Данная статья посвящена развитию методики оценки информационных рисков, сопровождающих проекты строительства российских АЭС за рубежом. Индекс информационного риска напрямую отражает уровень общественной приемлемости атомной энергетики в соответствующих странах. Развитие методики обеспечивается за счет анализа более широкого информационного спектра сообщений, которые циркулируют в информационно-семантическом поле мегапроекта и накапливаются в его цифровой тени (на интернет-серверах, электронных СМИ и социальных сетях). В данном случае в рассмотрение включается не только тональность публикаций электронных СМИ по отношению к выделенной тематике, но и активность интернет-пользователей и наличие высказываний лидеров мнений и инфлюенсеров, а также тональность постов в социальных сетях. Исследование проводилось для Белоруссии, Венгрии, Турции и Финляндии за 2019–2021 гг. На первом этапе исследования с помощью приложения Google Trends была определена активность интернет-пользователей по отношению к теме «атомная энергетика» для региона строительства российской АЭС, соседних и столичного регионов для каждой из четырех стран. На втором этапе были собраны и предобработаны новостные сообщения электронных СМИ для каждой страны и с помощью сверточных нейронных сетей CNN определена их тональность. На третьем этапе с помощью метода двойной ансамблевой кластеризации с изменяющейся метрикой расстояния были выделены лидеры мнений и экспертным путем определена тональность их высказываний. На основе полученных данных были рассчитаны индексы информационных рисков для Белоруссии, Венгрии, Турции и Финляндии. На четвертом этапе для Белоруссии был проанализирован русскоязычный сегмент YouTube за 2019–2021 гг., выделены наиболее популярные каналы, ролики которых были посвящены АЭС. Определена тональность таких роликов и выделены инфлюенсеры. Для Белоруссии проведена коррекция индекса информационного риска с учетом тональности роликов в социальных сетях и мнений инфлюенсеров.

This article is devoted to the development of a methodology for assessing information risks accompanying construction projects of Russian nuclear power plants abroad. The information risk index directly reflects the level of public acceptance of nuclear energy in the respective countries. The development of the methodology is ensured by analyzing a wider information spectrum of messages that circulate in the information-semantic field of the megaproject and accumulate in its digital shadow (on Internet servers, electronic media and social networks). In this case, consideration includes not only the tonality of electronic media publications in relation to the selected topic, but also the activity of Internet users and the presence of opinion leaders and influencers, as well as the tonality of posts in social networks. The study was conducted for the countries of Belarus, Hungary, Turkey and Finland for the period 2019-2021. At the first stage of the study, using the Google Trends application, the activity of Internet users in relation to the topic “nuclear energy” was determined for the region of the construction of the Russian nuclear power plant, neighboring and metropolitan regions for each of the four countries. At the second stage, electronic media news reports for each country were collected and preprocessed, and their sentiment was determined using CNN convolutional neural networks. At the third stage, using the method of double ensemble clustering with a changing distance metric, opinion leaders were identified and the tone of their statements was determined by expert means. Based on the data obtained, information risk indices were calculated for Belarus, Hungary, Turkey and Finland. At the fourth stage, for Belarus, the Russian-language segment of YouTube for 2019-2021 was analyzed, the most popular channels were identified, the videos of which were dedicated to nuclear power plants. The tonality of such videos is determined and influencers are highlighted. For Belarus, the information risk index was adjusted taking into account the tone of videos on social networks and the opinions of influencers.