Цель исследования – смоделировать процесс принятия решений о внесении того или иного документа в массив в условиях сущностной неопределенности и при заданном для лица, принимающего решения, большом количестве критериев. Базой для проведения исследования стал массив по нобелистике Международного Информационного Нобелевского Центра, так как он одновременно содержит библиотечные, музейные, архивные и электронные документы проблемно-ориентированного характера. Для моделирования использован модифицированный подход к процессу принятия решения из пяти этапов. Показана возможность моделирования принятия решений в этих условиях, лучшим из которых является оптимальное формирование, описание и интеллектуальный анализ комплексного массива проблемно-ориентированных данных. Предложен пятиэтапный подход к процессу принятия решения органом управления, а также семь вариантов информационных ситуаций, для каждой из которых подобрана совокупность критериев принятия оптимальных решений. Все критерии математически описаны. Так, для нечеткого множества состояний среды предложены критерии: приведение субъективного распределения вероятностей значений компонент функции принадлежности, критерий вероятности распределения значений оценочного функционала, критерий типа дисперсии значений оценочного функционала, критерий модального типа. Для моделирования использована типовая информационная ситуация, когда орган принятия решений располагает знанием априорного распределения вероятностей на элементах состояний массива данных. Сделан вывод, что в соответствии с построенной совокупностью моделей принятие решений в каждой статической информационной ситуации приводит к необходимости разработки целенаправленных методов в зависимости от рассмотренных критериев. Такие возможности представлены и опробованы авторами в виде описанных моделей.

The aim of the study: to model the decision-making process of adding a document to the array under conditions of substantive uncertainty and when the decision maker is given a large number of criteria. The array on nobelistics of the International Nobel Information Center became the base for the study, as it simultaneously contains library, museum, archival and electronic documents of problem-oriented nature. A modified approach to the five-step decision-making process was used for modeling. The possibility of modeling decision making under these conditions is shown, the best of which is the optimal formation, description and intellectual analysis of a complex array of problem-oriented data. A five-stage approach to the decision-making process of a management body is proposed, as well as seven variants of information situations, for each of which a set of criteria for making optimal decisions is selected. All criteria are mathematically described. Thus, for a fuzzy set of states of the environment the following criteria are proposed: bringing the subjective probability distribution of values of the belonging function components, the criterion of probability distribution of values of the estimated functional, the criterion of the type of dispersion of values of the estimated functional, the criterion of modal type. For modeling the typical informational situation when the decision-making body has knowledge of a priori probability distribution on the state elements of the data array is used. It is concluded that, in accordance with the constructed set of models, decision-making in each static information situation leads to the necessity of developing targeted methods depending on the considered criteria. Such possibilities are presented and tested by the authors in the form of the described models.