<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39269</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39269</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ СВЕТОФОРНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРИ ПЕРЕСЕЧЕНИИ МНОГОПОЛОСНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Наумова</surname>
              <given-names>Н.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Naumova</surname>
              <given-names>N.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Nataly_Naumova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Кубанский	 государственный технологический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-08-02">
        <day>02</day>
        <month>08</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <issue>8</issue>
      <fpage>71</fpage>
      <lpage>76</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39269</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проблема организации дорожного движения в городах является достаточно серьезной. Постоянно возникающие заторы на улично-дорожной сети ведут к снижению скорости движения, увеличению времени в пути, повышению расхода топлива, увеличению вредных выбросов в окружающую среду. Актуальной задачей является разработка методов автоматизированного принятия решений по организации движения в режиме реального времени, в частности методов определения оптимальных параметров светофорного регулирования. В работе представлена модель регулируемого перекрестка. Перекресток рассматривается как узел транспортной сети, в котором пересекаются несколько транспортных потоков, распределенных по полосам движения. Каждый транспортный поток описывается как случайный поток событий, распределенный по закону Эрланга. Критерий оптимизации – суммарная задержка всех транспортных средств данного потока за единицу времени. Составлена и исследована целевая функция. Определена система неравенств, задающих область допустимых значений параметров регулирования. По результатам составлен и обоснован алгоритм определения оптимальных параметров светофорного регулирования. Разработана компьютерная программа, реализуюшая алгоритм. Предложенный метод определения параметров цикла светофорного регулирования приемлем для его корректировки в режиме реального времени, так как по заданным параметрам потоков мгновенно выдает решение.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The problem of organizing traffic in cities is quite serious. Constant traffic jams on the road network lead to a decrease in speed, an increase in travel time, an increase in fuel consumption, and an increase in harmful emissions into the environment. An urgent task is the development of methods for automated decision-making on the organization of traffic in real time, in particular, methods for determining the optimal parameters of traffic light control in real time. The paper presents a model of а signalized intersection. The intersection is considered as a node of the transport network, in which several traffic flows, distributed along the traffic lanes, intersect. Each transport stream is described as a random stream of events distributed according to the Erlang law. The optimization criterion is the total delay of all vehicles of a given stream per unit of time. We compiled and investigated the target function. The system of inequalities that define the range of admissible values of control parameters is determined. Based on the results, an algorithm for determining the optimal parameters of traffic light regulation was compiled and substantiated. A computer program has been developed that implements the algorithm. The proposed method for determining the parameters of the traffic light control cycle is acceptable for its correction in real time, since it instantly gives a solution based on the given flow parameters.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>математическая модель</kwd>
        <kwd>транспортный поток</kwd>
        <kwd>динамическое управление</kwd>
        <kwd>светофорное регулирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>mathematical model</kwd>
        <kwd>traffic flow</kwd>
        <kwd>dynamic control</kwd>
        <kwd>traffic signal controllers</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Гасников А.В., Кленов С.Л., Нурминский Е.А., Холодов Я.А., Шамрай Н.Б. Введение в математическое моделирование транспортных потоков: учебное пособие / Под ред. А.В. Гасникова. М.: МЦНМО, 2013. 427 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Иносэ Х., Хамада Т. Управление дорожным движением. М.: Транспорт, 1983. 248 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Андреева Е.А., Бурмистров А.Н., Солодкий А.И., Белкова Е.В. Управление транспортными потоками в городах: монография. М.: ИНФРА-М, 2019. 207 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Farivar S., Tian Z.Z. Modeling delay at signalized intersections with channelized right-turn lanes considering the impact of blockage. Journal Of Advanced Transportation. 2016. Vol. 50. P. 1666–1682.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Chaudhry M.S., Ranjitkar P. Traffic Signal Design with an Increasing Queue Discharge Rate. Asian Transport Stud. 2015. Vol. 3. No. 3. P. 328–344.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Наумова Н.А., Зырянов В.В., Наумов Р.А. Автоматизированное управление транспортными потоками средствами мезоскопического моделирования: монография. Краснодар: ФГБОУ ВО «КубГТУ», 2018. 266 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Методические рекомендации по разработке и реализации мероприятий по организации дорожного движения. Организация дорожного движения на регулируемых пересечениях. НИИ автомобильного транспорта. М., 2017. 91 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Naumova N.A., Naumov R.A. Method of Solving Some Optimization Problems for Dynamic Traffic Flow Distribution . International Review on Modelling and Simulation. Italy. 2018. Vol. 11. No. 4. P. 245–251.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
