<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38976</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38976</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКОЙ СПОРТСМЕНОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Юшкин</surname>
              <given-names>В.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Yushkin</surname>
              <given-names>V.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aup-volgau@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Волгоградский государственный аграрный университет</institution>
        <institution xml:lang="en">FSBEI HE Volgograd State Agricultural University, Volgograd</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-27">
        <day>27</day>
        <month>12</month>
        <year>2021</year>
      </pub-date>
      <issue>12</issue>
      <fpage>199</fpage>
      <lpage>203</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38976</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В настоящее время накоплен огромный материал по результатам командных выступлений разных рангов и в различных видах спорта. Необходимо собрать воедино, обосновать системы расчета и формирования рейтинговых классификаций с применением информационного и математического моделирования, с использованием численных методов. Данная статья наглядно приводит опытный эксперимент применения разработанных информационных технологий в сфере физической культуры и спорта. Целью исследования являются теоретически обоснованные возможности применения численных методов при расчете системы рейтинга в командных видах спорта. Материал и методы. Для эксперимента взяты зафиксированные результаты 6975 матчей выступления команд по футболу высшего дивизиона системы футбольных лиг в США и Канаде. Разработаны системы линейных уравнений, решаемые с применением численных методов расчета и языков программирования высокого уровня для автоматизации процесса вычислений. Результаты. Приведена разработанная и на примере доказанная адекватная система рейтинга, эффективно определяющая силу и возможности команд. Приведенная система определения рейтинга рекомендована как методическая основа для вычисления рейтинга и ранга во всех игровых видах спорта. Системы линейных уравнений дают единственный вариант решения. Формулы подсчета рейтинга математически обоснованы и подтверждены опытными исследованиями. Заключение. Данные, полученные в результате системного анализа с применением новейших разработок, свидетельствуют об адекватности предложенной модели. Разработанный метод системы рейтинговой оценки возможен для применения в прогнозировании результатов выступлений команд в игровых видах спорта. Благодаря внедрению специализированного ПО и информационного моделирования появляются новые возможности для выполнения профессиональной деятельности тренерского коллектива. Ранжирование необходимо в системе управления подготовки спортсменов в командных видах спорта.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Currently, a huge amount of material has been accumulated on the results of team performances of different ranks and in various sports. It is necessary to put together, justify the systems of calculation and formation of rating classifications using information and mathematical modeling, using numerical methods. This article clearly shows an experimental experiment of the application of the developed information technologies in the field of physical culture and sports. The aim of the study is to theoretically substantiate the possibilities of using numerical methods in calculating the rating system in team sports. Material and methods. For the experiment, the recorded results of 6975 matches of the performance of football teams of the top division of the football league system in the USA and Canada were taken. Systems of linear equations have been developed that can be solved using numerical calculation methods and high-level programming languages to automate the calculation process. Results. An adequate rating system developed and proven by example is given, which effectively determines the strength and capabilities of teams. The given rating system is recommended as a methodological basis for calculating the rating and rank in all game sports. A system of linear equations gives a single solution. Rating calculation formulas mathematically sound and confirmed by experimental studies. Conclusion. The data obtained as a result of system analysis using the latest developments indicate the adequacy of the proposed model. The developed method of the rating evaluation system is possible for use in predicting the results of teams’ performances in game sports. Thanks to the introduction of specialized software and information modeling, new opportunities appear for the professional activities of the coaching team. Ranking is necessary in the management system for the training of athletes in team sports.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>прогнозирование</kwd>
        <kwd>рейтинг</kwd>
        <kwd>моделирование</kwd>
        <kwd>система</kwd>
        <kwd>ранг</kwd>
        <kwd>численный метод</kwd>
        <kwd>оценка</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>forecasting</kwd>
        <kwd>rating</kwd>
        <kwd>modeling</kwd>
        <kwd>system</kwd>
        <kwd>rank</kwd>
        <kwd>numerical method</kwd>
        <kwd>estimation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Полозов А.А. Рейтинг в спорте: вчера, сегодня, завтра. М.: Советский спорт, 2007. 316 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Боярский М.Д. Об одной математической модели индивидуального ранжирования в игровых видах спорта // Наука сегодня: история и современность: материалы международной научно-практической конференции. 2017. С. 8–11.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Быков А.В. Система рейтинга в командных игровых видах спорта (хоккей с шайбой, хоккей на траве, флорбол) // Символ науки: международный научный журнал. 2015. № 8. С. 222–224.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Максимова В.М., Ковылин М.М. Рейтинговые оценки как средство управления развитием велосипедного спорта в России // Теория и практика прикладных и экстремальных видов спорта. 2009. № 1 (15). С. 15–30.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Темерева В.Е., Гренадеров А.А. Возможности введения рейтинга в греко-римскую борьбу // Биомеханика двигательных действий и биомеханический контроль в спорте: материалы Всероссийской научно-практической конференции. Московская государственная академия физической культуры. 2013. С. 148–150.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Крутиков А.К. Каскадная структура системы прогнозирования на основе различных моделей искусственных нейронных сетей // Южно-Сибирский научный вестник. 2021. № 1 (35). С. 46–52.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Юшкин В.Н. Система определения рейтинга // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2020. № 1. С. 122–126.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Юшкин В.Н. Оценка результатов выступления команд с применением математической модели // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2020. № 11 (189). С. 601–607.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
