<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39860</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39860</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОПТИМИЗАЦИОННАЯ СОЦИО-ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕГИОНА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Медведев</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Medvedev</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>alexm_62@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kemerovo State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-11">
        <day>11</day>
        <month>12</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>12</issue>
      <fpage>54</fpage>
      <lpage>59</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39860</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Построена и описана оптимизационная экономико-математическая модель региона как организационной системы, учитывающая управленческий, социальный и экологический аспекты его функционирования. Приведена краткая характеристика некоторых современных работ на тему исследования, сформулированы используемые подходы и принципы моделирования. При построении модели основной упор делается на применение принципов модельной и информационно-технологической сбалансированности, а также на использование оптимизационного подхода. Математическая модель сформулирована в форме трехкритериальной многопараметрической задачи линейного программирования, описывающей взаимодействие таких экономических агентов, как производитель, потребитель и управляющий (налоговый) центр региона. Модель строится с учетом наличия автоматизированной информационной системы, позволяющей осуществлять многопараметрический, многокритериальный анализ задачи линейного программирования для поиска Парето-оптимальных инвестиционных стратегий с учетом достижения компромисса интересов указанных экономических агентов региона. Взаимосвязанное и взаимодополняющее использование описываемой модели, вкупе с автоматизированным инструментарием ее анализа, позволяет в перспективе рассматривать ее как основной элемент систем поддержки принятия решений в сфере управления регионом с большим количеством производственных подразделений (предприятий, отраслей, направлений экономической деятельности), а также применять для выявления и получения оптимальных характеристик развития региона как организационной системы и решения задач планирования и прогнозирования его развития.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>An optimization economic and mathematical model of the region as an organizational system has been constructed and described, taking into account the managerial, social and environmental aspects of its functioning. A brief description of some modern works on the research topic is given, the approaches and principles of modeling used are formulated. When building a model, the main emphasis is on the application of the principles of model and information technology balance, as well as on the use of an optimization approach. The mathematical model is formulated in the form of a three-criteria multiparameter linear programming problem that describes the interaction of such economic agents as the producer, the consumer and the managing (tax) center of the region. The model is built taking into account the availability of an automated information system that allows for multi-parameter, multi-criteria analysis of the linear programming problem to search for Pareto-optimal investment strategies, taking into account achieving a compromise of the interests of the specified economic agents of the region. The interconnected and complementary use of the described model, coupled with automated tools for its analysis, makes it possible in the future to consider it as the main element of decision support systems in the management of a region with a large number of production units (enterprises, industries, areas of economic activity), and also to apply it to identifying and obtaining optimal characteristics of the development of the region as an organizational system, and solving problems of planning and forecasting its development.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>социально-экономическая система</kwd>
        <kwd>принципы моделирования региона</kwd>
        <kwd>экономические агенты</kwd>
        <kwd>многокритериальная задача линейного программирования</kwd>
        <kwd>система поддержки принятия решений</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>socio-economic system</kwd>
        <kwd>principles of regional modeling</kwd>
        <kwd>economic agents</kwd>
        <kwd>multicriteria linear programming problem</kwd>
        <kwd>decision support system</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Медведев А.В. Применение Z-преобразования к исследованию многокритериальных линейных моделей регионального экономического развития: монография. Красноярск: Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, 2008. 228 c.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Медведев А.В. Автоматизированная поддержка принятия оптимальных решений в инвестиционно-производственных проектах развития социально-экономических систем. М: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2020. 200 с. DOI: 10.17513/np.421.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированная социо-эколого-экономическая модель региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. № 3 (288). С. 2–11.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Акаев А.А., Садовничий В.А. К вопросу о выборе математических моделей для описания динамики цифровой экономики // Дифференциальные уравнения. 2019. Т. 55, № 5. С. 743–752. DOI: 10.1134/S0374064119050145.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Кутышкин А.В. Моделирование динамики валового регионального продукта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21, № 2. С. 104–113.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 1 (45). С. 29–58.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Звягин Л.С. Математические модели активного управления социально-экономическими системами // Мягкие измерения и вычисления. 2020. Т. 34, № 9. С. 5–20.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Гурман В.И., Матвеев Г.А., Трушкова Е.А. Социо-эколого-экономическая модель региона в параллельных вычислениях // Управление большими системами: сборник трудов. 2011. № 32. С. 109–130.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Форрестер Дж. Мировая динамика. СПб.: ООО «Изд-во АСТ», 2003. 384 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Конструктор и решатель дискретных задач оптимального управления. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2008614387, Российская Федерация: заявл. 21.07.2008: опубл. 11.09.2008 / А.В. Медведев, П.Н. Победаш, А.В. Смольянинов, М.А. Горбунов.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
