В статье рассматриваются вопросы разработки алгоритма анализа данных о состоянии инвестиционных процессов в регионах РФ. Предложенный алгоритм основан на применении метода главных компонент. Используются статистические данные о социально-экономическом положении регионов РФ. Сформированы три выборки данных, характеризующих: инвестиционный процесс в регионе с учетом состояния основных фондов, структуру инвестиций в основной капитал по видам основных фондов, а также динамику инвестиционного процесса и его результативность в строительстве. Алгоритм содержит пять шагов: формирование выборок данных; анализ сформированных выборок с помощью метода главных компонент; формирование интегральной выборки и проведение компонентного анализа; корректировка интегральной выборки и заключительное построение главных компонент с целью выявления итоговой кластерной структуры регионов; расчет рейтинга регионов по уровню инвестиционного развития. Построены диаграммы рассеяния для всех анализируемых выборок, выявлены характеристики регионов по выделенным главным компонентам. Построена итоговая диаграмма рассеяния, сформированы кластеры регионов, определены их характеристики. Выполнен расчет рейтинга регионов по уровню инвестиционного развития как базы экономического развития регионов в целом. Предложенный алгоритм целесообразно применять при разработке информационных систем поддержки принятия решений в области инвестиционной политики.

The article discusses the development of an algorithm for analyzing data on the state of investment processes in the regions of the Russian Federation. The proposed algorithm is based on the application of the principal component method. Statistical data on the socio-economic situation of the regions of the Russian Federation are used. Three data samples were formed that characterize: the investment process in the region, taking into account the state of fixed assets, the structure of investments in fixed assets by types of fixed assets, as well as the dynamics of the investment process and its effectiveness in construction. The algorithm contains four steps: the formation of data samples; analysis of the generated samples using the principal component method; the formation of an integral sample and component analysis; correction of the integral sample and the final construction of the principal components in order to identify the final cluster structure of regions; calculation of the rating of regions by the level of investment development. Scattering diagrams are constructed for all analyzed samples, the characteristics of the regions for the selected main components are revealed. The final scattering diagram is constructed, clusters of regions are formed, their characteristics are determined. The calculation of the rating of regions according to the level of investment development as the basis for the economic development of the regions as a whole is carried out. The proposed algorithm should be used in the development of information systems to support decision-making in the field of investment policy.