В статье предлагается подход к определению сезонности преступлений в проектной деятельности органов внутренних дел. Обосновывается необходимость совершенствования метода расчета индекса сезонности преступлений при реализации проектов противодействия криминальным угрозам в органах внутренних дел. Рассматривается существующий механизм расчета индекса сезонности преступлений и его основной недостаток. Описана структура временного ряда, рассмотрены аддитивные и мультипликативные модели временного ряда. Предложен эвристический метод классической декомпозиции временного ряда (метод «Census I»), позволяющий выделить сезонные компоненты временного ряда, описан механизм метода. В статье перечислены выявленные в ходе исследования достоинства и недостатки предлагаемого метода. Продемонстрированы полученные с помощью специализированного программного пакета, предназначенного для статистической обработки данных IBM SPSS Statistics 26, результаты применения метода к эмпирическому материалу, содержащему сведения о состоянии преступности в Санкт-Петербурге и Ленинградской области в период с января 2017 г. по декабрь 2021 г. Рассмотрены примеры того, как факты установления сезонности преступлений способны повлиять на корректировку акцентов в деятельности органов внутренних дел. В статье определена область практического применения предложенного метода в проектном управлении.

The article suggests an approach to determining the seasonality of crimes in the project activities of the internal affairs bodies. The necessity of improving the method of calculating the seasonality index of crimes in the implementation of projects to counter criminal threats in the internal affairs bodies is substantiated. The existing mechanism for calculating the crime seasonality index is considered, the main disadvantage of which is ignoring the structure of the time series. The structure of the time series is described, additive and multiplicative models of the time series are considered. A mathematical method of decomposition of the time series “Census I” is proposed, which allows to distinguish seasonal components of the time series. The mechanism of the decomposition method of the time series “Census I” is described. The article lists the advantages and disadvantages of the proposed method identified during the study. The results obtained with the help of a specialized software package designed for statistical data processing IBM SPSS Statistics 26, the results of applying the method to empirical material containing information about the state of crime in St. Petersburg and the Leningrad region are demonstrated. Examples of how the facts of establishing the seasonality of crimes can affect the adjustment of accents in the activities of internal affairs bodies are considered. The article suggests the field of practical application of the proposed method in project management.