Целью исследования является создание концепции разработки и формирования интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах. Авторами была использована теория семантических сетей, что позволило повысить адекватность распределения задач между исполнителями. Подход, реализующий учет компетенций сотрудников организации и выполняемых задач, дал возможность организовать равномерную нагрузку на исполнителей. Представлена методика проектирования и реализации организационных систем назначения задач между сотрудниками для осуществления интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в целях выработки рекомендаций согласно сложившейся ситуации по распределению задач в целом на основе определенного набора входных параметров. Приведено общее описание построения семантической сети для сотрудников, задач и компетенций в рассматриваемой предметной области. Для воспроизводства процесса делегирования задач сотрудникам в целях имитации процесса рассуждений руководителя были использованы нечетко-продукционные модели. Разработан принцип распределения задач, который за счет применения семантических сетей, нечетких множеств способствует повышению эффективности работы сотрудников и, как следствие, снижению времени выполнения задач. В статье излагаются особенности построения организационной системы распределения задач между сотрудниками, которая выполняет анализ индивидуальных особенностей сотрудника (его компетенций, занятости, предпочтений), рекомендации системы применяются для наиболее оптимального назначения сотрудника в условиях заданных ограничений и качества трудовых ресурсов. Представлены основные функции спроектированной организационной информационной системы распределения задач и результаты ее внедрения в нескольких коммерческих фирмах, в том числе в коммерческом отделе региональной сети аптек. Во время адаптации и настройки информационной системы были произведены корректировка элементов семантической сети и оценка показателей, а также проверка достоверности рекомендаций.

The purpose of the study is to create a concept for the development and formation of intellectual support for making management decisions in organizational systems. The authors used the theory of semantic networks, which allowed to increase the adequacy of the distribution of tasks between performers. The approach that implements the accounting of the competencies of the organization’s employees and the tasks performed allowed to organize a uniform workload of performers. The methodology for designing and implementing organizational systems for assigning tasks between employees for the implementation of intellectual support for making management decisions for developing recommendations in accordance with the current situation on the distribution of tasks as a whole based on a certain set of input parameters is presented. A general description of constructing a semantic network for an employee, tasks, and competencies in the subject area under consideration is provided. Fuzzy-production models were used to reproduce the process of delegating tasks to employees to imitate the manager’s reasoning process. A principle for distributing tasks has been developed that, through the use of semantic networks and fuzzy sets, helps to increase the efficiency of employees and, as a consequence, reduce the time it takes to complete tasks. The article presents the features of constructing an organizational system for distributing tasks among employees that analyzes individual characteristics of an employee (his competencies, employment, preferences), and the system’s recommendations are used to optimally assign an employee under given constraints and the quality of labor resources. The main functions of the designed organizational information system for task distribution and the results of its implementation in several commercial firms, including the commercial department of a regional pharmacy chain, are presented. During the adaptation and setup of the information system, the elements of the semantic network were adjusted, indicators were assessed, and the reliability of recommendations was verified.