<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.40301</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-40301</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТНОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ В УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гоосен</surname>
              <given-names>Е.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Goosen</surname>
              <given-names>E.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>egoosen@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Каган</surname>
              <given-names>Е.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kagan</surname>
              <given-names>E.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kaganes@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Королев</surname>
              <given-names>М.К.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Korolev</surname>
              <given-names>M.K.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>m.korolev.gm@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Никитенко</surname>
              <given-names>С.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Nikitenko</surname>
              <given-names>S.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nsm.nis@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук»</institution>
        <institution xml:lang="en">The Federal Research Center of Coal and Coal-Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution>
      </aff>
      <aff id="aff2">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kemerovo State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-02-05">
        <day>05</day>
        <month>02</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>36</fpage>
      <lpage>44</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=40301</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Цель работы – разработка и апробация методики комплексной оценки приоритетности технологий на примере угольной отрасли. Выявление и оценка потенциала перспективных технологий – важное условие экономического роста и национальной энергетической безопасности страны. Для оценки потенциала был разработан алгоритм вычисления интегрального показателя применимости технологий, который на основе многомерного набора факторов и критериев позволил оценить приоритетность технологий для формирования высокотехнологичных цепочек создания стоимости в угольной и смежных отраслях, способных обеспечить устойчивый рост и технологический суверенитет в условиях нечеткой входной информации (субъективных оценок экспертов). При разработке и апробации интегрального показателя использовались методы патентного анализа и нечетко-логический алгоритм поддержки принятия решений Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Исследование проведено на примере отечественной угольной отрасли, в которой проблемы формирования технологического суверенитета стоят наиболее остро. Источниками информации послужили патентная информация, размещенная в патентно-аналитической системе Orbit Intelligence Premium edition, результаты экспертного опроса. Предлагаемая методика включает в себя пять этапов: 1) формирование патентной коллекции; 2) отбор и оценка наиболее технологически значимых патентных семейств; 3) опрос экспертов; 4) построение иерархической модели, 5) расчет интегрального показателя применимости технологий. Методика может быть использована для выявления и оценки приоритетности технологий и для других отраслей. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25–28–01232, https://rscf.ru/project/25-28-01232/.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The purpose of the work is to develop a methodology for a comprehensive assessment of priority from the standpoint of the ability to ensure the achievement of technological sovereignty via the example of the coal industry.Identification and assessment of the potential of advanced technologies is a critical condition for economic growth and national energy security. For this purpose, an algorithm was developed for calculating the integral indicator of technology applicability, which, based on a multidimensional set of factors and criteria, made it possible to assess the priority of technologies for the formation of high-tech value chains in the coal industry and related industries capable of ensuring sustainable growth and technological sovereignty of the industry, in the context of fuzzy input information (subjective expert assessments). When developing and testing integral indicator, patent analysis methods and the fuzzy-logical algorithm for decision support Fuzzy Analytic Hierarchy Process were used. The study was conducted on the example of the domestic coal industry, since the problems of forming technological sovereignty in it are most acute. The sources of information for writing the work were patent information posted in the patent-analytical system Orbit Intelligence Premium edition, the results of an expert survey. The proposed methodology includes five stages: (1) formation of a patent collection; (2) selection and evaluation of the most technologically significant patents; (3) survey of experts; (4) construction of a hierarchical model, (5) calculation of the integral indicator of technology applicability. Methodology can be used to identify and evaluate the priority of technologies and their ability to ensure the achievement of technological sovereignty not only in the coal industry, but also for a wide range of industries. The study was supported by the Russian Science Foundation grant No. 25–28–01232,</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>технологический суверенитет</kwd>
        <kwd>патентная аналитика</kwd>
        <kwd>нечетко-логический алгоритм поддержки принятия решений</kwd>
        <kwd>патентная коллекция</kwd>
        <kwd>интегральный показатель применимости технологий</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>technological sovereignty</kwd>
        <kwd>patent analytics</kwd>
        <kwd>patent collection</kwd>
        <kwd>fuzzy analytic hierarchy process</kwd>
        <kwd>integral&#13;
indicator of technology applicability</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Рожков А.А. Структурный анализ импортозамещения в угольной промышленности России: реальность и прогноз // Горная промышленность. 2017. № 6(136). С. 4. DOI: 10.18796/0041-5790-2019-7-00-00.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Колпаков А.Ю., Саенко В.В. Анализ зависимости секторов топливно-энергетического комплекса России от импортного оборудования на основе публичных данных // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1(196). С. 144-155. DOI: 10.47711/0868-6351-196-144-155.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Ена О.В., Попов Н.В. Методология разработки патентных ландшафтов проектного офиса ФИПС // Станкоинструмент. 2019. № 1(14). С. 28–35.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. DOI: 10.22184/2499–9407.2019.14.01.28.35.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Гохберг Л.М., Стрельцова Е.А., Нестеренко А.В. Патентные ландшафты: разработка и использование для анализа технологических трендов. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 108 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Bathelt H., Cohendet P., Henn S., Simon L. The Elgar Companion to Innovation and Knowledge Creation, Cheltenham: Edward Elgar, 2017. DOI: 10.4337/9781782548522.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Mendonça S., Schmoch U., Neuhäusler P. Interplay of Patents and Trademarks as Tools in Economic Competition. In: Springer Handbook of Science and Technology Indicators (eds. W. Glänzel, H.F. Moed, U. Schmoch, M. Thelwall). Berlin: Springer, 2019. P. 1023–1035. DOI: 10.1007/978-3-030-02511-3_42.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Савина М.В., Степанов А.А., Солодкова К.А. Вопросы теории коммерциализации инноваций // Управление экономическими системами. 2018. № 5(110). С. 8. URL: http://uecs.ru/uecs-111-1112018 (дата обращения: 21.12.2024).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Mendonça S., Confraria H., Godinho M.M. Appropriating the Returns of Patent Statistics: Take-up and Development in the Wake of ZviGriliches // SWPS Paper. 2021. №7. DOI: 10.2139/ssrn.3971764.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Silva J., Távora G., Mendonça S. Reconfiguring the Battery Innovation Landscape // Foresight and STI Governance. 2023. № 17(1). P. 34–50. DOI: 10.17323/2500-2597.2023.1.34.50.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Мухаметзянов И.З. Нечеткий логический вывод и нечеткий метод анализа иерархий в системах поддержки принятия решений: приложение к оценке надежности технических систем // Кибернетика и программирование. 2017. № 2. С. 59-77. DOI:10/7256/2306–4196.2017.2.21794.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Korolev M.K., Nikitenko S.M., Goosen E.V. Patent Analytics Based Identification of Potential Coal Production Chains // Chemistry for Sustainable Development. 2023. Vol. 31(5). P. 598-604. DOI: 10.15372/CSD2023506.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12. Saaty TL (2013) Analytic Hierarchy Process. In: Gass SI, Harris CM (eds) Encyclopedia of Operations Research and Management Science. Springer, Boston, 2013. P 52–64. URL: https://www.springer.com/gp/book/9781402006111 (дата обращения: 21.12.2024).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / Пер. с англ. 5-е изд. М.: Лаборатория знаний, 2024. 801 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>14. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Кавкаева О.Н. Моделирование гибких цепочек добавленной стоимости на основе «чистых» технологий переработки угля // Горная промышленность. 2023. № S2. С. 126-134.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>16. DOI: 10.30686/1609-9192-2023-S2-126-134.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>15. Goosen E.V., Kagan E.S., Nikitenko S.M., Pakhomova E.O. Evolution of VAC in the Context of Coal Industry Advance in The Conditions of Digitization in Russia // Eurasian Mining. 2019. № 2. С. 36–40. DOI: 10.17580/em.2019.02.08.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
