Для недоношенных новорожденных со сроком гестации менее 30 недель широко распространенным методом лечения является искусственная вентиляция легких. Однако задержка перехода от инвазивной вентиляции легких к неинвазивной дыхательной поддержке может способствовать возникновению различного рода осложнений и потере здоровья. Поэтому актуальной задачей является своевременный переход с искусственной вентиляции легких на неинвазивные методы лечения. Целью данной статьи является разработка метода оценки состояния недоношенных новорожденных со сроком гестации менее 30 недель, позволяющего своевременно переводить их на неинвазивную респираторную поддержку. Для решения поставленной задачи была сформирована обучающая выборка из 52 недоношенных новорожденных, состоящая из двух групп пациентов. В первую группу вошли пациенты, которые в течение 7 дней наблюдения находились на искусственной вентиляции легких. Во вторую группу вошли пациенты, которые были переведены в течение этого периода на естественную вентиляцию легких и стабильно находились в этом состоянии. На основе бинарной логистической регрессии предложена математическая модель для классификации состояния здоровья пациентов с целью определения момента перехода недоношенных новорожденных к неинвазивной дыхательной поддержке. Получено решающее правило для классификации состояний новых пациентов. Для обучающей выборки из 52 пациентов достоверность классификации составила 100 %. Проведенный энтропийный анализ обучающей выборки пациентов показал, что перед переходом к неинвазивной дыхательной поддержке у новорожденных происходит резкое уменьшение вариации показателей и одновременный рост тесноты корреляционной связи между ними.

For premature newborns with a gestation period of less than 30 weeks, the use of artificial lung ventilation is a widespread method of treatment. However, the delay in the transition from invasive ventilation to non-invasive respiratory support can contribute to the occurrence of various kinds of complications and loss of health. Therefore, a timely transition from artificial lung ventilation to non-invasive methods of treatment is an urgent task. The purpose of this article is to develop a method for assessing the condition of premature newborns with a gestation period of less than 30 weeks, which allows them to be transferred to non-invasive respiratory support in a timely manner. To solve this problem, a training sample of 52 premature newborns was formed, consisting of two groups of patients. The first group included patients who were on artificial lung ventilation for 7 days of observation. The second group included patients who were transferred during this period to natural ventilation of the lungs and are stable in this condition. Based on binary logistic regression, a mathematical model is proposed for classifying the health status of patients in order to determine the moment of transition of premature newborns to non-invasive respiratory support. A decisive rule for classifying the conditions of new patients has been obtained. For a training sample of 52 patients, the classification reliability was 100 %. The entropy analysis of the training sample of patients showed that before the transition to non-invasive respiratory support in newborns, there are a sharp decrease in the variation of indicators and a simultaneous increase in the tightness of the correlation between them.