В работе представлена имитационная модель задачи администрирования системы массового обслуживания с групповым входным потоком заявок, имеющих ограниченное время жизни и обрабатываемых индивидуально в случайные моменты времени. Считается, что при определенной средней интенсивности потока обслуживания вся группа заявок не может быть обработана за установленное время жизни. С целью повышения показателя эффективности функционирования системы на процесс в некоторый момент времени можно оказать управляющее воздействие. Для нахождения момента принятия решения и величины управляющего воздействия, которые позволяют максимально повысить значение критерия эффективности системы, построена и реализована алгоритмическая модель. Приведены результаты многократно проведенных опытов для различных входных и внутренних параметров модели, в частности для различных характеристик распределения, времени жизни заявок и т.п. Показано, что локализация точки принятия решения и величина управляющего воздействия очень сильно зависят и от внутренних, и от входных параметров. Предложено обобщенное решение в виде непрерывного временного интервала, содержащего точку принятия решения, и однозначной величины управляющего воздействия на этом промежутке времени для получения результата, наиболее близкого к оптимальному.

The work presents a simulation model of the task of administering a mass service system with a group input stream of applications with a limited life time and processed individually at random moments of time. At a certain average service flow rate, it is considered that the entire call group cannot be processed within a specified lifetime. In order to improve the performance of the system, the process can be controlled at some point in time. An algorithmic model is built and implemented to find the moment of decision making and the magnitude of the control effect, which make it possible to maximize the value of the system efficiency criterion. The results of repeated experiments for different input and internal parameters of the model are given, in particular, for different distribution characteristics, application lifetime, etc. It is shown that the localization of the decision point and the value of the control effect depend very much on both internal and input parameters. A generalized solution is proposed in the form of a continuous time interval containing a decision point and an unambiguous value of the control effect at this time interval to obtain the result closest to the optimal one.