Изменения в обществе, связанные с ростом применения цифровых технологий, не могут не отражаться на сфере образования, в связи с этим возникает острая необходимость в формировании и законодательном закреплении понятийного аппарата и методологии цифровой педагогики. При этом необходимо учитывать историю развития педагогики в целом. Авторы поставили перед собой цель проанализировать основные существующие педагогические теории, выявить и описать их влияние на формирование основных понятий и методов цифровой педагогики. В статье рассматриваются различные аспекты развития педагогических теорий в целом, особое внимание уделяется трансформации цифровой педагогики под влиянием передовых технологий искусственного интеллекта, таких как адаптивное обучение, генеративный искусственный интеллект и анализ образовательных данных. Исследование основано на анализе нормативных документов, научных публикаций и практических кейсов. Использованы методы систематизации, сравнительного анализа и историко-педагогической реконструкции. Показано, что цифровая педагогика содержит элементы практически всех существующих на данный момент педагогических теорий, уточнено понятие «цифровая педагогика». Цифровая педагогика прошла сложный путь от вспомогательного инструмента до самостоятельной научной дисциплины. Ее дальнейшее развитие связано с углублением персонализации обучения, этическими вопросами использования данных и гармонизацией технологий с традиционными педагогическими принципами.
Changes in society associated with the growing use of digital technologies cannot but affect the field of education, in connection with this there is an urgent need to form and legislatively consolidate the conceptual apparatus and methodology of digital pedagogy. At the same time, it is necessary to take into account the history of the development of pedagogy as a whole. Authors set ourselves the goal of analyzing the main existing pedagogical theories and understanding their influence on the formation of the basic concepts and methods of digital pedagogy. The article discusses various aspects of the development of pedagogical theories in general, with special attention paid to the transformation of digital pedagogy under the influence of advanced artificial intelligence technologies, such as adaptive learning, generative artificial intelligence and educational data analysis. The study is based on the analysis of regulatory documents, scientific publications and practical cases. The methods of systematization, comparative analysis and historical and pedagogical reconstruction are used. It is shown that digital pedagogy contains elements of almost all currently existing pedagogical theories, the concept of “digital pedagogy” is clarified. Digital pedagogy has come a long way from an auxiliary tool to an independent scientific discipline. Its further development is associated with the deepening of personalization of learning, ethical issues of data use and the harmonization of technologies with traditional pedagogical principles.
1. Велединская С.Б., Дорофеева М.Ю. Смешанное обучение: секреты эффективности // Высшее образование сегодня. 2014. № 8 (100). С. 8–13. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/smeshannoe-obuchenie-sekrety-effektivnosti (дата обращения: 14.05.2025).
2. Уотсон Д.Б. Психология с точки зрения бихевиориста // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Психология. 2013. Т. 7. № 2. С. 15–26. EDN: RVBGSL.
3. Свириденко А.С. Основные теории обучения: бихевиоризм, когнитивизм и конструктивизм: сборник трудов конференции // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике: материалы II всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Чебоксары, 5 июня 2023 г.). Редкол.: Ж.В. Мурзина и др. Чебоксары: ИД «Среда», 2023. С. 219–221. [Электронный ресурс]. URL: https://phsreda.com/ru/action/10500/info (дата обращения: 14.05.2025). DOI: 10.31483/a-10500. ISBN 978-5-907688-39-1.
4. Демиденко А. Таксономия Блума: Как овладеть знанием на новом уровне. 2025. 88 с. [Электронный ресурс]. URL: https://teleserial.club/knigi/189781-taksonomia-bluma-kak-ovladet-znaniem-na-novom-urovne/chitat-besplatno/ (дата обращения: 10.06.2025).
5. Sweller J. Cognitive load theory // Psychology of learning and motivation: Academic Press, 2011. Т. 55. С. 37–76. DOI: 10.1016/B978-0-12-387691-1.X0001-4. ISSN 0079-7421.
6. Gagné R.M. The conditions of learning and theory of instruction: Holt, Rinehart and Winston. 1985. 361 с. ISBN 0030636884.
7. Выготский Л.С. Умственное развитие детей в процессе обучения. М.: Рипол Классик, 2013. 142 с. ISBN 5458598792.
8. Леонтьев А.Н. К теории развития психики ребенка // Вестник практической психологии образования. 2012. Т. 9. № 4. С. 44–48. URL: https://psyjournals.ru/journals/bppe/archive/2012_n4/Leontief (дата обращения: 14.07.2025).
9. Гальперин П.Я. Опыт изучения формирования умственных действий // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2017. №. 4. С. 3–20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-izucheniya-formirovaniya-umstvennyh-deystviy (дата обращения: 13.07.2025). DOI: 10.11621/vsp.2017.04.03.
10. Von Glasersfeld E. Radical constructivism. Routledge, 2013. DOI: 10.4324/9780203454220. ISBN 9780203454220.
11. Schunk D.H., DiBenedetto M.K. Self-efficacy theory in education // Handbook of motivation at school. Routledge, 2016. P. 34–54. ISBN 9781315773384.
12. Downes S. Learning networks and connective knowledge // Collective intelligence and E-Learning 2.0: Implications of web-based communities and networking. IGI global, 2010. С. 1–26. [Электронный ресурс]. URL: https://www.igi-global.com/chapter/learning-networks-connective-knowledge/37067 (дата обращения: 14.05.2025). DOI: 10.4018/978-1-60566-729-4.ch001.
13. Siemens G. Connectivism // Foundations of learning and instructional design technology. 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://pressbooks.pub/lidtfoundations/chapter/connectivism-a-learning-theory-for-the-digital-age/ (дата обращения: 10.06.2025).
14. Итинсон К.С. Коннективизм – обучение в цифровую эпоху // Балтийский гуманитарный журнал. 2021. Т. 10. № 4 (37). С. 96–98. URL: https://creativecommons.org/iicenses/by-nc/4.o/ (дата обращения: 10.05.2025). DOI: 10 26140/bgz3-2021-1004-0021.
15. Olivé D.M. et al. A supervised learning framework for learning management systems // Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-Learning and Information Systems. 2018. С. 1–8. DOI: 10.1145/3279996.3280014.
16. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 09.05.2017 № 203. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ukaz_203.pdf (дата обращения: 07.06.2025).
17. Указ Президента Российской Федерации Владимира Путина от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007210012 (дата обращения: 02.06.2025).
18. Паспорт федерального проекта «Цифровая образовательная среда». [Электронный ресурс]. URL: https://krmbou2.gosuslugi.ru/netcat_files/194/3258/Pasport_federal_nogo_proekta_Tsifrovaya_obrazovatel_naya_sreda_.pdf (дата обращения: 02.06.2025).
19. Сервис «Пифия» для руководителей СФУ и подразделений. [Электронный ресурс]. URL: https://services-sfu.ru/pifiya#1 (дата обращения: 02.06.2025).
20. Программа для конструирования индивидуальных образовательных траекторий дисциплины, свидетельство о регистрации программ для ЭВМ, номер ОИС 2023610082 от 9 января 2023 г.