<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39272</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39272</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СТРУКТУРА И АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ В ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Демидько</surname>
              <given-names>Е.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Demidko</surname>
              <given-names>E.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>evgdem@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФБГОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Pacific National University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-08-02">
        <day>02</day>
        <month>08</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <issue>8</issue>
      <fpage>92</fpage>
      <lpage>96</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39272</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Дистанционное обучение широко применяется сегодня и в школе, и в среднем профессиональном образовании, и в высшей школе. Оно имеет как положительные, так и отрицательные аспекты, последние из которых часто обусловлены недостатками в его организации. Поэтому важно найти такой подход к организации цифровых образовательных платформ, который позволит нивелировать отрицательные аспекты дистанционного обучения, что и является предметом данного исследования. Основными методами исследования явились методы моделирования информационных систем, реализующие структурные и алгоритмические функции управления базами данных: поиск, сбор, хранение, обработку, отображение и выдачу информации. В данной статье рассматривается и обосновывается один из подходов такой организации дистанционного обучения, который может быть использован для создания эффективной и результативной системы подготовки и переподготовки квалифицированных научных и инженерно-технических кадров для повышения конкурентоспособности национальной экономики, что является необходимым условием повышения качества труда и качества жизни населения. Предлагаемая интеллектуальная система тестирования для образовательной платформы: дает возможность получить высшее образование значительно большему количеству граждан при одновременном понижении стоимости обучения для них; снижает неэффективные финансовые расходы государственного бюджета и финансовых ресурсов обучающихся; повышает качество высшего образования, так как одним из важных принципов обучения здесь является учет индивидуальных познавательных способностей каждого обучающегося и формирование их личных образовательных траекторий обучения.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Distance learning is widely used today in school, in secondary vocational education, and in higher education. It has both positive and negative aspects, the latter of which are often due to shortcomings in its organization. Therefore, it is important to find an approach to the organization of digital educational platforms that will help to neutralize the negative aspects of distance learning, which is the subject of this article. The main research methods were methods of modeling information systems that implement structural and algorithmic functions of database management: search, collection, storage, processing, display and output of information. This article discusses and substantiates one of the approaches of such an organization of distance learning, which can be used to create an effective and efficient system of training and retraining of qualified scientific and engineering personnel to increase the competitiveness of the national economy, which is a necessary condition for improving the quality of labor and the quality of life of the population. The proposed intelligent testing system for the educational platform: gives an opportunity to get higher education to a much larger number of citizens while reducing the cost of education for them; reduces inefficient financial expenditures of the state budget and financial resources of students; improves the quality of higher education, since one of the important principles of education here is taking into account individual cognitive abilities each student and the formation of their personal educational learning trajectories.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>дистанционное обучение</kwd>
        <kwd>цифровая образовательная платформа</kwd>
        <kwd>качество образования</kwd>
        <kwd>структура знаний</kwd>
        <kwd>система тестирования</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>distance learning</kwd>
        <kwd>digital educational platform</kwd>
        <kwd>quality of education</kwd>
        <kwd>knowledge structure</kwd>
        <kwd>testing system</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д. Формирование в России цифровой экономики: проблемы развития систем управления // Экономика и социум: Современные модели развития. 2019. T. 9. № 3 (июль – сентябрь). C. 28–47.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Демидько Е.В., Мочалова Н.Ю. О цифровых образовательных платформах // Актуальные проблемы самосохранения традиционных искусств и народного творчества: Россия и Китай в мире глобализации: международная научно-практическая конференция: сборник материалов под общ. ред. М.П. Арутюнян, В.А. Давыденко, Н.В. Мартыновой: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет (Хабаровск, 17–18 декабря 2021 г.). Хабаровск: Издательство Тихоокеанского университета, 2021. С. 258–262.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Карлов И.А., Киясов Н.М., Ковалев В.О., Кожевников Н.А., Патаракин Е.Д., Фрумин И.Д., Швиндт А.Н., Шонов Д.О. Анализ цифровых образовательных ресурсов и сервисов для организации учебного процесса школ. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 72 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Шурова Н.Г. Мониторинг использования цифровых образовательных платформ в образовательном процессе // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2022. № 5–1 (42). С. 102–105.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Рожнова Н.В. Возможности цифровых платформ и цифровых образовательных ресурсов в решении образовательных задач по повышению качества образования: материалы Международного научного форума «Образование. Наука. Культура» (Гжель, 25 ноября 2020 г.). Гжель: Издательство Гжельского государственного университета (Электроизолятор), 2020. С. 306–310.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
