В статье рассмотрены трудности, возникающие в процессе статистического анализа массивов данных малого объема, выявленные авторами при изучении магистерских диссертационных исследований в области физической культуры и спорта. Особенность таких работ состоит в том, что исследователь пытается выделить статистики, связанные с применением параметрических критериев. Но выборки малого объема не позволяют получить корректные значения, или их дальнейшее использование приводит к противоречивым результатам. Авторами определены условия, обуславливающие необходимость выбора непараметрического критерия для проверки гипотезы о нормальном распределении значений исследуемого признака. Выделены достоинства и недостатки критериев, применяемых в настоящих условиях. Описаны особенности их расчета и интерпретации в формальном и графическом представлении. Авторы приводят примеры, иллюстрирующие неоднозначность результатов проверки гипотезы о нормальном распределении выборочных данных. В статье представлены результаты статистического анализа физических качеств детей и подростков различных возрастных групп и рекомендации по отбору в качестве математического инструментария непараметрических критериев Шапиро – Уилка и Колмогорова – Смирнова. Сопоставлены выводы, формулируемые при их использовании для идентичных массивов значений. Определены причины, обуславливающие противоречивость результатов проверки статистических гипотез.

The article considers the difficulties arising in the process of statistical analysis of small data arrays, identified by the authors when studying master’s dissertation research in the field of physical culture and sports. The peculiarity of such works is that the researcher tries to identify statistics related to the use of parametric criteria. But small-volume samples do not allow to obtain correct values or their further use leads to contradictory results. The authors have determined the conditions that determine the need to choose a nonparametric criterion to test the hypothesis of a normal distribution of values of the studied feature. The advantages and disadvantages of the criteria used in these conditions are highlighted. The features of their calculation and interpretation in formal and graphical representation are described. The authors provide examples illustrating the ambiguity of the results of testing the hypothesis about the normal distribution of sample data. The article presents the results of a statistical analysis of the physical qualities of children and adolescents of various age groups and recommendations for the selection of nonparametric Shapiro-Wilk and Kolmogorov–Smirnov criteria as mathematical tools. The conclusions formulated when using them for identical arrays of values are compared. The reasons for the inconsistency of the results of testing statistical hypotheses are determined.