Повышение эффективности современного образования тесно связано с развитием искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта в области физического воспитания студентов является перспективным направлением исследований, которое активно развивается китайскими учеными. Цель исследования заключалась в анализе теоретических подходов и прикладных моделей к применению искусственного интеллекта в физическом воспитании студентов. Результаты проведенного анализа позволили выделить преимущества, которые дает применение искусственного интеллекта в физическом воспитании. Использование искусственного интеллекта способно сделать более разнообразным и доступным содержание учебного процесса, упростить работу преподавателей физического воспитания. Мониторинг оценки физического состояния, тренировочных и оздоровительных эффектов может стать более быстрым и качественным благодаря использованию интеллектуального спортивного оборудования. Представленные китайскими учеными модели виртуальной реальности и виртуальных имитационных экспериментов в физическом воспитании являются инновационными и направлены на подготовку студентов вузов. В работах ученых отмечается, что использование искусственного интеллекта может значительно повысить эффективности физического воспитания в сельской местности. Научная и практическая значимость работы заключается в расширении представлений об основных направлениях применения искусственного интеллекта в физическом воспитании, что является важным в повышении профессиональной компетентности преподавателей и студентов институтов физической культуры и спорта.
Improving the efficiency of modern education is closely related to the development of artificial intelligence. The use of artificial intelligence in the field of physical education of students is a promising area of research that is being actively developed by the Chinese scientists. The purpose of the study was to analyze the theoretical approaches and applied models for the use of artificial intelligence in physical education of students. The results of the analysis have made it possible to highlight the advantages that the use of artificial intelligence in physical education provides. The use of artificial intelligence can make the content of the educational process more diverse and available that will be able to simplify the work of physical education teachers. Monitoring the assessment of physical condition, training and wellness effects can become faster and better, thanks to the use of intelligent sports equipment. The models of virtual reality and virtual simulation experiments in physical education presented by the Chinese scientists are innovative and aimed at training university students. In the works of scientists, it is noted that the use of artificial intelligence can significantly increase the effectiveness of physical education in rural areas. The scientific and practical significance of the work is to expand the understanding of the main directions of the use of artificial intelligence in physical education and it is important in improving the professional competence of teachers and students of the institutes of physical culture and sports.
1. Стивен Даггэн Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С. Ю. Князева; пер. с англ.: А.В. Паршакова. М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. URL: https://iite.unesco.org/wp-content/uploads/2020/12/Steven_Duggan_AI-in-Education_2020RUS.pdf (дата обращения: 10.01.2023).
2. Lee H.S., Lee J. Applying Artificial Intelligence in Physical Education and Future Perspectives. Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 351. P. 1–16. DOI:10.3390/su13010351. URL : https://www.researchgate.net/publication/348202414_Applying_Artificial_Intelligence_in_Physical_Education_and_Future_Perspectives#fullTextFileContent (дата обращения: 05.01.2023).
3. Xuesong Zhai, Xiaoyan Chu, Ching Sing Chai , Morris Siu Yung Jong, Andreja Istenic, Michael Spector, Jia-Bao Liu, Jing Yuan, Yan Li. A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Vol. 2021. 18 p. DOI: 10.1155/2021/8812542. URL: journals/complexity/2021/8812542/ (дата обращения: 20.01.2023).
4. Sun Weiping. Artificial intelligence and the human «New alienation». Chinese Social Sciences. 2020. Vol. 4. No. 12. P. 119-137. (in Chinese). URL: https://kns.cnki.net/kcms/ detail/detail. aspx? FileName=ZSHK202012007&DbName=CJFQ2020. (дата обращения: 05.01.2023).
5. Liu Dejian, Liu Xiaolin, Zhang Yan, Lu Aofan, Huang Ronghuai. The application of virtual reality technology in Education: potential. Current situation and challenges. Open Education Research. 2016. Vol. 22. No. 4. P. 25-31. DOI:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2016.04.004. URL: https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=JFJJ201604006&DbName=CJFQ2016 (дата обращения: 08.01.2023).
6. Cao Peijie. The Triple Sphere of Artificial Intelligence Education Reform. Educational Research, 2020. Vol. 41. No. 2. P.143-150. (in Chinese). URL : https://kns.cnki.net/kcms/ detail/ detail.aspx?FileName=JYYJ202002015&DbName=CJFQ2020 (дата обращения: 05.01.2023).
7. Utsav Chaware. Artificial intelligence in physical education and knowledge among students. International Journal of Physical Education, Sports and Health. 2020. Vol. 7. No.5. P. 308-311. URL: https://www.kheljournal.com/archives/?year=2020&vol=7&issue=5&part=E&ArticleId=1874 (дата обращения: 05.01.2023).
8. Yu Ding, Yuhang Li, Lei Cheng. Application of Internet of Things and Virtual Reality Technology in College Physical Education. IEEE. Access Published. 2020. Vol. 8. P. 96065-96074. DOI:10.1109/ACCESS.2020.2992283. URL https://www.researchgate.net/publication/341299782_ Application_of_Internet_of_Things_and_Virtual_Reality_Technology_in_College_Physical_ Education (дата обращения: 06.01.2023).
9. Zhang В., Jin H., Duan X. Physical education movement and comprehensive health quality intervention under the background of artificial intelligence. Frontiers in Public Health. 2022. Р. 1-14. DOI:10.3389/fpubh.2022.947731. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh. 2022.947731/ full (дата обращения: 20.01.2023).
10. Fujian Zhou. Methods to Improve the Efficiency of Rural Physical Education Teaching Resources Allocation and Utilization in the Context of Artificial Intelligence. Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. Vol. 2022. 10 p. DOI:10.1155/2022/3226902. URL: https://www.hindawi.com/journals/cin/2022/3226902/ (дата обращения: 11.01.2023).
11. Gu Xiaoqing, Cai Huiying. Predicting the Future of Artificial Intelligence and Its Impact on Education: A Thought Experiment Based on Social Science Fiction. Educational research. 2021. vol. 45. no. 5. P. 137-147. (in Chinese). URL: https://kns.cnki.net/kcms/detail/ detail.aspx? FileName =JYYJ202105016&DbName=CJFQ2021 (Дата обращения: 09.01.2023).
12. Yajing Xue, Yijun Wang. Artificial Intelligence for Education and Teaching. Communications and Mobile Computing.vol. 2022, 10 p. URL: DOI:10.1155/2022/4750018. https://www.hindawi.com/journals/wcmc/2022/4750018/ (дата обращения: 09.01.2023).
13. Jiahui Huang, Salmiza Saleh, Yufei Liu. A Review on Artificial Intelligence in Education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies. vol. 10. no 3. P. 206-217. DOI: 10.36941/ajis-2021-0077. URL: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ (дата обращения: 20.01.2023).
14. Andy Nguyen, Ha Ngan Ngo, Yvonne Hong, Belle Dang, Bich-Phuong Thi Nguyen. Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. 2022. 22 p. DOI: 10.1007/s10639-022-11316-w. URL: https://www.researchgate.net/ publication/ 364325080Ethical_principles_for_artificial_intelligence_in_education (дата обращения: 26.02.20 23).