Важность задачи усреднения определяет необходимость разработки методов прогнозной оценки изменения вариативности параметров выходного продукта, которая позволила бы минимизировать капитальные вложения, позволяющие получить требуемый уровень усреднения. Цель работы – выполнение адекватной оценки ожидаемой динамики изменения среднеквадратичного отклонения (СКО) показателя качества товарного концентрата при изменении объема бункера перемешивания с помощью моделирования, позволяющего реализовать двухъячеечную модель смешения. На первом этапе исследования оценки эффективности усреднения были проведены с применением стандартных методов: метод расчета скользящего среднего и с использованием модели идеального перемешивания. Проведено компьютерное моделирование прохождения через смеситель произвольного количества партий концентрата, позволившее оценить эффективность усреднения при существующей технологии смешения, а также при планируемом увеличении объема смесителя. На втором этапе проведена корректировка модели перемешивания путем использования двухъячеечной разбивки смесителя и выполнена дополнительная оценка эффективности смешивания товарного концентрата в существующих условиях производства и при изменении параметров бункера. С помощью разработанного программного обеспечения (ПО) проведено прогнозирование требуемого объема бункера смешения для достижения желательного значения СКО и совместно с работниками экономического и технического отделов обогатительной фабрики (ОФ) сформированы рекомендации по выбору параметров системы перемешивания для достижения оптимального результата с точки зрения экономической целесообразности.

The importance of the averaging problem determines the need to develop methods for predictive assessment of changes in the variability of the parameters of the output product, which would allow minimizing capital investments to obtain the required level of averaging. The purpose of the work is to perform an adequate assessment of the expected dynamics of the change in the standard deviation (RMS) of the quality indicator of the commercial concentrate with a change in the volume of the mixing bin using modeling that allows the implementation of a 2-cell mixing model. At the first stage of the study, the evaluation of the averaging efficiency was carried out using standard methods: the method of calculating the moving average and using the ideal mixing model. Computer simulation of the passage of an arbitrary number of batches of concentrate through the mixer was carried out, which made it possible to evaluate the efficiency of averaging with the existing mixing technology, as well as with the planned increase in the volume of the mixer. At the second stage, the mixing model was corrected by using a 2-cell breakdown of the mixer and an additional assessment was made of the efficiency of mixing the commercial concentrate under existing production conditions and when changing the parameters of the bunker. With the help of the developed software, the required volume of the mixing hopper was predicted to achieve the desired RMS value, and together with the employees of the economic and technical departments of the processing plant (OP), recommendations were made on choosing the parameters of the mixing system to achieve the optimal result from the point of view of economic feasibility.