В статье рассматривается специфика обучения школьников олимпиадному программированию в школе «Ступени к Олимпу». Актуальность данного вопроса обусловлена необходимостью достижения качественно иного высокого уровня предметной подготовки в области программирования. В связи с этим подготовка одаренных детей по программированию должна отвечать критериям оптимальности образовательной деятельности. Ввиду этого предлагается использовать в учебном процессе методы математического моделирования. Для этого в рамках педагогической деятельности внедряются методологии математического моделирования образовательных траекторий. Авторами рекомендуется использовать семантические сети для формализации предметной области изучения, соответствие Галуа для выявления латентных параметров, определяющих ход учебной деятельности, и импликативные матрицы, позволяющие автоматизированно формировать траектории обучения. Данные функциональные инструменты используются как встроенные компоненты программного комплекса «Advanced Tester» при реализации индивидуального и группового обучения олимпиадному программированию. Это позволяет сократить временные затраты на генерирование образовательных траекторий оптимальным образом. Кроме того, выбранная авторами форма работы в мини-группах и организации самостоятельной работы школьников позволяет обеспечить эффективное обучение олимпиадному программированию на высоком уровне сложности. При этом использование методов математического моделирования обеспечивает единовременный учебный процесс со школьниками разных возрастных групп и изучающими различные инструментальные системы для решения олимпиадных заданий. Важность проводимого исследования определяет поиск результативных методов повышения качества знаний учащихся при решении сложных практических задач программирования.

The article examines the specifics of teaching schoolchildren Olympiad programming at the “Steps to Olympus” school. The relevance of this issue is due to the need to achieve a qualitatively different high level of subject training in the field of programming. In this regard, the training of gifted children in programming should meet the criteria for the optimality of educational activities. In view of this, it is proposed to use mathematical modeling methods in the educational process. For this, as part of pedagogical activity, methodologies for mathematical modeling of educational trajectories are being introduced. The authors recommend using semantic networks to formalize the subject area of study, Galois correspondence to identify latent parameters that determine the course of educational activity, and implicative matrices that allow automated formation of learning trajectories. These functional tools are used as built-in components of the “Advanced Tester” software complex in the implementation of individual and group training in Olympiad programming. This allows you to reduce the time spent on generating educational trajectories in an optimal way. In addition, the form of work chosen by the authors in mini-groups and the organization of independent work of schoolchildren makes it possible to provide effective training in Olympiad programming at a high level of complexity. At the same time, the use of mathematical modeling methods provides a one-time educational process with schoolchildren of different age groups and studying various instrumental systems for solving Olympiad tasks. The importance of the study determines the search for effective methods to improve the quality of knowledge of schoolchildren in solving complex practical programming problems.