В статье сформулирована задача администрирования системы массового обслуживания с групповым входным потоком и вырожденным потоком заявок, покидающих систему. Особенностью рассматриваемой системы является ограниченное время жизни заявок. В качестве примера такой СМО рассмотрена торговая точка, которая получает партию товара – группу заявок с ограниченным сроком годности. Показателем эффективности функционирования данной системы выбрана величина выручки от объема продажи. В предположении, что первоначальная скорость продажи не позволит реализовать весь товар, поставлена задача нахождения момента времени, в который следует интенсифицировать процесс продажи путем снижения цены, с целью получения большей выручки. Для решения задачи построена имитационная модель и проведен ряд экспериментов с различными функциями скорости продажи: постоянной, линейной, квадратичной и экспоненциальной. В имитационных экспериментах были использованы различные функциональные зависимости между скоростью продажи и снижением цены. Показано, что для некоторых видов зависимостей существует единственная точка принятия решения, а для других ее не существует вовсе. Кроме того, установлено, что оптимальная величина снижения цены зависит от соотношения между скоростью продажи и снижением цены и не зависит от функции скорости.

The article sets the task of administering a queueing system with a group input stream and a degenerate stream of request leaving the system. The peculiarity of the problem under consideration is the limited life of request. As an example of such a QMS, a retail outlet is considered that receives a batch of goods – a group of requests with a limited shelf life. The performance indicator of this system was chosen the dependence of the amount of revenue on the volume of sales. Assuming that the initial speed of sale will not allow the sale of all goods, the task is to find the moment of time at which the sale process should be accelerated by reducing the price in order to obtain more revenue. To solve the problem, a simulation model was built and a number of experiments were carried out with various functions of sales speed: constant, linear, quadratic and exponential. In simulation experiments, various functional dependencies between selling speed and price reduction were used. It is shown that for some dependency types there is a single decision-making point, and for others it does not exist. In addition, it has been found that the optimal amount of price reduction depends on the ratio between the sales speed and the price reduction and does not depend on the speed function.