Целью исследования является систематизация инструментария прогнозирования тенденций развития высокотехнологичных отраслей промышленности в условиях современных вызовов, обусловленных турбулентностью, связанной с чередой глобальных кризисов. В статье использованы методы описательной статистики и прогнозирования на основе построения полиномиальной линии тренда в качестве перспективных инструментов анализа макроэкономических показателей развития. Анализ современных исследований показал, что проблемы развития высокотехнологичных отраслей промышленности являются актуальной тематикой научных исследований, однако требуют детальной проработки перспективные методики прогнозирования современных тенденций трансформации в условиях турбулентности. В работе наиболее точные результаты прогнозирования показателей развития высокотехнологичных отраслей в условиях неопределенности продемонстрировала полиномиальная линия тренда, для которой характерны высокие критерии достоверности в отличие от других математических методов. Проведенный статистический анализ показал, что высокотехнологические отрасли промышленности имели устойчивое поступательное развитие в 2017–2023 гг., вопреки осложнению экономической ситуации, введению санкций, череде кризисов и смене мирохозяйственного уклада. По результатам выявленных закономерностей и трендов в исследовании предложен комплекс рекомендаций по обеспечению увеличения эффективности высокотехнологичных отраслей промышленности в условиях современных вызовов, который представляет собой перспективный инструмент совершенствования государственной программы, направленной на обеспечение технологического суверенитета страны.

The aim of the work is to systematize the tools for forecasting trends in the development of high-tech industries in the context of modern challenges caused by turbulence associated with a series of global crises. The article uses methods of descriptive statistics and forecasting based on the construction of a polynomial trend line as promising tools for analyzing macroeconomic development indicators. Analysis of modern studies has shown that the problems of the development of high-tech industries are a relevant topic for scientific research, however, they require detailed elaboration of promising methods for forecasting modern transformation trends in conditions of turbulence. In the work, the most accurate results of forecasting indicators of the development of high-tech industries in conditions of uncertainty were demonstrated by a polynomial trend line, which is characterized by high reliability criteria in contrast to other mathematical methods. The statistical analysis showed that high-tech industries had a sustainable progressive development in 2017-2023, despite the complication of the economic situation, the introduction of sanctions, a series of crises and a change in the world economic structure. Based on the identified patterns and trends, the study proposes a set of recommendations to ensure increased efficiency in high-tech industries in the face of modern challenges, which represents a promising tool for improving the state program aimed at ensuring the country’s technological sovereignty.