<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.39070</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39070</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРОБЛЕМАТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ ДЕФОРМАЦИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА ДЛЯ ПРЕДОПЕРАЦИОННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЛЕЧЕНИЯ ГЛИАЛЬНЫХ ОПУХОЛЕЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Соловьева</surname>
              <given-names>С.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Soloveva</surname>
              <given-names>S.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>SolovevaSN@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Плотников</surname>
              <given-names>В.Ю.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Plotnikov</surname>
              <given-names>V.Y.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vpshade@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Аскарова</surname>
              <given-names>Е.Ф.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Askarova</surname>
              <given-names>E.F.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>liza_askarova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Шершевер</surname>
              <given-names>А.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Shershever</surname>
              <given-names>A.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>shershever@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина»</institution>
        <institution xml:lang="en">Ural Federal University named after the first Russian President B.N. Yeltsin</institution>
      </aff>
      <aff id="aff2">
        <institution xml:lang="ru">ГБУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер»</institution>
        <institution xml:lang="en">State Autonomous Healthcare Institution of the Sverdlovsk Region «Sverdlovsk Regional Oncological Dispensary»</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-03-01">
        <day>01</day>
        <month>03</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>35</fpage>
      <lpage>42</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=39070</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Головной мозг представляет собой композитный материал с различными свойствами структурных компонентов и характеризуется сложностью описания его как физического объекта, а также прогнозирования деформаций мозговых структур. Этот факт усложняет предоперационную подготовку при проведении резекции опухолей головного мозга и является одним из главных факторов возникновения рецидива. Для планирования операции используются предоперационные МРТ изображения мозга. Однако выявленная на предоперационных МРТ топография мозговых структур и опухоли становится неактуальной во время операции при вскрытии мозга, так как возникает проблема несоответствия расположения опухолевого процесса на предоперационных изображениях и непосредственно во время операции. Это несоответствие в первую очередь вызвано деформационными процессами в мозге. Процесс деформации и, как следствие, изменение дислокации мозговых структур во время операции обусловлены разницей давлений: при вскрытии черепа происходит изменение давления мозга с внутричерепного на атмосферное, поскольку он перестает быть ограниченным ригидным черепом. В настоящей работе рассмотрены и проанализированы в соответствии со сформулированными критериями различные применяемые подходы к моделированию поведения головного мозга и деформации его структур. Установлена актуальность и перспективность разработок в данном направлении.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Brain is a composite material with different properties of structural components and is characterized by the complexity of its description as a physical object, as well as the prediction of deformations of brain structures. This fact complicates the preoperative preparation for brain tumor resection and is one of the main factors of recurrence. Preoperative MRI images are used for surgical planning. However, the topography of the brain structures and tumor identified in the preoperative MRI images becomes irrelevant during surgery when the brain is opened, because there is a problem of inconsistency between the location of the tumor process in the preoperative images and during the surgery. Deformation processes in the brain primarily cause this discrepancy. The deformation process and, as a consequence, the change of dislocation of the brain structures during surgery is caused by the pressure difference: when the skull is opened, the brain pressure changes from intracranial to atmospheric pressure, as it is no longer confined to the rigid skull. In the present work, various applied approaches to modeling of the brain behavior and deformation of its structures are considered and analyzed in accordance with the formulated criteria. The relevance and prospects of developments in this direction are established.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>модель деформации</kwd>
        <kwd>глиальные опухоли</kwd>
        <kwd>моделирование</kwd>
        <kwd>МРТ</kwd>
        <kwd>предоперационное планирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>deformation model</kwd>
        <kwd>glial tumors</kwd>
        <kwd>modeling</kwd>
        <kwd>MRI</kwd>
        <kwd>preoperative planning</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Ahmed A., UlHaq M.U., Mustansar Z., Shaukat A., Margetts L. How growing tumour impacts intracranial pressure and deformation mechanics of brain. Royal Society open science. 2021. Vol. 8. No. 9. P. 1–16.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Потемкина Е.Г., Щедренюк В.В., Аникеев Н.В., Себелев К.И., Могучая О.В. Диагностическая эффективность МРТ и СКТ при височно-тенториальной дислокации головного мозга у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой // Тюменский медицинский журнал. 2012. № 2. С. 32–33.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Трашков А.П., Спирин А.Л., Цыган Н.В., Артеменко М.Р., Печатникова В.А., Верлов Н.А. Глиальные опухоли головного мозга: общие принципы диагностики и лечения // Педиатр. 2015. № 4. С. 75–84.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Sönnerlind H. Моделирование линейных упругих материалов – насколько это сложно? // COMSOL. 2015. [Электронный ресурс]. URL: https://www.comsol.ru/blogs/modeling-linear-elastic-materials-how-difficult-can-it-be/ (дата обращения: 08.10.2021).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Hagemann A., Rohr K., Stiel H., Spetzger U., Gilsbach J. Biomechanical modeling of the human head for physically based, non-rigid image registration. IEEE Transactions on Medical Imaging. 1999. Vol. 18. No. 10. P. 875–884.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Karami G. A micromechanical hyperelastic modeling of brain white matter under large deformation. J. Mech. Biomed. Mater. 2009. Vol. 2. P. 243–254.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Султанов Л.У., Фахрутдинов Л.Р. Численное исследование гиперупругих материалов. Magazine of Civil Engineering. 2013. № 9 (44). С. 69–74.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Chen I. Intraoperative brain shift compensation: accounting for dural septa. IEEE Transactions on biomedical engineering. 2011. Vol. 58. No. 3. P. 499–508.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Guoliang Ju, Mingchao Cai, Jingzhi Li, Jing Tian. Parameter-robust multiphysics algorithms for Biot model with application in brain edema simulation. Mathematics and computers in simulation. 2020. No. 177. P. 385–403.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Haouchine N., Juvekar P., Golby A., Wells W., Cotin S., Frisken S. Alignment of cortical vessels viewed through the surgical microscope with preoperative imaging to compensate for brain shift. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2020. P. 1–15.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Микони С.В. Теория принятия управленческих решений: учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2021. 448 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
