Актуальность заявленной темы обусловлена необходимостью подготовки инженеров, обладающих опережающими компетенциями, способными существенно нарастить оборонный потенциал страны. Задачи инженерного проектирования сложны и многогранны и отражают противоречивость и изменчивость современного научно-технического мира. Образовательные стандарты нового поколения ФГОС ВО содержат компетенции, в которых имплицитно заявлена необходимость рассмотрения процессов и явлений технического мира с позиции дискретности и стохастичности. Стохастическая культура будущего инженера должна выстраиваться как индивидуальная личностная позиция на вероятностной основе. Особыми дидактическими возможностями для формирования стохастической компетентности, помимо классической теории вероятностей, обладает математическая теория эксперимента. Она в свернутом виде представляет как интуитивное, так и логическое мышление, дает возможность на начальном этапе моделирования отвергнуть заведомо ложные пути исследования процесса или явления, является универсальным межкультурным и межэтническим языком. Особый класс стохастических компетентностных задач позволяет формировать стохастическую компетентность на четырех уровнях, представляющих разные комбинации основных актов мышления с выходом на индивидуальную траекторию развития стохастической культуры. Современный арсенал научных и дидактических средств инженерного образования должен содержать не только классические – строго детерминированные – научные взгляды и теории, но и современные, отражающие многомерность научного познания. Их потенциал еще до конца не изучен и пока не востребован. Необходимо обращать внимание студентов на внематематические ситуации из реальной жизни, возможности их математического и интуитивного описания и исследования. Возможности современной вычислительной техники могут существенно повысить продуктивность стохастического моделирования и прогнозирования.

The relevance of the stated topic is due to the need to train engineers for industrial enterprises with advanced competencies that can significantly increase the country’s defense potential. The tasks of engineering design are complex and multifaceted and reflect the inconsistency and variability of the modern scientific and technological world. The educational standards of the new generation of the Federal State Educational Standard contain competencies that implicitly state the need to consider the processes and phenomena of the technical world from the perspective of discreteness and stochasticity. The stochastic culture of the future engineer should be built as an individual personal position on a probabilistic basis. In addition to the classical probability theory, the mathematical theory of experiment has special didactic possibilities for the formation of stochastic competence. It seems that the modern arsenal of scientific and didactic means of engineering education should contain not only classical strictly deterministic scientific views and theories, but also modern ones reflecting the multidimensionality of scientific knowledge. Their potential has not yet been fully explored and is not in demand. It is necessary to draw students’ attention to non-mathematical situations from real life, the possibilities of their mathematical and intuitive description and research. The capabilities of modern computer technology can significantly increase the productivity of stochastic modeling and forecasting.