<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39112</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39112</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С НЕЭКВИВАЛЕНТНЫМИ КАНАЛАМИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Печеный</surname>
              <given-names>Е.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Pechenyy</surname>
              <given-names>E.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nurievnk@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Самерханов</surname>
              <given-names>И.З.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Samerkhanov</surname>
              <given-names>I.Z.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ildar.samerhanov@tatar.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Нуриев</surname>
              <given-names>Н.К.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Nuriev</surname>
              <given-names>N.K.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nurievnk@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kazan national research technological university</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-04-29">
        <day>29</day>
        <month>04</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>83</fpage>
      <lpage>88</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39112</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В работе с помощью средств имитационного моделирования исследовано поведение систем массового обслуживания, рабочие органы которых обладают неодинаковыми интенсивностями работы. Для трех- и четырехканальных систем с отказами и с ожиданием был выполнен ряд имитационных экспериментов посредством специализированного программного комплекса AnyLogic. В ходе экспериментов варьировалось соотношение интенсивностей рабочих органов, число мест ожидания, величина общей нагрузки на систему. В качестве базы сравнения была принята традиционная система массового обслуживания с каналами равной интенсивности при той же самой величине общей нагрузки. Анализ результатов моделирования показал наличие заметных различий эксплуатационных характеристик систем с неэквивалентными каналами с базой сравнения. Установлено, что возможность администрирования (целенаправленного перераспределения входного потока требований между каналами) оказывает существенное влияние на эксплуатационные характеристики. Предложен алгоритм эффективного администрирования. Доказано, что в отсутствии администрирования системы с одинаковыми возможностями рабочих органов оказываются предпочтительнее систем с неэквивалентными каналами. Однако в условиях эффективного администрирования эксплуатационные характеристики систем выравниваются. Более того, при некоторых величинах общей нагрузки существуют такие наборы параметров систем с неэквивалентными каналами, при которых они начинают превосходить свои традиционные аналоги. Это открывает новые возможности построения систем массового обслуживания с заданными свойствами.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>In the article, with the help of simulation modeling tools, the behavior of queuing systems whose working bodies have unequal work intensities is investigated. For three and four-channel systems with failures and with waiting, a number of simulation experiments were performed using a specialized AnyLogic software package. During the experiments, the ratio of the intensities of the working bodies, the number of waiting places, and the total load on the system varied. A traditional queuing system with channels of equal intensity with the same amount of total load was adopted as a comparison base. The analysis of the simulation results showed the presence of noticeable differences in the operational characteristics of systems with non-equivalent channels with a comparison base. It is established that the possibility of administration (purposeful redistribution of the input stream of requirements between channels) has a significant impact on operational characteristics. The algorithm of effective administration is formulated. It is proved that in the absence of administration, systems with the same capabilities of working bodies are preferable to systems with non-equivalent channels. However, in conditions of effective administration, the operational characteristics of the systems are aligned. Moreover, at some values of the total load, there are such sets of parameters of systems with non-equivalent channels, at which they begin to surpass their traditional counterparts. This opens up new possibilities for building queuing systems with specified properties.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>система массового обслуживания</kwd>
        <kwd>неэквивалентные каналы</kwd>
        <kwd>эффективное администрирование</kwd>
        <kwd>имитационная модель</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>queuing system</kwd>
        <kwd>non-equivalent channels</kwd>
        <kwd>efficient administration</kwd>
        <kwd>simulation model</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Издательство «Советское радио», 1971. 520 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Нуриев Н.К., Печеный Е.А., Старыгина С.Д. Математическое моделирование системы массового обслуживания с каналами разной производительности // Современные наукоемкие технологии. 2021. Вып. 1. С. 31–36.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Якимов И.М., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. Моделирование сложных систем в имитационной среде AnyLogic // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17. № 13. С. 352–357.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Боев Б.В. Компьютерное моделирование в среде AnyLogic: учеб. пособие для вузов. М.: Юрайт, 2019. 198 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Замятина О.М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации.Моделирование сетей: учебное пособие для магистратуры. М.: Юрайт, 2018. 159 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Рыжиков Ю.И. Численные методы теории очередей. ЭБС Лань. 2019. 512 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
