В статье рассматриваются основные аспекты реализации адаптивного управления технологией производства растениеводческой продукции в условиях динамики парникового эффекта на основе построения автоматизированных систем, наделённых функциями научно обоснованного зонирования сельскохозяйственных территорий с учетом результатов модельной оценки и прогнозирования рассеяния и накопления парниковых газов. В системах подобного класса встраивается специальный модуль (цифровая платформа), генерирующий и актуализирующий комплекс необходимых моделей, алгоритмов, их программную реализацию, базу знаний для автоматизированного оперативного сравнения и выбора технологической карты и вида культур для их выращивания и обеспечения стабильно высокого урожая в сложившихся/прогнозируемых природно-климатических и техногенных условиях. Эффективное решение поставленных задач и выбор наилучшей технологии из числа альтернативных достигается на основе синтезированного использования методов интеллектуального анализа данных, геоинформационных технологий и 3D-моделирования. Цифровая платформа не только реализует динамическое формирование и использование требуемых прогностических моделей и алгоритмов, но и обеспечивает оперативную реакцию всех компонентов исследуемой автоматизированной системы на текущие изменения в объекте управления и в окружающей среде. Вырабатываемые в системе адаптационные сценарии управления направлены на повышение продуктивности сельскохозяйственных территорий на основе рационального использования причинно-следственных связей естественного потенциала почвы и растений с климатическими факторами. Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда (проект № 22-11-20016) «Разработка и исследование интеллектуальной системы поддержки принятия решений по адаптации сельскохозяйственных территорий в условиях динамики парникового эффекта».

The article discusses the main aspects of the implementation of adaptive management of crop production technology in the conditions of greenhouse effect dynamics based on the construction of automated systems endowed with the functions of scientifically based zoning of agricultural territories, taking into account the results of model assessment and forecasting of greenhouse gas dispersion and accumulation. In systems of this class, a special module is embedded – a digital platform that generates and updates a set of necessary models, algorithms, their software implementation, a knowledge base for automated operational comparison and selection of the technological map and the type of crops for their cultivation and ensuring a consistently high yield in the prevailing / predicted climatic and man-made conditions. The effective solution of the tasks set and the choice of the best technology from among the alternatives is achieved on the basis of the synthesized use of data mining methods, geoinformation technologies and 3D modeling. The digital platform not only implements the dynamic formation and use of the required predictive models and algorithms, but also provides an operational response of all components of the automated system under study to current changes in the control object and in the environment. The adaptive management scenarios developed in the system are aimed at increasing the productivity of agricultural territories based on the rational use of cause-and-effect relationships of the natural potential of soil and plants with climatic factors. The work was financially supported by the Russian Science Foundation (project no. 22-11-20016) “Development and research of an intelligent decision support system for the adaptation of agricultural areas in the context of the dynamics of the greenhouse effect.”