Развитие современных образовательных технологий и появление искусственного интеллекта, который генерирует самые различные данные, открывают новые перспективы во всех областях знаний. Это приводит к изменениям подходов, методик, приемов и средств обучения высшего профессионального образования. В данном исследовании авторы ставят целью определить готовность преподавателей и студентов медицинского вуза использовать в работе материалы, сгенерированные искусственным интеллектом, а также выявить сомнения и перспективы внедрения инструментов современных технологий в образовательный процесс. Материалом для исследования послужили собственные статистические данные авторов, собранные в результате общения с преподавателями в рамках конференций (Оренбург, 2025) и опроса в Яндекс Формах 208 студентов первого курса. Выбранные авторами теоретический и эмпирический методы позволяют рассмотреть объект исследования с ценностной точки зрения, так как в медицинской профессии очень важно личностное взаимодействие врача и пациента. В то же время для достойного поддержания здоровья и охраны жизни населения профессиональные компетенции специалистов здравоохранения всех уровней должны быть подкреплены свободным владением цифровыми и информационными ресурсами работы. Инновационные технологии помогают создавать эффективные образовательные программы, обрабатывать большой объем информации и персонализировать учебный материал. Появляются новые педагогические подходы и стратегии получения знаний, умений и навыков. Только при грамотно выстроенном взаимодействии преподаватель – студент технологии, основанные на искусственном интеллекте, будут работать на цели образования, приводить к повышению академической успеваемости и становлению высокопрофессионального специалиста.
The development of modern educational technologies and the emergence of artificial intelligence, which generates a wide variety of data, open up new perspectives in all fields of knowledge. This leads to changes in approaches, methods, techniques and means of teaching of higher professional education. In this study, the authors aim to determine the readiness of lecturers and students of medical university to use materials generated by artificial intelligence in their work, as well as to identify doubts and prospects for the introduction of modern technology tools into the educational process. The material for the study was the authors’ own statistical data, collected as a result of communication with teachers at conferences (Orenburg, 2025) and a survey in the Yandex form of 208 first-year students. The theoretical and empirical methods chosen by the authors allow us to consider the object of research from a value point of view, since personal interaction between a doctor and a patient is very important in the medical profession. At the same time, in order to adequately maintain the health and life of the population, the professional competencies of healthcare professionals at all levels must be supported by the fluency of digital and information resources of work. Innovative technologies help to create effective educational programs, process a large amount of information and personalize educational material. New pedagogical approaches and strategies for acquiring knowledge, skills and abilities are emerging. Only with well-structured lecturer-student interaction, technologies based on artificial intelligence will work for educational purposes, lead to improved academic performance and the formation of a highly professional specialist.
1. Портал Официального опубликования правовых актов. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/view/0001202107030001 (дата обращения: 11.05.25).
2. Хабарова Т.С., Коровина И.А., Заболотная С.Г. Цифровые образовательные технологии в терминологической подготовке будущего специалиста здравоохранения // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 1. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=32411 (дата обращения: 21.05.2025). DOI: 10.17513/spno.32411.
3. Cысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.
4. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 201–218. DOI: 10.32744/pse.2023.3.13.
5. Букакин М.В. Научно-методическое сопровождение как эффективный инструмент повышения ИКТ-компетентности педагогических работников // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 4. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=32847 (дата обращения: 21.05.2025). DOI: 10.17513/spno.32847.
6. Мирошниченко А.Г., Смышляева Л.Г., Сошенко И.И., Подкладова Т.Д. Высшее медицинское образование в России и за рубежом: тенденции изменений действующих национальных моделей: аналитический доклад. Томск: Издательство СибГМУ, 2022. 111 с. ISBN-978-5-98591-166-4.
7. Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. [Электронный ресурс]. URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-31-05-01-lechebnoe-delo-988 (дата обращения: 30.04.2025).
8. Козельская О.В. Использование мобильных приложений и специализированных сайтов в изучении иностранного языка будущим врачом // International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2021. Vol. 1–4 (52). С. 56–59. DOI: 10.24411/2500-1000-2021-1012.
9. Бугаева И.О., Клоктунова Н.А., Барсукова М.И., Ремпель Е.А., Кузьмин А.М. Современная система медицинского образования: тенденции развития и перспективы успеха // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 1. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=33260 (дата обращения: 21.05.2025). DOI: 10.17513/spno.33260.
10. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угрозы или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
11. Авраменко А.П., Ахмедова А.С., Буланова Е.Р. Технология чат-ботов как средства формирования иноязычной грамматической компетенции при самостоятельном обучении // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 386–394. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394.
12. Du Boulay B. Artificial intelligence as an effective classroom assistant // IEEE Intelligent Systems. 2016. Vol. 31, Is. 6. P. 76–81. DOI: 10.1109/MIS.2016.93.
13. Kim H.S., Cha Y., Kim N.Y. Effects of AI chatbots on EFL students’ communication skills // Korean Journal of English Language and Linguistics. 2021. Vol. 21. P. 712–734. DOI: 10.15738/kjell.21.202108.712.
14. Итинсон К.С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей // Балтийский гуманитарный журнал. 2020. Т. 9. № 3 (32). С. 91–93. DOI: 10.26140/bgz3-2020-0903-0021.
15. Котлярова В.В., Бабаева А.М., Шемякина М.А. Искусственный интеллект: философские и аксиологические аспекты проблемы // Научный альманах. 2015. № 12–3 (14). С. 187–191. DOI: 10.17117/na.2015.12.03.187.
16. Галустян О.В., Колбая И.Г., Бороздин С.А. Применение цифровых технологий в образовательном процессе высшей школы // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2021. № 1 (290). С 81–84. DOI: 10.47438/2309-7078_2021_1_81.