Действующий на предприятии подход к учету изделий влияет на оценку эффективности производственных процессов. Использование политики штучного учета и реализация концепции «цифрового двойника» позволяет вычислить коэффициент производственной эффективности, который указывает на операции, требующие первоочередной оптимизации. Внедрение информационной системы, осуществляющей сбор данных о длительности операций, обеспечивает руководство предприятия инструментом оценки мероприятий по повышению производительности. В статье рассмотрен способ и алгоритм ввода данных о длительности операций. Использование штрих-кодовой маркировки изделий и RFID идентификаторов сотрудников повышает достоверность вводимых данных. Особенностью алгоритма является фиксация времени начала и завершения операций исполнителем и проверка возможности выполнения в соответствии с требованиями технологического процесса. Описаны трудности, сопровождающие внедрение системы, и способы их разрешения. На основе собранных данных о длительности операций с 2019 по 2021 г. проведен статистический анализ изменения производительности участка. Значения параметров распределения длительности операций могут быть использованы при моделировании производственных процессов. Применение метода последовательно ранжированных амплитуд для анализа изменения длительности операции позволяет на графике оценить эффект системы.
The current approach to product accounting in the enterprise affects the assessment of the efficiency of production processes. The use of peace-by-peace accounting policy and the implementation of the «digital twin» concept makes it possible to calculate the production efficiency factor, which indicates operations requiring priority optimization. The introduction of an information systems that collects data on the duration of operations provides management of the enterprise with a tool for evaluating measures to improve productivity. The article considers the method and algorithm for entering data on the duration of operations. The use of barcode marking product and RFID employee identifiers increases their reliability of the input data. A feature of the algorithm is fixing the time of the beginning and completion of operations by the employer and checking the possibility of performing the operation in accordance with the requirements of technological process. Difficulties accompanies the implementation of the system and ways to resolve them are described. Based on the collected data on the duration of operations from 2019 to 2021, a statistical analysis of the changing in the productivity was carried out. The values of the parameters of the distribution of the duration of operations can be used in the modeling production processes. The use of the method of sequential ranged amplitudes for analysis allows us to evaluate the system effect on a graph.
1. Камышев А.И. Сочетание процессного подхода и функционально-иерархической структуры при создании СМК // Методы менеджмента качества. 2013. № 4. С. 12–14.
2. Королев Ю.А. Ценность времени и исполнения заявленных сроков выполнения работ как один из факторов устойчивого развития организации в современных условиях // Казанская наука. 2011. № 6. С. 3–4.
3. Громилов В.И. Проблемные вопросы привлечения к административной и уголовной ответственности за необоснованное изменение сроков контракта в сфере гособоронзаказа // Актуальные проблемы современности. 2020. № 2 (28). С. 42–48.
4. Григорьев А.А., Титов В.А. Характеристика, структура и организация систем управления ERP, ERP II, ERP III // Фундаментальные исследования. 2017. № 2. С. 48–51.
5. Шутиков М.А., Феофанов А.Н., Гришина Т.Г. Применение MES-систем на этапах жизненного цикла изделий при изготовлении и контроле на предприятии // Цифровая экономика: оборудование, управление, человеческий капитал: материалы II всероссийской научно-практической конференции (Вологда, 20 декабря 2019 г.). Вологда: ООО «Маркер», 2019. С. 82–83.
6. Жеребцов В.А. Организация учетного процесса на предприятиях, внедряющих систему «Бережливое производство» // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. № 4 (32). С. 189–193.
7. Боровков А.И., Рябов Ю.А., Кукушкин К.В., Марусева В.М., Кулемин В.Ю. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК // Вестник Восточно-Сибирской Открытой Академии. 2019. № 32. С. 2.
8. Рябченко А.В. Цифровая трансформация организационно-экономического механизма функционирования промышленных корпораций // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 3–1. С. 120–127.
9. Долгова А.А. Нормирование труда и организация рабочего времени персонала предприятия // E-Scio. 2022. № 1 (64). С. 424–429.
10. Жамкова В.С. Методология и инструментарий оценки эффективности деятельности наукоемких госкомпаний с использованием системы ключевых показателей эффективности // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2018. № 5. С. 27–38.
11. Полянчикова М.Ю., Норченко П.А., Капиносова Е.В., Хакимов Ж. Анализ влияния эффективности использования производственных мощностей (индекс OEE) на качество выпускаемой продукции // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2022. № 1 (250). C. 32–39.
12. Муравьева Г.Ю. Комплексный подход к определению длительности производственного цикла в отраслях с нештучным учетом выпускаемой продукции // Организатор производства. 2016. № 1 (68). С. 18–22.
13. Крутихин А.Д., Кузнецов А.П. Исследование влияния организационно-технического уровня на долю межоперационных перерывов в общей длительности производственного цикла // Интеллектуальные системы в производстве. 2011. № 1 (17). С. 109–113.
14. Перминов Н.С., Смирнов М.А., Нигматуллин Р.Р., Талипов А.А., Моисеев С.А. Сравнение возможностей гистограмм и метода ранжированных амплитуд при анализе шумов однофотонных детекторов // Компьютерная оптика. 2018. № 2 (42). С. 338–342.
15. Харитонов Д.В., Грошев А.В., Баршевцев С.А., Маслова Е.В., Анашкина А.А. Программный модуль «Диспетчеризация» производственного автоматизированного управленческого комплекса «ПАУК» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022618222. Заявка от 19.04.2002. Зарегистрировано 05.05.2022. Бюл. № 5.