В статье проведены исследования и разработка распределенной системы сбора и анализа цифрового следа обучающегося вуза. Проведено краткое описание модели системы, проведен сравнительный анализ алгоритмов решения задач сбора и анализа цифрового следа, разработаны рекомендации по построению оптимальной системы по сбору цифрового следа студента. Представлено описание процесса проектирования модели электронной траектории образования обучающихся, включающей в себя модель распределенной системы сбора и анализа цифрового следа обучающегося вуза. Порядок движения информации в системе состоит из получения цифрового следа с компьютера, передачи его на сервер данных, загрузки данных с сервера данных на сервер обработки с целью последующего анализа посещенных сайтов путем сравнения их с исходным документом, вывода итогового коэффициента занятости студентов на занятиях в виде процента посещенных сайтов, относящихся к процессу обучения. Для решения задачи анализа текста будет использоваться готовое решения на основе BigARTM. Обоснован выбор методов и средств реализации распределенной системы. Разработаны технические требования и алгоритмы работы системы по сбору и анализу цифровых следов.

In this article, research and development of a distributed system for collecting and analyzing the trace of a student university was carried out. A brief description of the system model was carried out, a comparative analysis of the algorithms for solving the problems of collecting and analyzing a trace was carried out, recommendations were developed for building a unique system for collecting a student’s previous trace. A description of the process of developing models of electronic trajectories of education of students is presented, including a model for the distribution of a system for collecting and analyzing traces of a student at a university. The mechanism of information movement in a system based on reading data from calculations, transferring it to a data server, downloading data from a data server to a data processing server, taking into account the analysis of visited sites of visited sites, to the learning process . The solution to the text analysis problem will be ready based on BigARTM. The choice of methods and means of implementing a distributed system is substantiated. Technical requirements and algorithms for the operation of the system for collecting and analyzing digital traces have been developed.