В данной статье рассматриваются вопросы обучения бакалавров направления «Бизнес-информатика» современным информационным средствам бизнес-анализа и математического моделирования. В статье обобщен опыт организации учебной, научно-исследовательской, проектной работы студентов; приведены примеры применения современных информационных средств для математического моделирования и бизнес-анализа; показаны методы и средства оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений в экономике и бизнесе; представлен опыт преподавания математического моделирования и бизнес-моделирования бакалаврам направления «Бизнес-информатика». Современные инструменты математического моделирования, используемые в обучении студентов по направлению «Бизнес-информатика», могут включать в себя как программное обеспечение для статистического анализа и прогнозирования, так и специализированные инструменты для оптимизации бизнес-процессов. В статье приведен опыт использования в учебном процессе таких инструментов, как Microsoft Excel; MATLAB; R и RStudio; IBM SPSS Statistics; Python и библиотек для научных вычислений (NumPy, Pandas, SciPy); Simul8. Для решения задач оптимизации бизнес-процессов, позволяющих описать и моделировать бизнес-модель компании, в статье представлен опыт применения системы визуального моделирования BusinessStudio; показана необходимость знать и грамотно применять различные нотации моделирования и описания архитектуры бизнеса.
This article discusses the issues of teaching bachelors in the field of “Business Informatics” modern information tools for business analysis and mathematical modeling. The article summarizes the experience of organizing educational, research, and project work for students; examples of the use of modern information tools for mathematical modeling and business analysis are given; shows methods and means of optimizing business processes and making informed decisions in economics and business; The experience of teaching mathematical modeling and business modeling to bachelors in the field of “Business Informatics” is presented. Modern mathematical modeling tools used in teaching students in the field of Business Informatics can include both software for statistical analysis and forecasting, as well as tools for business processes optimization. The article presents the experience of using such software and tools in the educational process as: Microsoft Excel; MATLAB; R and RStudio; IBM SPSS Statistics; Python and libraries for data analysis (NumPy, Pandas, SciPy); Simul8. To solve the problems of optimizing business processes that allow describing and modeling the company’s business model, the article presents the experience of using the BusinessStudio visual modeling system; shows the need to know and competently apply various modeling notations and descriptions of business architecture.
1. Пискунова Т.Г. К вопросу об информационном обеспечении компетентностного подхода при обучении студентов экономических специальностей // Экономика и управление в сфере услуг: современное состояние и перспективы развития: материалы XII Всероссийской научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 2015 г.). СПб.: Издательство Гуманитарного университета профсоюзов, 2015. С. 117–118.
2. Пискунова Т.Г., Антипова Т.Б. Из опыта применения современных инструментов моделирования для решения экономических задач при подготовке бакалавра // Смирновские чтения 2023: материалы XXII Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 22–24 марта 2023 г.). СПб.: Издательство Международного банковского института, 2023. С. 120–124.
3. Ванина М.Ф., Ерохин А.Г. Компетентностная модель специалиста по бизнес-информатике в вузах инфокоммуникаций // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. 2020. Т. 9. № 4. С. 21-24.
4. Фокин Р.Р. О содержательном аспекте обучения математике и информатике в современной высшей школе // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 6–2. С. 340-344.
5. Фокин Р.Р. О содержательном аспекте изучения математического доказательства на примере теоремы Кронекера – Капели в курсе линейной алгебры // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 2. С. 231-235.
6. Антипова Т.Б. Активизация познавательной деятельности студентов в процессе обучения информатике с использованием математических пакетов прикладных программ // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 3. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=20147 (дата обращения: 20.03.2024).
7. Байгушева И.А., Степкина М.А. Профессионально-деятельностный подход к отбору содержания математической подготовки в вузе // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 4. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=20862 (дата обращения: 20.03.2024).
8. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 479 с.
9. Наумов В.Н., Гурьева Т.Н., Шарабаева Л.Ю. Прогнозирование содержания обучения бизнес-информатике на основе методов сетевого анализа // Отечественная и зарубежная педагогика. 2022. Т. 1. № 4 (85). С. 46–64.
10. Пискунова Т.Г., Антипова Т.Б. Применение современных технологий бизнес-анализа и средств математического моделирования при подготовке бакалавров // Смирновские чтения 2022: материалы XXI Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 17 марта 2022 г.). СПб.: Издательство Международного банковского института, 2022. С. 190–196.
11. Назаров Д.М., Назаров А.Д. Power Query: Формирование профессиональных компетенций бизнес-аналитика // Информатика и образование. 2020. № (2). С. 30-40. DOI: 10.32517/0234-0453-2020-35-2-30-40.
12. Шашорин П.А. Модель формирования коммуникативной компетентности бакалавров направления подготовки «бизнес-информатика» // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2015. № 6 (146). С. 11–16.
13. Кулябов Д.С., Королькова А.В. Введение в формальные методы описания бизнес-процессов. М.: РУДН, 2008. 202 с.