Работа посвящена изучению термодинамики и кинетики твердофазных химических реакций фторидно-аммониевой переработки золы углей предприятий теплоэнергетики Амурского региона. Расчет термодинамически вероятных направлений протекания химических реакций в зависимости от температуры проводился по изменению энергии Гиббса, а кинетики – построением парной регрессии с шестью параметрическими функциями (линейной, степенной и экспоненциальной, а также уравнениями Ерофеева – Авраами, трехмерной диффузии и сжимающейся сферы). Выбирались параметрические функции, имеющие минимальные погрешности аппроксимаций. Для выбранной модели регрессии рассчитывались ранее использовавшиеся статистики и проверялся ряд ранее использовавшихся статистических гипотез Фишера, Снедекора – Фишера и Стьюдента. Кроме того, рассчитывались новые статистики: индекс детерминации, индекс корреляции Фишера и проверялась гипотеза Фишера о значимости индекса корреляции. Ввиду большого количества проверяемых статистических параметров использовалась суммарная статистика в процентах от 0 до 100. Максимальное значение статистика принимала в случае, если выполняются все проверяемые гипотезы. Созданная авторами ранее расчетная программа на языке Visual Basic дополнена для расчетов c новой параметрической функцией, для новых статистических величин, в том числе суммарной статистики. Исследования выполнены в рамках фундаментальных исследований ИГиП ДВО РАН (№ 122041800127-8 «Геодинамические обстановки, основные этапы тектонической эволюции и металлогения восточной части Центрально-Азиатского складчатого пояса»).

This work is dedicated to the study of thermodynamics and kinetics of solid-phase chemical reactions in the fluorine-ammonium processing of ash from coal-fired power plants in the Amur region. The calculation of thermodynamically probable directions for chemical reactions, depending on temperature, was carried out by change in Gibbs energy, while kinetics was constructed using pair regression with six parametric functions (linear, power, and exponential, as well as Erofeev-Avraam equations, three-dimensional diffusion, and compressing sphere). Parametric functions with minimal approximation errors were selected. There were calculated the statistics for the chosen regression model and a number of previously used statistical hypotheses of Fischer, Snedekor-Fischer and Student were tested. In addition, the determination index and the correlation index were calculated. Fischer’s hypothesis about the significance of the correlation index was tested. Due to the large number of statistical parameters being tested, total statistics were used as a percentage from 0 to 100 %. The statistics assumed the maximum value if all testable hypotheses were fulfilled. The calculation program in the Visual Basic language, created by the authors earlier in the Microsoft Visual Studio 2022 environment, has been supplemented by the authors for calculations with new parametric functions, for new statistical quantities and summary statistics. The research was carried out within the framework of fundamental research by the Institute of Geology and Nature Management of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences (No. 122041800127-8 “Geodynamic settings, main stages of tectonic evolution and metallogeny of the eastern part of the Central Asian folded belt”).