Современное высшее образование сталкивается с необходимостью адаптации студентов к условиям цифровой образовательной среды и поддержания устойчивой учебной мотивации. Внимание отечественных и зарубежных ученых направлено на исследование вопросов и проблем конструирования индивидуальных траекторий студентов на современном этапе развития высшего образования. Цель исследования заключается в разработке и теоретическом обосновании индивидуальной образовательной траектории в интегрированной модели, сочетающей адаптацию и мотивацию к обучению. В работе применялся теоретический анализ отечественной и зарубежной литературы, а также моделирование индивидуальной образовательной траектории с учетом личностных особенностей студентов. Авторы провели сравнительную характеристику построения индивидуальной образовательной среды студентов в различных организациях высшего образования. В ходе исследования определены ключевые структурные элементы модели: потребности обучающихся, выбор образовательных программ, использование технологий искусственного интеллекта для адаптации и персонализации, система обратной связи и поддержка мотивации через наставничество. Полученные результаты позволили выявить взаимосвязь между адаптацией студентов, цифровыми инструментами и развитием их учебной мотивации. Предлагаемая модель формирует основу для построения персонализированного обучения в условиях цифровой трансформации высшего образования. В заключение указывается на значимость интеграции психологических, педагогических и цифровых компонентов для повышения эффективности образовательного процесса и развития профессиональных компетенций студентов.
Modern higher education is faced with the need to adapt students to the conditions of the digital educational environment and maintain sustainable learning motivation. The attention of domestic and foreign scientists is focused on the study of issues and problems of constructing individual trajectories of students at the current stage of higher education development. The purpose of the study is to develop and theoretically substantiate an individual educational trajectory in an integrated model that combines adaptation and motivation for learning. The work used a theoretical analysis of domestic and foreign literature, as well as modeling an individual educational trajectory taking into account the personal characteristics of students. The authors conducted a comparative analysis of the construction of an individual educational environment for students in various higher education organizations. The study identified the key structural elements of the model: the needs of students, the choice of educational programs, the use of artificial intelligence technologies for adaptation and personalization, a feedback system and support for motivation through mentoring. The results obtained allowed us to identify the relationship between student adaptation, digital tools and the development of their learning motivation. The proposed model forms the basis for building personalized learning in the context of the digital transformation of higher education. The conclusion of the study points to the importance of integrating psychological, pedagogical and digital components to improve the effectiveness of the educational process and develop students’ professional competencies.
1. Сутормина Н.В. Особенности цифровой компетентности школьников и студентов и специфика использования ими сети Интернет в учебных целях // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 640–658. DOI: 10.32744/pse.2024.1.36.
2. Zhao Y., Llorente A.M.P., Gómez M.C.S. Digital competence in higher education research: A systematic literature review // Computers & Education. 2021. Vol. 168. P. 104212. DOI: 10.1016/j.compedu.2021.104212.
3. Блинов В.И., Есенина Е.Ю., Сергеев И.С. Модели смешанного обучения: организационно-дидактическая типология // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 5. С. 44–64. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-5-44-64.
4. Bond M., Bedenlier S., Marín V.I., Händel M. Emergency remote teaching in higher education: mapping the first global online semester // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2021. Vol. 18. P. 1–24. DOI: 10.1186/s41239-021-00282-x.
5. Mehrvarz M., Heidari E., Farrokhnia M., Noroozi O. The mediating role of digital informal learning in the relationship between students’ digital competence and their academic performance // Computers & Education. 2021. Vol. 167. P. 104184. DOI: 10.1016/j.compedu.2021.104184.
6. Hernández-Martín A., Martín-del-Pozo M., Iglesias-Rodríguez A. Pre-adolescents’ digital competences in the area of safety. Does frequency of social media use mean safer and more knowledgeable digital usage? // Education and Information Technologies. 2021. Vol. 26. P. 1043–1067. DOI: 10.1007/s10639-020-10302-4.
7. Redecker C., Punie Y. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. 96 p. DOI: 10.2760/178382.
8. Филончик Е.И. Индивидуальная образовательная траектория как средство реализации дифференцированного подхода при обучении иностранному языку в вузе // Высшее техническое образование: проблемы и пути развития: материалы VIII Международной научно-методической конференции. Минск: БГУИР, 2016. Ч. 2. С. 249–252. 254 с.
9. Динец Д.А., Михайлова Н.С. Возможности индивидуализации образовательной траектории для лиц, имеющих среднее профессиональное образование, при продолжении обучения в вузе // Техник транспорта: образование и практика. 2023. Т. 4. № 3. С. 266–272. DOI: 10.46684/2687-1033.2023.3.266-272.
10. Бобровский А.В., Бажутина М.М., Горохова Д.А., Чижаткина Е.Д. Модель проектно-ориентированного обучения в подготовке инженеров: исследование возможностей построения индивидуальной траектории обучения с точки зрения студентов и преподавателей // Перспективы науки и образования. 2024. № 3 (69). С. 179–191. DOI: 10.32744/pse.2024.3.11.
11. Чибир Е.В., Аржаник М.Б. Индивидуализация образовательных траекторий в медицинском и фармацевтическом высшем образовании: особенности репрезентации и перспективы конструирования субъект-ориентированной образовательной среды // Перспективы науки и образования. 2024. № 3 (69). С. 668–684. DOI: 10.32744/pse.2024.3.41.
12. Кузнецова А.Я. Фундаментализация и технологичность освоения идеи индивидуальной траектории в образовании // Научное обозрение. Педагогические науки. 2020. № 5. С. 31–35. URL: https://science-pedagogy.ru/ru/article/view?id=2324 (дата обращения: 22.07.2025).
13. Климова Т.А., Ким А.Т., Отт М.А. Индивидуальные образовательные траектории студентов как условие качественного университетского образования // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Т. 27. № 1. С. 23–33. DOI: 10.15826/umpa.2023.01.003.
14. Агатова О.А. Дидактика и педагогическая антропология цифровых образовательных сред // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2023. № 2. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/didaktika-i-pedagogicheskaya-antropologiya-tsifrovyh-obrazovatelnyh-sred (дата обращения: 26.07.2025).
15. Гарашкина Н.В., Дружинина А.А. Модель саморегулируемого обучения студентов – будущих учителей на основе самооценки готовности к профессиональной педагогической деятельности // Перспективы науки и образования. 2024. № 6 (72). С. 122–136. DOI: 10.32744/pse.2024.6.8.
16. Давыдова Т.Е. Индивидуальная образовательная траектория студента в системе развития его личностного потенциала // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2025. Т. 11. № 2. С. 18–19. URL: https://rrpedagogy.ru/journal/article/3801/ (дата обращения: 16.07.2025).
17. Игнатенко И.И. Проектное обучение в формировании индивидуальной образовательной траектории // Наука и школа. 2023. № 2. С. 139–143. DOI: 10.31862/1819-463X-2023-2-139-143.
18. Шаталова А.О. Подход к проектированию индивидуальной траектории обучения студента в высшей школе // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2020. Т. 15. № 1. С. 103–108. DOI: 10.17238/issn1998-5320.2021.15.1.12.
19. Живетьев А.В., Белов М.А. Проблемы управления индивидуальной образовательной траекторией студента на основе цифрового профиля и цифрового следа // Системный анализ в науке и образовании. 2024. № 4. С. 37–44. URL: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/634 (дата обращения: 16.07.2025). EDN: HHKRWA.