<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39556</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39556</article-id>
      <title-group>
        <article-title>УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ: ГЕОПОРТАЛЬНЫЙ ПОДХОД</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Ямашкин</surname>
              <given-names>С.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Yamashkin</surname>
              <given-names>S.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>yamashkinsa@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва»</institution>
        <institution xml:lang="en">National Research Ogarev Mordovia State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-03-04">
        <day>04</day>
        <month>03</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>57</fpage>
      <lpage>61</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39556</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье представлены результаты научно-исследовательской работы, направленной на разработку практико-ориентированной технологии управления организационными системами, построенными вокруг использования территориально распределенных ресурсов и основанных на анализе больших массивов пространственных данных посредством геопортальных систем. Новизна предлагаемого решения основана на интеграции в едином геопортальном фреймворке системы ключевых компонентов управления пространственно распределенными ресурсами: подсистем визуализации пространственных данных, сбора пространственных данных, интеграции с внешними системами для решения задачи удаленного управления распределенными в пространстве объектами посредством отправки управляющих команд через интерфейсы диспетчера, интерактивной генерации отчетной документации и администрирования. Разработанный фреймворк представляет собой программную платформу, способную существенно облегчить и удешевить процесс развертывания и внедрения проектно-ориентированных геопортальных систем в организации, деятельность которых связана с оптимальным использованием природных ресурсов, анализом структуры и состояния земель (природных и техногенных систем), управлением логистическими системами, мониторингом развития и ликвидацией последствий природных и природно-техногенных чрезвычайных ситуаций, взаимодействием с устройствами Интернета вещей. Представленная система позволит обеспечить последовательное решение следующих задач в организационных системах: автоматизированный мониторинг рабочего времени и перемещений для целей анализа бизнес-процессов компаний, деятельность которых завязана на использовании пространственно-распределенных ресурсов, выявление и исправление неэффективных операционных процессов. Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта № 22-27-00651.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article presents the results of research work aimed at developing a practice-oriented technology for managing organizational systems built around the use of geographically distributed resources and based on the analysis of large arrays of spatial data using geoportal systems. The novelty of the proposed solution is based on the integration in a single geoportal framework of the system of key components for managing spatially distributed resources: subsystems for visualizing spatial data, collecting spatial data, integrating with external systems to solve the problem of remote control of spatially distributed objects by sending control commands through the dispatcher interfaces, interactive generation of reporting documentation and administration. The developed framework is a software platform that can significantly facilitate and reduce the cost of deploying and implementing project-oriented geoportal systems in organizations whose activities are related to the optimal use of natural resources, analysis of the structure and condition of lands (natural and man-made systems), management of logistics systems, monitoring development and elimination of the consequences of natural and natural-technogenic emergencies, interaction with devices of the Internet of things. The presented system will provide a consistent solution of the following tasks in organizational systems – automated monitoring of working hours and movements for the purpose of analyzing the business processes of companies whose activities are based on the use of spatially distributed resources, identifying and correcting inefficient operational processes.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>геопорталы</kwd>
        <kwd>инфраструктура пространственных данных</kwd>
        <kwd>управление в организационных системах</kwd>
        <kwd>пространственные данные</kwd>
        <kwd>принятие решений</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>geoportals</kwd>
        <kwd>spatial data infrastructure</kwd>
        <kwd>management in organizational systems</kwd>
        <kwd>spatial data</kwd>
        <kwd>decision making</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Ямашкин А.А., Ямашкин С.А. Концепция устойчивого развития в региональном геопортале // Образование через всю жизнь для устойчивого развития: материалы Международной конференции. 2014. С. 535–541.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Granell C., Miralles I., Rodríguez-Pupo L.E., González-Pérez A., Casteleyn S., Busetto L., Huerta J. Conceptual architecture and service-oriented implementation of a regional geoportal for rice monitoring. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2017. № 6 (7). 191 p.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Yamashkin S.A., Yamashkin A.A., Zanozin V.V., Radovanovic M.M., Barmin A.N. Improving the Efficiency of Deep Learning Methods in Remote Sensing Data Analysis: Geosystem Approach. IEEE Access. 2020. № 8. P. 179516–179529.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Dragoni N., Giallorenzo S., Lafuente A. Microservices: yesterday, today, and tomorrow. Present and ulterior software engineering. 2017. P. 195-216.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Lu J., Holubová I. Multi-model databases: a new journey to handle the variety of data. ACM Computing Surveys (CSUR). 2019. No. 52 (3). P. 1–38.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Taft R., Sharif I., Matei A., VanBenschoten N., Lewis J., Grieger T., Mattis P. Cockroachdb: The resilient geo-distributed SQL database. Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2020. P. 1493–1509.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Miklós L., Kočická E., Izakovičová Z., Kočický D., Špinerová A., Diviaková A., Miklósová V. Landscape as a geosystem. In Landscape as a geosystem. 2019. P. 11–42.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Черкашин А. К. Метатеоретическое системное моделирование природных и Социальных процессов и явлений в неоднородной среде. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. № 1(13). С. 61-84.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 320 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Николаев В.А. Классификация и мелкомасштабное картографирование ландшафтов. М.: МГУ, 1978. 62 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
