Децентрализованные автономные организации на базе DAOhaus V3 стремятся объединить стандартизованные фабричные механизмы и гибкость настройки, однако эффективность таких решений остаётся под вопросом ввиду противоречия между стандартизацией процессов управления и адаптируемостью к потребностям сообщества. Цель данного исследования – эмпирический анализ on-chain данных протокола DAOhaus V3 с целью выявления и оценки пользовательских паттернов использования децентрализованных автономных организаций, созданных с помощью фабричных механизмов. Для этого проведено исследование организаций на платформе, развернутой в сети Gnosis, и собраны данные через индексирующий протокол The Graph с последующим анализом показателей активности и взаимодействия участников. В результате установлено, что большинство организаций функционирует в узком круге из нескольких участников и демонстрирует низкий уровень вовлечённости в голосования, при этом преобладающее число «Да» голосов маскирует концентрацию власти активного меньшинства. Механизмы делегирования практически не используются, а редкие выходы через механизм Rage Quit свидетельствуют о стабильности небольших групп, но не обеспечивают масштабирования. Исследование показывает, что фабричные механизмы значительно снижают технические барьеры запуска децентрализованных автономных организаций, однако воспроизводят модели централизации за счёт пассивности большинства, что важно учитывать разработчикам платформ и исследователям децентрализованного управления при дальнейшем совершенствовании инструментов для устойчивой децентрализации.
Decentralized autonomous organizations based on DAOhaus V3 seek to combine standardized factory mechanisms and customization flexibility, but the effectiveness of such solutions remains questionable due to the tension between standardization of management processes and adaptability to community needs. The aim of this study is to empirically analyze on-chain data from the DAOhaus V3 protocol in order to identify and evaluate user usage patterns of decentralized autonomous organizations created using factory mechanisms. For this purpose, a study of organizations on a platform deployed in the Gnosis network was conducted and data was collected through the indexing protocol The Graph, followed by analysis of activity and interaction metrics of participants. The results found that most organizations function in a narrow circle of a few participants and exhibit low levels of voting engagement, with the predominant number of «Yes» votes masking the concentration of power of an active minority. Delegation mechanisms are barely used, and rare exits through the Rage Quit mechanism indicate small group stability but do not provide scalability. The study shows that factory mechanisms significantly reduce the technical barriers to launching decentralized autonomous organizations, but reproduce patterns of centralization at the expense of majority passivity, which is important for platform developers and decentralized governance researchers to consider when further refining tools for sustainable decentralization.
1. Wang S., Ding W., Li J., Yuan Y., Ouyang L., Wang F.Y. Decentralized autonomous organizations: Concept, model, and applications // IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2019. Vol. 6 (5). P. 870-878. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8836488 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1109/TCSS.2019.2938190.
2. Bellavitis C., Fisch C., Momtaz P.P. The rise of decentralized autonomous organizations (DAOs): a first empirical glimpse // Venture Capital. 2022. Vol. 25 (2). P. 187–203. URL: https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/13691066.2022.2116797 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1080/13691066.2022.2116797.
3. Атеев К.О., Широков И.А., Олимпиев Н.В. Разработка архитектуры системы принятия решений на основе гибридного голосования в децентрализованной автономной организации // Современные наукоёмкие технологии. 2023. № 9. С. 10–14. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39756 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.17513/snt.39756.
4. Rikken O., Janssen M., Roosenboom‑Kwee. Governance challenges of blockchain and decentralized autonomous organizations. // Information Polity 2019. Vol. 24 (4). P. 397-417. URL: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3233/IP-190154 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.3233/IP-190154.
5. Buterin V. Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform. // Ethereum Foundation. 2014. [Электронный ресурс] URL: https://ethereum.org/content/whitepaper/whitepaper-pdf/Ethereum_Whitepaper_-_Buterin_2014.pdf (дата обращения: 24.07.2025).
6. Dhillon V., Metcalf D., Hooper M. Blockchain enabled applications. Berkeley, CA: Apress. 2017. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4842-3081-7 (дата обращения: 24.07.2025). ISBN: 978-1-4842-3081-7. DOI: 10.1007/978-1-4842-3081-7.
7. Faqir-Rhazoui Y., Arroyo J., Hassan S. A comparative analysis of the platforms for decentralized autonomous organizations in the Ethereum blockchain // Journal of Internet Services and Applications. 2021. Vol. 12. P. 1–20. URL: https://jisajournal.springeropen.com/articles/10.1186/s13174-021-00139-6 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1186/s13174-021-00139-6.
8. Axelsen H., Jensen J.R., Ross O. When is a DAO Decentralized? // Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly, CSIMQ. 2022. Vol. 31. P. 51–75. URL: https://csimq-journals.rtu.lv/csimq/article/view/csimq.2022-31.04 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.7250/csimq.2022-31.04.
9. Goldberg M., Schär F. Metaverse governance: An empirical analysis of voting within Decentralized Autonomous Organizations // Journal of Business Research. 2023. Vol. 160. P. 113764. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296323001224 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1016/j.jbusres.2023.113764.
10. Готская И.Б., Атеев К.О. Исследование распределения контроля и метрик разнообразия в децентрализованных автономных организациях // Экономика. Право. Инновации. 2024. № 3. С. 60–67. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-raspredeleniya-kontrolya-i-metrik-raznoobraziya-v-detsentralizovannyh-avtonomnyh-organizatsiyah (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.17586/2713-1874-2024-3-60-67.
11. Fritsch R., Müller M., Wattenhofer R. Analyzing voting power in decentralized governance: Who controls DAOs? // Blockchain: Research and Applications. 2024. Vol. 5(3). Article 100208. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096720924000216 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1016/j.bcra.2024.100208.
12. Faqir Y., Arroyo J., Hassan S. An overview of decentralized autonomous organizations on the blockchain // In Proceedings of the 16th international symposium on open collaboration. 2020. P. 1-8. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3412569.3412579 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1145/3412569.3412579.
13. Wang Q., Yu G., Sai Y., Sun C., Nguyen L.D., Chen S. Understanding daos: An empirical study on governance dynamics // IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2025. P. 1–19. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10891558 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.1109/TCSS.2025.3539889.
14. Манахова И. В., Колмыков К.А. Управление в сфере децентрализованных финансов на основе технологии блокчейн // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2024. Т. 40. № 3. С. 416-432. URL: https://economicsjournal.spbu.ru/article/view/17530 (дата обращения: 24.07.2025). DOI: 10.21638/spbu05.2024.304.