В работе исследуется вопрос учета транспортных потоков. Выявлено, что одним из современных методов учета является построение матриц транспортных корреспонденций и составление прогнозов с их помощью. В статье производится анализ экстаполяционных методов построения матриц корреспонденций транспортной системы, с выявлением их достоинств и недостатков. Рассматриваются экстраполяционные методы с единственным коэффициентом роста, методы со средним коэффициентом роста, детройтский метод, а также метод Фратара. Учитывая, что корреспонденции между узлами невозможно измерить непосредственно, их необходимо рассчитывать. На основе расчетных данных определяются прогнозные значения и строятся матрицы прогнозных корреспонденций. Фактические значения будут зависеть от множества факторов. Для учета неопределённости в информации, предназначенной для построения матриц и субъективности в оценках экспертов, предлагается использование методологии нечетких отношений для формирования фактических и прогнозных корреспонденций. При работе с нечеткими числами, выражающими фактические корреспонденции, а также коэффициенты роста и коэффициенты развития, выбрана треугольная функция принадлежности, которая является наиболее удобной в исследовании систем. В работе описаны свойства треугольных нечетких чисел, которые необходимо использовать при построении прогнозных значений. Наложение нечетких отношений позволит добавить реалистичности и адекватности построенным моделям.

The paper examines the issue of accounting for traffic flows. It is revealed that one of the modern accounting methods is the construction of transport correspondence matrices and the preparation of forecasts with their help. The article analyzes the extrapolation methods of constructing correspondence matrices of the transport system, with the identification of their advantages and disadvantages. Extrapolation methods with a single growth coefficient, methods with an average growth coefficient, the Detroit method, as well as the Fratar method are considered. Given that the correspondence between nodes cannot be measured directly, they must be calculated. Based on the calculated data, forecast values are determined and matrices of forecast correspondences are constructed. The actual values will depend on many factors. To take into account the uncertainty in the information intended for the construction of matrices and subjectivity in expert assessments, it is proposed to use the methodology of fuzzy relations for the formation of actual and forecast correspondence. When working with fuzzy numbers expressing actual correspondences, as well as growth and development coefficients, a triangular membership function is chosen, which is the most convenient in the study of systems. The paper describes the properties of triangular fuzzy numbers that must be used when constructing predictive values. The imposition of fuzzy relations will add realism and adequacy to the constructed models.