроса конечного потребителя приводят к усилению колебаний объемов заказов и запасов на последующих уровнях цепи. Данное явление интерпретируется как проявление эффекта хлыста, снижающего устойчивость и эффективность функционирования децентрализованной цепи поставок.
The article deals with problems arising in conjunction with the functional sustainability of multiple-links’ supply chain under conditions of informative deficiency and decentralized administrative decision making. The object of the study is one logistic chain, formed out of the manufacturer, distributor, wholesaler and a retailer, each of which decides autonomously, according only to the local, particular information relating to the state of current stocks, incoming orders and the deficiency parameters. The aim of this article is to analyze the dynamics of the multi-link supply chain’s functioning as well as clarification of those system effects, that arise due to the luck of co-ordination and information exchange. The research methods used were a full-scale game experiment analogical to the proverbial “beer distribution game” and simulation of the J. Forrester’s system dynamics. Also, one supply chain was modelled within AnyLogic conditions, which formalized the processes of residue and deficiency management, placement of new orders and renewing supplies taking in consideration the logistic delays. The results of those research methods proved that even smallest changes of consumers’ behavior cause an increased fluctuation of order volumes and subsequently of residue in the further chains’ links. This fact may be interpreted as a manifestation of the bullwhip effect, reducing the sustainability and efficiency of one functioning deliverance chain.
1. Михалева Д. Н., Соколова О. В. Эффект хлыста – как избежать ошибок в управлении запасами предприятия // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 86-4. С. 151-153. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49211144_19840676.pdf (дата обращения: 16.12.2025).
2. Козлова Е. И., Ахмед В. Н. А. «Эффект кнута» в управлении цепочкой поставок // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2022. № 3 (59). С. 267-276. URL: https://www.researchgate.net/profile/Elena-Kozlova-17/publication/365116134_THE_WHIP_EFFECT_IN_SUPPLY_CHAIN_MANAGEMENT/links/6517f1a93ab6cb4ec6ace06f/THE-WHIP-EFFECT-IN-SUPPLY-CHAIN-MANAGEMENT.pdf (дата обращения: 16.12.2025).
3. Рогулин Р. С. Систематический обзор проблемы управления цепями поставок: будущее и прошлые подходы к моделированию // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. № 240 (2). С. 228-256. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistematicheskiy-obzor-problemy-upravleniya-tsepyami-postavok-buduschee-i-proshlye-podhody-k-modelirovaniyu/viewer (дата обращения: 16.12.2025).
4. Рау В. Г., Горшков К. А., Поляков С. А., Рау Т. Ф., Кисляков А. Н., Тогунов И. А., Тихонюк Н. Е. Исследование теории групп нарушенной симметрии в природных, биологических и социально-экономических системах // Владимирский филиал РАНХиГС. 2020. С. 261. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_42915277_10281197.pdf (дата обращения: 16.12.2025).
5. Khasanov I. I., Alyunov A. N., Gorshkov K. A., Veliyev E. F. Application of long short-term memory neural networks for predicting paraffin deposition in crude oil pipelines // SOCAR Proceedings Special Issue. 2025. № S1. P. 1–7. URL: https://proceedings.socar.az/uploads/pdf/109/001_007_OGP2025SI101114.pdf (дата обращения: 17.12.2025).
6. Лычкина Н. Н. Имитационные модели организаций и их применение в стратегическом управлении и информационных бизнес-системах // Управленческие науки в современной России. 2014. № 2 (2). С. 396-400. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_21818064_11570718.pdf (дата обращения: 16.12.2025).
7. Данилов А. С., Шорников Ю. В. Разработка и исследование моделей системной динамики в методологии гибридных систем // XIV Международная научно-практическая конференция студентов аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии». 2016. С. 116. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_28946613_63699471.pdf#page=116 (дата обращения: 16.12.2025).
8. Евсеев А. Д., Романчик К. В., Трухан Ю. Л. Влияние эффекта «хлыста» на управление запасами в цепях поставок // 80-я Научной конференции студентов и аспирантов БГУ (г. Минск, 27–28 апреля 2023 г.). Белорусский государственный университет. Институт бизнеса БГУ. С. 361-364. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/304796/1/80ИБ.pdf#page=361 (дата обращения: 17.12.2025).
9. Щепетова С. Е., Сатдыков А. И. Применение игровых технологий в преподавании «системных» дисциплин // Высшее образование в России. 2018. № 4. С. 127-134. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-igrovyh-tehnologiy-v-prepodavanii-sistemnyh-distsiplin/viewer (дата обращения: 17.12.2025).
10. Рамазанов Р. Р. Сравнительная характеристика подходов имитационного моделирования общественных процессов // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2017. № 2 (20). С. 67-77. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnaya-harakteristika-podhodov-imitatsionnogo-modelirovaniya-obschestvennyh-protsessov/viewer (дата обращения: 17.12.2025).
11. Косников С. Н., Джамалян А. Г., Полещук М. А. Системная динамика: моделирование сложных экономических систем // Журнал прикладных исследований. 2025. № 4. С. 125-129. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnaya-dinamika-modelirovanie-slozhnyh-ekonomicheskih-sistem/viewer (дата обращения: 17.12.2025).
12. Николюкин М. С., Обухов А. Д., Алексеев В. В. Моделирование поддержки принятия решений в системе управления складским комплексом // Правовая информатика. 2023. № 3. С. 54-64. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-sisteme-upravleniya-skladskim-kompleksom/viewer (дата обращения: 17.12.2025).
13. Muthana A., Athanasios M. The impact of information sharing factors on the bullwhip effect mitigation: a systematic literature review // Operational Research. 2025. Vol. 25. Article 36. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12351-025-00915-3 (дата обращения: 18.12.2025). DOI: 10.1007/s12351-025-00915-3.
14. Хроль Е. В., Уварова А. Г., Кужильный А. В. Разработка имитационных моделей с помощью AnyLogic // Современные инновации, системы и технологии. 2023. Т. 3. № 4. С. 0119-0130. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-imitatsionnyh-modeley-s-pomoschyu-anylogic/viewer (дата обращения: 19.12.2025).
15. Кислицын Е. В., Городничев В. В. Имитационное моделирование развития отдельных отраслей тяжелой промышленности // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 1. С. 59-77. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imitatsionnoe-modelirovanie-razvitiya-otdelnyh-otrasley-tyazheloy-promyshlennosti/viewer (дата обращения: 19.12.2025).
16. Леонтьев А. С. Задача управления запасами в условиях неопределённости. Модель оптимального выбора стратегии управления запасами при случайном спросе и ненадёжных поставщиках // Актуальные исследования. 2024. № 15 (197). С. 51-57. URL: https://apni.ru/article/9001-zadacha-upravleniya-zapasami-v-usloviyakh (дата обращения: 19.12.2025).
17. Федченко Д. А., Тупикова О. А. Подход к эффекту хлыста со стороны логистики // Вологдинские чтения. 2009. № 74. С. 29. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podhod-k-effektu-hlysta-so-storony-logistiki/viewer (дата обращения: 19.12.2025).
18. Sarkar M. The impact of information sharing and bullwhip effects on improving consumer services in dual-channel retailing // Journal of retailing and consumer services. 2023. Vol. 73. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969698923000541 (дата обращения: 19.12.2025).
19. Романова И. В., Игишев А. В. Управление запасами на высокотехнологичных производствах с учетом колебаний спроса // Экономика и управление. 2025. Т. 14. № 4. С. 81-92. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_82566600_58605935.pdf (дата обращения: 20.12.2025).
20. de Gooyert V., Awan A., Gürsan C., Swennenhuis F., Janipour Z., Gonella S. Building on and contributing to sustainability transitions research with qualitative system dynamics // Sustainability science. 2024. Т. 19. № 6. P. 1949-1962. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11625-024-01548-9 (дата обращения: 20.12.2025).