<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39434</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39434</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОВ В КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Львович</surname>
              <given-names>Я.Е.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Lvovich</surname>
              <given-names>Y.E.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>gorbenkoon@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Аветисян</surname>
              <given-names>Т.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Avetisyan</surname>
              <given-names>T.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vtatyana_avetisyan@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Преображенский</surname>
              <given-names>А.П.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Preobrazhenskiy</surname>
              <given-names>A.P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>app@vivt.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">АНОО ВО «Воронежский институт высоких технологий»</institution>
        <institution xml:lang="en">Voronezh institute of high technologies</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-27">
        <day>27</day>
        <month>12</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <issue>12</issue>
      <fpage>40</fpage>
      <lpage>45</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39434</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В настоящее время киберфизические системы активным образом применяются внутри различных организаций. Внутри организаций могут быть реализованы различные изменения. Это определяет необходимость в новых подходах с точки зрения организации управления. Деятельность организаций можно представить в виде многоканальной системы ресурсного обеспечения. В работе даются предложения по формированию структурной модели многоканальной системы ресурсного обеспечения. Обсуждается, как уровень показателей будет оказывать влияние на интегральные показатели эффективности киберфизической системы. Ресурсная обеспеченность соотносится соответствующим образом с некоторыми показателями. Показатели будут устанавливаться на соответствующих наборах вследствие использования выбранных функций. На базе многоканального подхода необходимо формировать соответствующий модуль в ходе анализа ресурсного обеспечения киберфизической системы. В виде группировки могут быть представлены несколько типовых структур, когда он реализуется. Показатели элементов модуля будут описываться на основе случайных величин. Продемонстрировано, каким образом ресурсы могут быть оптимизированы внутри киберфизических систем. Приведены результаты, которые демонстрируют применение регрессионных моделей. Они дают возможности для того, чтобы описывать взаимосвязь показателей, которые характеризуют состояние киберфизических систем относительно показателей работы организации.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Currently, cyber-physical systems are actively used within various organizations. Various changes can be implemented within organizations. This determines the need for new approaches in terms of management organization. The activities of organizations can be represented as a multi-channel resource system. The paper makes proposals for the formation of a structural model of a multi-channel system of resource provision. Discusses how the level of indicators will affect the integral performance indicators of the cyberphysical system. Resource assurance is correlated accordingly with certain indicators. The indicators will be set on appropriate sets due to the use of selected functions. Based on the multi-channel approach, an appropriate module should be formed during the analysis of the resource provisioning of the cyber-physical system. Several typical structures can be presented in the form of a grouping, when it is implemented. Indicators of the elements of the module will be described on the basis of random variables. It is demonstrated how resources can be optimized within cyber-physical systems. Results are presented that demonstrate the application of regression models. They provide opportunities to describe the relationship of indicators that characterize the state of cyber-physical systems relative to organizational performance.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>киберфизические системы</kwd>
        <kwd>моделирование</kwd>
        <kwd>оптимизация</kwd>
        <kwd>ресурс</kwd>
        <kwd>управление</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>cyber-physical systems</kwd>
        <kwd>modeling</kwd>
        <kwd>optimization</kwd>
        <kwd>resource</kwd>
        <kwd>control</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Preobrazhenskiy Yu.P., Azer K.M.V., Dzhumageldiev D. Some characteristics of computer networks // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 86–88.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Львович Я.Е., Преображенский А.П., Преображенский Ю.П. Киберфизические системы – основные направления развития // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 90–92.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Кудж С.А., Цветков В.Я. Сетецентрическое управление и киберфизические процессы // Образовательные ресурсы и технологии. 2017. № 2. С. 86–92.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Гузаиров М.Б., Гвоздев В.Е., Бежаева О.Я., Курунова Р.Р., Насырова Р.А. Информационная поддержка проактивного управления функциональной безопасностью компонентов киберфизических систем // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8. № 2 (29).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Смирнов А.В., Кашевник А.М., Михайлов С.А., Миронов М.Д. Многоуровневая самоорганизация ресурсов киберфизической системы: контекстно-ориентированный подход и реализация // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. № 4. С. 3–11.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Preobrazhenskiy Yu.P., Chuprinskaya Yu.L., Ruzhicky E. The problems of process control in computer systems // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 92–94.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Митряева О.Е., Печейкина М.А., Раков Д.Л. Математическое моделирование комплексных киберфизических систем // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2021. № 26. С. 66–69.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Мельникова Т.В., Питолин М.В., Преображенский Ю.П. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Pitolin M.V., Preobrazhenskiy Yu.P. Management of distributed energy systems on the basis of optimization methods and expert approaches. Modeling, Optimization and Information Technology. 2020. Т. 8. № 1 (28).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Львович К.И., Преображенский Ю.П. Алгоритмизация принятия решений при управлении образовательной системой дуального обучения персонала инфокоммуникационных комплексов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8. № 2 (29).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Ватаманюк И.В., Яковлев Р.Н. Алгоритмическая модель распределенной системы корпоративного информирования в рамках киберфизической системы организации // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 4 (27). С. 32–33.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12. Зайцева И.В., Малафеев О.А., Казначеева О.Х., Шлаев Д.В., Демчук А.А. Управление процессом оптимизации распределения ресурсов методами математического моделирования // Перспективы науки. 2020. № 12 (135). С. 84–88.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
