Научная публикация посвящена исследованию показателей, которые могут быть приняты в качестве индикаторов активности предпринимательского сектора отечественной экономики. Актуальность данной тематики обусловлена тем, что отечественная экономика испытывает ряд трансформаций, связанных с преодолением последствий пандемии и введением экономических санкций. Определенный интерес представляют оценка динамики ряда макроэкономических показателей и выявление их взаимной корреляции. В рамках данного исследования предложено в качестве интегрального показателя, характеризующего в целом общую динамику и активность предпринимательского сектора экономики, использовать величину валового внутреннего продукта, созданного коллективным трудом занятого населения страны. В ходе исследования осуществлен анализ корреляционной зависимости ряда макроэкономических факторов, выполнен экономико-статистический анализ коэффициентов парных корреляций результативного признака и факторов-регрессоров. Разработаны многофакторные и однофакторные модели регрессии с различным набором факторных признаков в среде Python. Осуществлен анализ качества построенных регрессий. Выявлены тенденции, характеризующие динамику ВВП и его темпы роста, построены линейные и нелинейные трендовые модели. Практическая значимость исследования обусловлена возможностью использования полученных результатов для разработки стратегических планов дальнейшего реформирования предпринимательского сектора экономики в рамках реализации национальных проектов.

The scientific article is devoted to the examining of the indicators that can be accepted as the activity index for the business sector of the domestic economy. The particular relevance of the issue is increased by the sanction-related transformations and transformations aimed at overcoming consequences of the pandemic that are taking place in the domestic economy at the moment. The estimation of the macroeconomic indicators’ growth rate and their interdependency is deemed interesting. In the research the GDP value is offered as the integral indicator that depicts a general dynamic and involvement of the business sector of the economy. As part of the research a number of analyses have been performed, such as the correlation analysis of the macroeconomic factors, the economic and statistical analysis of the coefficients of the pair correlation between the effective feature and the regressor. The multifactor and single factor regression models have been devised with different sets of factorial features in Python. The analysis of the quality of the created models have been carried out. Tendencies characterizing GDP and its growth rate have been identified, linear and non-linear trend models have been created. Practical implications involve applicability of the results for devising strategic plans of further transformation processes in the business sector of the economy in framework of national projects implementation.