В последние годы технологии искусственного интеллекта и машинного обучения стали неотъемлемой частью современного образования и процесса изучения иностранного языка. Цель настоящей статьи – определить основные функции искусственного интеллекта в процессе преподавания иностранного языка в вузе на основе обзора актуальных отечественных и зарубежных публикаций, а также проанализировать потенциал имплементируемых инструментов искусственного интеллекта в методике преподавания испанского языка в Инженерной академии РУДН. В качестве методов исследования были использованы анализ и систематизация инструментов искусственного интеллекта, применяемых в образовательной деятельности зарубежных вузов и вузов России в соответствии с протоколом Preferred Reporting Items for Systematic Reviewsand Meta-Analyses (PRISMA). В результате поиска в структуре списка публикаций была сформирована первичная база из 50 статей, отвечающих искомым характеристикам, за 2020–2024 гг., из них отобраны 25 публикаций с наибольшим количеством цитирований. В статье выделяются основные функции инструментов искусственного интеллекта в изучении иностранного языка и отмечаются преимущества и недостатки их использования. В ходе исследования особое внимание уделено практическому внедрению инструментов с искусственным интеллектом на занятиях по испанскому языку на кафедре иностранных языков Инженерной академии Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы.
In recent years, artificial intelligence and machine learning technologies have become an integral part of modern education and foreign language learning process. The purpose of this article is to identify the main functions of artificial intelligence in the process of teaching a foreign language at universities based on a review of current national and foreign publications, as well as to analyze the potential of the implemented artificial intelligence tools in the methodology of teaching Spanish at the Engineering Academy of the Peoples’ Friendship University of Russia. The research methods used were analysis and systematization of artificial intelligence tools applied in educational activities of foreign universities and universities of Russia according to the protocol Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). As a result of the search in the structure of the list of publications, a primary database was formed from 50 articles that met the required characteristics in the period between 2020 to 2024, of which 25 with the highest number of citations were selected. The article highlights the main functions of artificial intelligence tools in foreign language learning and points out the main advantages and disadvantages of their use. The study focused on the practical implementation of artificial intelligence tools in Spanish classes at the Department of Foreign Languages of the Engineering Academy of the Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba.
1. Указ Президента Российской Федерации от 15.02.2024 г. № 124 [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50326/page/1 (дата обращения: 20.02.2025).
2. Конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта». [Электронный ресурс]. URL: http://www.en.kremlin.ru/events/president/news/75830 (дата обращения: 20.02.2025).
3. Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» от 30.12.2024. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/76076 (дата обращения: 20.02.2025).
4. «Сколково» будет координировать развитие ИИ в России. Электронный ресурс. URL: https://sk.ru/news/skolkovo-budet-koordinirovat-razvitie-ii-v-rossii/ (дата обращения: 20.02.2025).
5. Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA). 2020. Электронный ресурс. URL: https://www.prisma-statement.org/ (дата обращения: 19.03.2025).
6. Romero-Rodríguez J.M., Ramírez-Montoya M.S., Buenestado-Fernández M., Lara-Lara F. Use of ChatGPT at University as a Tool for Complex Thinking: Students’ Perceived Usefulness // Journal of New Approaches in Educational Research. 2023. Vol. 12, Is. 2. P. 323–339. URL: https://link.springer.com/article/10.7821/naer.2023.7.1458 (дата обращения: 23.02.2025). DOI: 10.7821/naer.2023.7.1458.
7. Bhutoria A. Personalized education and Artificial Intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a Human-In-The-Loop model // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. Vol. 3. P. 12–27. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X22000236?via%3Dihub (дата обращения: 12.02.2025). DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100068.
8. Jiao P., Ouyang F., Zhang Q., Alavi A. Artificial intelligence-enabled prediction model of student academic performance in online engineering education // Artificial Intelligence Review. 2022. Vol. 55, Is. 8. P. 6321–6344. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-022-10155-y (дата обращения: 12.03.2025). DOI: 10.1007/s10462-022-10155-y.
9. Maher Joe Khan O.J. Personalized learning through AI // Advances in Engineering Innovation. 2023. 5. P. 16–19. URL: https://www.ewadirect.com/journal/aei/article/view/9468 (дата обращения: 13.03.2025). DOI: 10.54254/2977-3903/5/2023039.
10. Проценко Е.А., Смолина Л.В. Возможности использования технологий искусственного интеллекта для обучения иноязычной профессиональной коммуникации // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 5 (ч. 2). С. 376–380. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40055 (дата обращения: 27.02.2025). DOI: 10.17513/snt.40055.
11. Akyuz Yasar. Effects of Intelligent Tutoring Systems (ITS) on Personalized Learning (PL) // Creative Education. 2020. Vol. 11, Is. 6. P. 55–61. URL: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=101287 (дата обращения: 05.03.2025). DOI: 10.4236/ce.2020.116069.
12. Maghsudi A.S., Lan J., Xu M., van der Schaar. Personalized Education in the Artificial Intelligence Era: What to Expect Next // IEEE Signal Processing Magazine. 2021. Vol. 38, Is. 3. P. 37–50. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9418572 (дата обращения: 25.02.2025). DOI: 10.1109/MSP.2021.3055032.
13. Dizon Gilbert, Tang Daniel. Intelligent personal assistants for autonomous second language learning: An investigation of Alexa // The JALT CALL Journal. 2020. Vol. 16, Is. 2. P. 107–120. URL: https://www.castledown.com/journals/jaltcall/article/view/jaltcall.v16n2.273 (дата обращения: 23.02.2025). DOI: 10.29140/jaltcall.v16n2.273.
14. Kazu İ.Y., Kuvvetli M. The influence of pronunciation education via artificial intelligence technology on vocabulary acquisition in learning English // International Journal of Psychology and Educational Studies. 2023. P. 480–493. Vol. 10, Is. 2. URL: https://ijpes.com/index.php/ijpes/article/view/1044/500 (дата обращения: 24.02.2025). DOI: 10.52380/ijpes.2023.10.2.1044.
15. Sun W. The impact of automatic speech recognition technology on second language pronunciation and speaking skills of EFL learners: a mixed methods investigation // Front. Psychol. 2023. Vol. 14. P. 121–137. URL: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2023.1210187/full (дата обращения: 24.02.2025). DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1210187.
16. Nazari N., Shabbirb M.S., Setiawan R. Application of Artificial Intelligence powered digital writing assistant in higher education: randomized controlled trial // Heliyon. 2021. Vol. 7, Is. 5. P. 12–21. URL: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(21)01117-8?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844021011178%3Fshowall%3Dtrue (дата обращения: 22.02.2025). DOI: 10.1016/j.heliyon.2021.e07014.
17. Gayed J.M., Carlon M.K., Oriola A.M., Cross J.S. Exploring an AI-based writing Assistant's impact on English language learners // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. Vol. 3. P. 55–67. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X22000108 (дата обращения: 12.02.2025). DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100055.
18. King M.R. A Conversation on Artificial Intelligence, Chatbots, and Plagiarism in Higher Education // Cel. Mol. Bioeng. 2023. Vol. 16, Is. 1. P. 1–2. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12195-022-00754-8 (дата обращения: 10.02.2025). DOI: 10.1007/s12195-022-00754-8.
19. Thorp H.H. ChatGPT is fun, but not an author // Science. 2023. Vol. 379, Is. 6630. P. 313–315. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7879 (дата обращения: 20.02.2025). DOI: 10.1126/science.adg78.
20. Каракозов С.Д., Самохвалова Е.А. Концепция информационно-методической поддержки использования информационных систем на основе искусственного интеллекта в подготовке студентов // Преподаватель ХХI век. 2024. № 1. С. 19–36. URL: http://prepodavatel-xxi.ru/sites/default/files/1936.pdf (дата обращения: 10.02.2025). DOI: 10.31862/2073-9613-2024-1-19-36.
21. Широколобова А.Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. № 9 (2). С. 138–145. URL: https://pedagogy-journal.ru/article/ped20240018/fulltext (дата обращения: 27.02.2025). DOI: 10.30853/ped20240018.
22. Nigam A., Pasricha R., Singh T. et al. A Systematic Review on AI-based Proctoring Systems: Past, Present and Future // Educ Inf Technol. 2021. 26. P. 6421–6445. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-021-10597-x (дата обращения: 21.02.2025). DOI: 10.1007/s10639-021-10597-x.
23. Антонова Н.Л., Абрамова С.Б. Дистанционное образование: онлайн-прокторинг как инструмент оценки результатов обучения // Университетское управление: практика и анализ. 2023. № 27 (2). С. 5–16. URL: https://www.umj.ru/jour/article/view/1643 (дата обращения: 25.02.2025). DOI: 10.15826/umpa.2023.02.009.
24. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 1. С. 66–72. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72.
25. Диденко Э.Н., Егорова М.А., Лагуткина М.Д. Особенности применения чат-ботов при обучении иностранным языкам студентов неязыкового вуза (на примере английского) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. № 17 (7). С. 2118–2122. URL: https://philology-journal.ru/article/phil20240304/fulltext (дата обращения: 03.03.2025). DOI: 10.30853/phil20240304.
26. Погружение в виртуальную реальность: VR-лаборатория РУДН. [Электронный ресурс]. URL: https://science-fest-2023.rudn.ru/track-1.html (дата обращения: 26.02.2025).