Журнал Современные наукоемкие технологии 1812-7320 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" 10.17513/snt.39077 ART-39077 ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПОДХОДОВ К ДИАГНОСТИРОВАНИЮ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ В РАМКАХ КОНЦЕПЦИИ ИНДУСТРИИ 4.0 Редников С.Н. Rednikov S.N. srednikov@mail.ru ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy 01 03 2022 3 80 85 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://top-technologies.ru/article/view?id=39077

Статья содержит анализ применяемых и перспективных подходов использования цифровых систем диагностирования внутрицехового оборудования металлургических производств. Приведен опыт применения систем цифрового мониторинга оборудования в смежных отраслях промышленности. Описаны стационарные и мобильные системы комплексного первичного мониторинга оборудования с использованием систем облачного хранения и дистанционной обработки информации. Оценены возможные зоны применения, достоинства и слабые места технологии. Рассмотрены вопросы использования систем оперативного контроля позиционирования персонала и систем «удаленный эксперт» для оптимизации работ ремонтных служб. Оценены варианты моделирования цифровых дублеров, рассмотрены достоинства систем, основанных на анализе статистических данных, и систем числового моделирования. Оценен опыт использования результатов параметрического диагностирования для оценки остаточного ресурса оборудования по результатам периодических диагностических процедур на разных этапах жизненного цикла объектов. Даны результаты оценки ресурса гибких трубопроводов и аксиально-поршневых насосов системы наклона электродуговых печей по параметрам давления и загрязненности масла, полученным с использованием как стационарных, так и мобильных систем комплексного диагностирования. Отражены результаты оценки состояния и наладки различного технологического оборудования на основе комплексного подхода и методов математического моделирования.

The article contains an analysis of the applied and promising approaches to the use of digital diagnostic systems for in-shop equipment of metallurgical industries. The experience of using digital equipment monitoring systems in related industries is given. Stationary and mobile systems of complex primary monitoring of equipment using cloud storage and remote information processing systems are described. Possible application areas, advantages and weaknesses of the technology are evaluated. The issues of using operational control systems for personnel positioning and “remote expert” systems to optimize the work of repair services are considered. The variants of modeling digital duplicates are evaluated, the advantages of systems based on the analysis of statistical data and numerical modeling systems are considered. The experience of using the results of parametric diagnostics to assess the residual life of equipment based on the results of periodic diagnostic procedures at different stages of the life cycle of objects is evaluated. The results of the evaluation of the resource of flexible pipelines and axial piston pumps of the electric arc furnace tilt system according to the parameters of pressure and oil contamination obtained using both stationary and mobile systems of complex diagnostics are given. The results of the assessment of the condition and commissioning of various technological equipment are reflected, based on an integrated approach and methods of mathematical modeling.

 диагностика цифровые системы датчики вибродиагностика токовая диагностика тепловизионный метод ресурс diagnostics digital systems sensors vibration diagnostics current diagnostics thermal imaging method resource

1. Постановление Правительства РФ от 15.04.2015 № 328 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности”» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/499091753 (дата обращения: 10.01.2022).

2. Редников С.Н., Закиров Д.М., Ахмедьянова Е.Н., Ахмедьянова К.Т. Использование комплексного подхода в диагностике гидравлических систем металлургического оборудования // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 10(88). С. 8-11.

3. Редников С.Н., Закиров Д.М., Ахмедьянова Е.Н. Особенности модернизации систем аварийной защиты узлов разливки жидкого металла // Естественные и технические науки. 2018. № 11(125). С. 296-297.

4. Rednikov S.N. Akhmedyanova E.N., Zakirov D.M. Comprehensive Diagnostics of the State of Metallurgical Equipment. Lecture Notes in Mechanical Engineeringthis link is disabled. 2021. P. 1205–1211.

5. Гольдюшов А.И., Яблоков А.Е. Анализ эффективности интеллектуальной системы диагностики СТМ-12Т // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. № 5-1 (61). С. 82-88.

6. Нахапетян Е.Г. Диагностирование машин. М: Машиностроение, 1983. 55 с.

7. Алексеева Т.В., Бабанская В.Д., Башта Т.М. Техническая диагностика гидравлических приводов. М: «Машиностроение», 1989. 264 с.

8. Michael M. Khonsari, Mehdi Amiri «Introduction to Thermodynamics of Mechanical Fatigue» M.: Michael CRC Press, 2012. P. 166.

9. Макаров Р.А. Средства технической диагностики машин. М: Машиностроение, 1981. 223 с.

10. Гилев, А.В., Шигин А.О., Чесноков В.Т., Белозеров И.Р.. Повышение эффективности эксплуатации буровой техники на горных предприятиях: монография. Красноярск: Изд-во Сиб. федер. ун-та, 2013. 372 с.

11. Akhmedyanova E.N. Ptashkina-Girina O.S. Unsteady modes of moisture removal. Procedia engineering. 2015. V. 129. P. 708-712.

12. Сорокин В.А., Вершинин О.Ю. Диагностика металлоконструкций технических устройств с применением неразрушающего контроля // Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения. 2015. № 6 (19). С. 128-131.